本書(shū)結(jié)合MySQL8.0全面系統(tǒng)地講述了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用。全書(shū)共19章，包括數(shù)據(jù)庫(kù)概述，MySQL的安裝與配置，數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作，MySQL支持的數(shù)據(jù)類(lèi)型與運(yùn)算符，表的基本操作，單表查詢(xún)操作，插入、更新與刪除數(shù)據(jù)，多表查詢(xún)操作，視圖，索引，用戶(hù)管理，事務(wù)與并發(fā)控制，MySQL日志管理，MySQL存儲(chǔ)過(guò)程與函數(shù)，MySQL觸發(fā)器與事件調(diào)度器，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份與還原，MySQL在Web技術(shù)中的應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)

本書(shū)注重基礎(chǔ)、循序漸進(jìn)，系統(tǒng)地介紹了使用Python實(shí)現(xiàn)OpenCV應(yīng)用的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。本書(shū)共分為10章，涵蓋OpenCV起步、圖像處理基礎(chǔ)、圖形用戶(hù)界面、圖像變換、邊緣和輪廓、直方圖、模板匹配和圖像分割、特征檢測(cè)、人臉檢測(cè)和識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容。 本書(shū)內(nèi)容豐富、講解詳細(xì)，適用于具有一定Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的OpenCV計(jì)算機(jī)視覺(jué)用戶(hù)，可用作各類(lèi)院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)教材，同時(shí)也可作為OpenCV愛(ài)好者的參考書(shū)

《Python計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》立足實(shí)踐，從機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)技能出發(fā)，深入淺出地介紹了如何使用Python進(jìn)行基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。開(kāi)篇介紹了基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)及圖像處理方法的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)；然后重點(diǎn)就圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像搜索、圖像壓縮及文本識(shí)別等常見(jiàn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)項(xiàng)目做了理論結(jié)合實(shí)踐的講解；最后探索了深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目落地時(shí)會(huì)用到的量化、剪枝等技術(shù)，并提供了模型服務(wù)端部署案例。 《Pytho

本書(shū)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的入門(mén)教材，詳細(xì)闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理論和方法。全書(shū)由15章組成，包括機(jī)器學(xué)習(xí)概論、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、線(xiàn)性模型與邏輯斯諦回歸、支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)算法、貝葉斯算法、k近鄰算法、數(shù)據(jù)降維算法、聚類(lèi)算法、高斯混合模型與EM算法、集成學(xué)習(xí)算法、**熵算法、概率圖算法以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法等。對(duì)每一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，均從算法原理的理論推導(dǎo)和MATLAB實(shí)現(xiàn)兩方面進(jìn)行介紹。本書(shū)既注意保持理論分析的嚴(yán)謹(jǐn)性，又注

VRay渲染器是目前效果圖制作領(lǐng)域流行的渲染器。本書(shū)系統(tǒng)深入地講解了VRay渲染器的各項(xiàng)功能和渲染技術(shù)。本書(shū)共15章，第1章介紹了VRay渲染器的發(fā)展歷史以及安裝、調(diào)用等知識(shí)，使初學(xué)者對(duì)VRay有一個(gè)全面的了解和認(rèn)識(shí)；第2章~第11章通過(guò)大量場(chǎng)景渲染測(cè)試，對(duì)VRay渲染器的各個(gè)卷展欄參數(shù)、材質(zhì)、燈光和攝影機(jī)等功能進(jìn)行深入的講解分析，以方便讀者了解各參數(shù)的含義，為活學(xué)活用VRay打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；第12～15章則精心挑選

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人類(lèi)對(duì)智能化服務(wù)更加渴望，聊天機(jī)器人成為研發(fā)熱門(mén)之一�！吨悄芰奶鞕C(jī)器人：核心技術(shù)與算法》從聊天機(jī)器人所涉及的多個(gè)方面出發(fā)，先理論后實(shí)踐，讓讀者不僅能了解其中的原理，還能自己動(dòng)手編程�！吨悄芰奶鞕C(jī)器人：核心技術(shù)與算法》共9章，第1章以該領(lǐng)域的背景知識(shí)作為開(kāi)篇，重點(diǎn)介紹了聊天系統(tǒng)中的主要模塊；第2章闡述了語(yǔ)音識(shí)別和隱馬爾可夫模型；第3章側(cè)重于通用的自然語(yǔ)言處理技術(shù)；第4章講解如何使用信息檢索技術(shù)，

本書(shū)是人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典書(shū)籍，新版做了全面修訂，增加了關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容，并更新了代碼示例和練習(xí)。本書(shū)主要討論智能體(agent)的基本概念和體系結(jié)構(gòu)，從計(jì)算的角度介紹相關(guān)的規(guī)劃、學(xué)習(xí)、推理、協(xié)商、交互機(jī)制等理論，基于自主送貨機(jī)器人、診斷助手、智能輔導(dǎo)系統(tǒng)和交易智能體四個(gè)原型應(yīng)用，在一個(gè)連貫的框架下研究智能體的設(shè)計(jì)、構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)，并從十個(gè)維度考慮設(shè)計(jì)空間的復(fù)雜性。

這是一本專(zhuān)門(mén)為嵌入式讀者打造的C語(yǔ)言進(jìn)階學(xué)習(xí)圖書(shū)。本書(shū)的學(xué)習(xí)重點(diǎn)不再是C語(yǔ)言的基本語(yǔ)法，而是和嵌入式、C語(yǔ)言相關(guān)的一系列知識(shí)。作者以C語(yǔ)言為切入點(diǎn)，分別探討了嵌入式開(kāi)發(fā)所需要的諸多核心理論和技能，力圖幫助讀者從零搭建嵌入式開(kāi)發(fā)所需要的完整知識(shí)體系和技能樹(shù)。本書(shū)從底層CPU的制造流程和工作原理開(kāi)始講起，到計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，C程序的反匯編分析，程序的編譯、運(yùn)行和重定位，程序運(yùn)行時(shí)的堆棧內(nèi)存動(dòng)態(tài)變化，GNUC編譯器的擴(kuò)展語(yǔ)法

本書(shū)對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能領(lǐng)域的主要計(jì)算智能算法進(jìn)行探討，重點(diǎn)討論各種算法的思想來(lái)源、流程結(jié)構(gòu)、發(fā)展改進(jìn)、參數(shù)設(shè)置和相關(guān)應(yīng)用，內(nèi)容包括緒論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)、人工智能遺傳算法、蟻群優(yōu)化算法、粒子群算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法、人工智能免疫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)降維的粗集處理方法，以及目前的熱門(mén)研究和應(yīng)用領(lǐng)域之一——深度學(xué)習(xí)。本書(shū)通俗易懂，圖文并茂，通過(guò)大量的圖表和示例，對(duì)各個(gè)算法進(jìn)行了說(shuō)明和介紹。本書(shū)不但提供了算法實(shí)現(xiàn)

本書(shū)通過(guò)實(shí)例引導(dǎo)，深入淺出地介紹了Oracle程序設(shè)計(jì)的相關(guān)知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)技能。 本書(shū)第1~9章主要包括Oracle學(xué)習(xí)指南、Oracle安裝與配置、初識(shí)SQL、高級(jí)SQL限定查詢(xún)、Oracle的單行函數(shù)、多表查詢(xún)、分組統(tǒng)計(jì)查詢(xún)、子查詢(xún)以及Oracle數(shù)據(jù)的基本操作等；第10~17章主要講解Oracle的表創(chuàng)建與管理、Oracle的數(shù)據(jù)完整性、Oracle的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象、PL/SQL編程、游標(biāo)、存儲(chǔ)過(guò)程與函數(shù)、觸發(fā)器和程序