對于大數(shù)據(jù)未來趨勢的判斷

車品覺

光陰荏苒，2015年在跌跌蕩蕩中成了過去式，對于大數(shù)據(jù)的產業(yè)來說過去這一年冒出了很多新的名詞。但在我看來，真正的大數(shù)據(jù)應用和市場才剛剛開始萌芽，所以我希望大家先認清一個關鍵，那就是所有的數(shù)據(jù)都是基于應用而產生，而數(shù)據(jù)經過釆集及整合后又再落實到自身或其他應用情境中，大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新價值可以來自新連接的數(shù)據(jù)、算法或者產品本身。

過去兩年大數(shù)據(jù)的成長和智能手機的有著緊密的關系，發(fā)揮了媒體、通信、社交及傳感器于一體。同時IOT的浪潮又正在醞釀之中，online與offline的接合帶來了更深度的數(shù)據(jù)關聯(lián)，觸碰到消費者的全渠道行為收集，在一波接著一波的趨勢浪潮下，很多人問：“未來大數(shù)據(jù)的趨勢會怎么發(fā)展？”一般來說，這種問題我可以有很多不同的猜想與觀點，但是認真想想，以其給出我的答案案不如交代一下我對思考趨勢的邏輯，你們不是更能夠對著自己所屬的行業(yè)去挖掘真正有價值的趨勢嗎？所以我期待這邊文章不是幫各位看倌捕魚，而是給各位一根釣竿還有釣魚的知識，讓你們有能力在趨勢大海中獵捕屬于你的大數(shù)據(jù)觀點。

變是**的不變 (Change is the only constant)

說到趨勢，人們往往習慣從改變的現(xiàn)象作觀察，但是如果當我們把視野格局放大，在大數(shù)據(jù)的長期發(fā)展趨勢中，找出變化的本質，反倒是讓我們更容易看清楚動向，所以從這個角度出發(fā)，我至少可以看到未來的2-3年，有幾項已經存在的現(xiàn)況正在過渡中會：

1.應用無線化；

2.信息數(shù)據(jù)化；

3.交易無紙化；

4.人類智能化；

5.決策實時化；

6.線下線上化。

上述這些趨勢不勞贅述，其實已經是我們現(xiàn)在生活的一部分了：應用無線化提供了更大的便利性與移動性、讓終端設備與資料采集的作業(yè)可以更為彈性而有效率；信息數(shù)據(jù)化則是讓訊息的流通、交換、加工、運用更趨標準及結構。DT時代數(shù)據(jù)的應用變得更即時直接；交易無紙化則是徹底的改變了我們交易行為與資金流，并賦予未來微經濟商業(yè)模式更多創(chuàng)新思考的可能性；人類智能化則是描繪大數(shù)據(jù)所產生的創(chuàng)新價值如何與人類交互並深入于生活之中，人的思維與新科技將會遇上前所未有的碰撞。人機協(xié)作是個新的機遇。決策實時化透過大數(shù)據(jù)實時采集及加工改變了決策與信息關系。過去的世界我們假設數(shù)據(jù)不能低成本獲取，決策的實時性和精確難以達到，*后我們談到線下線上化，也就是*近大家一直在談論的全渠道議題，未來仍將是呈現(xiàn)線下更多的運用線上數(shù)據(jù)傾倒的趨勢，未來線上與線下將連接在一起不能分割。

這些本質上的轉變會持續(xù)好幾年，上述這六個觀察會在各自的體系內深化發(fā)展與創(chuàng)新，但大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢卻會走著兩個方向，首先是其價值體現(xiàn)會落地于各行業(yè)當中，數(shù)據(jù)技術會成為各行各業(yè)的優(yōu)化工具或產生顛覆性創(chuàng)新。然后大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展也會自我被顛覆，數(shù)據(jù)的釆集、更新、識別、關聯(lián)將會變得越來越自動化。落后者將會是那個被超越與淘汰的輸家。

大數(shù)據(jù)創(chuàng)新循環(huán)鏈——跳脫惰性的乘法思維

每一個理論的產生都是為了讓我們更容易去解釋各種現(xiàn)象。趨勢的變化可能會受到很多的商業(yè)與政策背景而有不同形式的呈現(xiàn)，但是背后的原則或者說是脈絡應該要能夠經得起重復的檢驗。所以我試著用一種所謂的大數(shù)據(jù)生態(tài)的循環(huán)鏈來描述這個趨勢。

(圖一：大數(shù)據(jù)創(chuàng)新循環(huán)示意)

上面這張圖所定義的兩個維度恰恰是我前面一再提到的觀念，大數(shù)據(jù)是被需求所驅動的，而需求來自于對現(xiàn)有已知或未知問題的解決，所以在縱軸上我將問題區(qū)區(qū)分為明確的問題(Define Problem)以及模糊或是復雜問題(Vague Problem)，這表達了在大數(shù)據(jù)落地應用前，我們究竟是否清楚要解決的問題為何；而橫軸則是定義大數(shù)據(jù)在原料端的呈現(xiàn)形式，一端是條理清楚的集中化數(shù)據(jù)而另一端則是結構模糊的碎片化數(shù)據(jù)。

在了解了基本定義后，基本上我對大數(shù)據(jù)趨勢的發(fā)展就可以用這張圖來闡述。首先，所有的數(shù)據(jù)應用都是從第二象限的“數(shù)據(jù)驅動”開始，這部份的數(shù)據(jù)集中而且要解決的問題很明確，已經可以開始運用數(shù)據(jù)來優(yōu)化我們的決策，在這個階段可以觀察到人類的惰性，以致于沒辦法把數(shù)據(jù)作為他們的核心競爭力，畢竟這些人手邊不是沒有數(shù)據(jù)、而是不知道或是沒有很積極地用來解決問題，所以通過數(shù)據(jù)驅動讓這些人練習把手邊的數(shù)據(jù)用起來，嘗試去解決一些老問題。

然后隨著數(shù)據(jù)不斷地快速增加，很多碎片化的數(shù)據(jù)或其他人冗馀的數(shù)據(jù)開始加入，這個時期我們可以開始稱之為“大數(shù)據(jù)驅動”，開始能夠應用自身以外、來自于第三方的冗馀數(shù)據(jù)來解決自身的問題，這是辨別是否進入大數(shù)據(jù)應用領域的重要判定基準，然而在這個階段面臨的挑戰(zhàn)，是來自決策者過去的習慣以及數(shù)據(jù)人的惰性，首先我們要了解在**和第二階段，數(shù)據(jù)處理所需要的能力是很不一樣的，因為這個階段的數(shù)據(jù)零散性要求我們在收集不同數(shù)據(jù)和加工數(shù)據(jù)時有一套新的方法，這也是為什么在第二階段，很多時候我們只聽人家講，但沒什么產出。因為處在這個階段的人是兩邊都不習慣的人。商業(yè)的人說我不習慣用數(shù)據(jù)做決策，數(shù)據(jù)的人說我們也不習慣用很零散的數(shù)據(jù)來穩(wěn)定地來解決一個問題。

從**個階段到第二個階段，我認為都還是一種加法類型的演進，也可以稱之為連續(xù)性創(chuàng)新，只是讓之前既有的東西作的更好，而且是基于以往的經驗疊加上去的，但是到了第三個階段的“大數(shù)據(jù)變革”，我們將面對模糊的問題、碎片的數(shù)據(jù)，過去我們不太習慣當還不清楚問題的時候，就使用數(shù)據(jù)來找出問題所在，因為這個時候，我們往往會陷入一種矛盾，因為數(shù)據(jù)零散、亂、沒標準、沒規(guī)范，問題也不清楚，究竟該怎么辦呢？畢竟這兩者都超出了過去人類的習慣與經驗法則，但這里恰恰就是人類未來要變革的地方；不同于前兩個階段的加法邏輯，第三階段開啟的是一種乘法的思維，透過模糊問題與碎片資料的碰撞，我們將會看見新的問題與新的機會，我認為這部份才是大數(shù)據(jù)真正的價值所在。

*后、我想強調的一點是，這幾個階段不是一個線性的延展，而是一個滾動的閉環(huán)，因為第三階段碰撞出來的問題與機會，經過系統(tǒng)化的驗證與標準化后，他所需要的數(shù)據(jù)源以及能夠解決的問題也會逐漸穩(wěn)定下來，形成一種新的服務或方案，于是就會再次歸回到數(shù)據(jù)驅動的解決層次，也正因為這種特性，我才定義這是一種大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新循環(huán)鏈。

趨勢里面的觀戰(zhàn)重點

前面講了趨勢的架構和思考方法，*后我還是忍不住要跟讀者們分享幾個獨門觀點，讓各位在各自行業(yè)中觀察大數(shù)據(jù)趨勢的時候能夠很快的抓到重點，除了可以讓各位不光是跟著看熱鬧，還能從中看出創(chuàng)新商機的門道：

1.數(shù)據(jù)安全

2015年數(shù)據(jù)安全事件頻繁發(fā)生，隨著全球各個國家開始采用新的數(shù)據(jù)安全技術和新的數(shù)據(jù)保護法律，2016年對數(shù)據(jù)安全的監(jiān)督要求將會變得越來越嚴格。大家對個人隱私的保護比商業(yè)機密的泄露更為關注，已經到了沒有一個政府或企業(yè)不關注的時候。但是數(shù)據(jù)安全背后代表的是數(shù)據(jù)開放的風險與疑慮，當數(shù)據(jù)風險沒有辦法有效的管控并建立個人對數(shù)據(jù)的信任感，這對于正在發(fā)展中的大數(shù)據(jù)產業(yè)來說將會形成一種阻礙。

從個人的隱私、公司機密乃至于國家和國家之間的數(shù)據(jù)保護，都將會是2016年快速成形的趨勢，當數(shù)據(jù)成為商業(yè)重要且關鍵的資產時，隨之衍生的可能會是像「首席數(shù)據(jù)隱私官」這樣的職業(yè)應運而生，或許很多人會覺得匪夷所思，但是我相信到了2016年，很多擁有大量數(shù)據(jù)的公司都將把“首席數(shù)據(jù)隱私官”視為一個重要而關鍵的角色。

2.分析的簡化與外包

講數(shù)據(jù)分析工作的外包其實是一個概念上的舉例，其實我要談的是大數(shù)據(jù)背后將會形成的產業(yè)鏈分工，這是一個值得大家關注的發(fā)展，隨者大數(shù)據(jù)應用的落地，很少有那一個企業(yè)可以獨立完成從原始資料采集、加工、分析乃至于落地應用的完整程序。這背后代表的是未來將會在不同的數(shù)據(jù)處理階段，都有機會發(fā)展出專門的技術公司協(xié)助企業(yè)完成大數(shù)據(jù)實務應用前的整備工作。

回想我們前面提到的“大數(shù)據(jù)創(chuàng)新循環(huán)鏈”的概念，每一次的大數(shù)據(jù)變革階段激蕩出新的問題與機會后，當這些新的問題開始聚焦，同時對應的數(shù)據(jù)源也趨于集中的時候，就代表一個新的產業(yè)鏈機會也就隨之產生，這些中間層(Middle layer)的服務與創(chuàng)新對于大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展將扮演至官重要的角色，同時其中也蘊藏了可觀的商機。

3.政府的數(shù)據(jù)態(tài)度

從整個數(shù)據(jù)的地圖來看，政府其實是擁有*多數(shù)據(jù)的“財主”。因為政府鎖定了很多公共服務領域的關鍵數(shù)據(jù)源，是公共數(shù)據(jù)開放的大資源，也是大數(shù)據(jù)驅動的一把金鑰匙。我們簡單來看下，政府的數(shù)據(jù)涵蓋能源、金融、交通、治安、醫(yī)療、環(huán)境、食品等等。你發(fā)現(xiàn)所有的數(shù)據(jù)都是相對集中又非常重要的。

所以，政府數(shù)據(jù)的開放是促成一個產業(yè)創(chuàng)新的催化劑，這背后也代表著政府大數(shù)據(jù)政策對于整體數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展有多么關鍵，2016年我們可以觀察政府對于公共數(shù)據(jù)開放的態(tài)度，而各個行業(yè)也可以對著政府數(shù)據(jù)政策的腳步開始嘗試練習進入大數(shù)據(jù)驅動乃至于大數(shù)據(jù)變革的第三階段。

4.多屏時代

過去的兩三年，我們看到PC被手機顛覆了。但手機會被顛覆嗎？

雖然短期內還不知道，但我可以預見有兩個新的屏會出現(xiàn):一是Smart TV，二是物聯(lián)網汽車。Smart TV是你家里的屏，收集你看節(jié)目的數(shù)據(jù)和推薦你喜歡的節(jié)目形成了天然的數(shù)據(jù)閉環(huán)；物聯(lián)網汽車則是第二個非常關鍵的屏，將來所有汽車的內部都會像特斯拉一樣，一個大屏會控制汽車中的每個部分、記錄汽車行駛中的各種數(shù)據(jù)，因此產生信息的流動。

如果你問我會不會有第三還是第四個屏會出現(xiàn)，*近愛立信(Erickson)公司針對全球40個國家、10萬名消費者進行了一項未來載具的調查，研究結果顯示超過一半的受訪者都認為智能型手機將會在五年后被淘汰，取而代之的是具備AI功能的新設備，但是對我來說，我的觀察很簡單，就是從兩個層次的分配來思考這個問題：時間分配(Time Share)和載具分配(Device Share)，因為人在不同的時間段會因為當時的環(huán)境狀態(tài)而對于不同的設備有不同程度的依賴，在家的時候，對于Smart TV的依賴就會比手機高些；當我們離開家往下一個目的地移動的時候，在大眾工具上我們需要的是手機，但是如果是自己開車，車用導航或是行車電腦的屏幕就會成為主要的關注。

所以說實話，我不太在意五年后我們拿在手上那塊屏幕是否仍稱之為手機，因為我更在意的是人如何與那塊屏幕互動，以及互動的過程中我們如何采集到有價值的數(shù)據(jù)，并進一步對使用者的日常生活做出優(yōu)化的回饋。

5.數(shù)據(jù)行業(yè)化

所有大數(shù)據(jù)的落地點都是在行業(yè)的。過去我們看到互聯(lián)網影響比較大的行業(yè)必然容易數(shù)據(jù)化，已經冒出頭來的有金融、醫(yī)療、電商等行業(yè)。下一步的大數(shù)據(jù)應該是不同的領域各自發(fā)展，不會有一個全盤通吃的方案轉移成為每一個領域的解決方案，不管是零售、醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)，都會受到中國互聯(lián)網+的帶動而發(fā)展。這是對等的，因為很多小公司起步，產生了很多小數(shù)據(jù)，這是一個從0到1，然后整合碎片化的數(shù)據(jù)、*后再到積累大量數(shù)據(jù)的三個進程，這三個進程的時間點加上不同的應用，鑄就了行業(yè)大數(shù)據(jù)。

另外一方面我們可以觀察到大數(shù)據(jù)未來將會從過去的淺層連結(weak link)轉變?yōu)樯顚舆B結(deep link)，大數(shù)據(jù)由淺而深的演變中我們可以觀察到，過往大家在看網路的時候，都習慣從行業(yè)為出發(fā)點開始思考網路(數(shù)據(jù))可以幫我作些什么；但是到了互聯(lián)網和大數(shù)據(jù)的時代，該是時候做出些顛覆性的改變，嘗試以網路(數(shù)據(jù))為出發(fā)點切入思考，再把行業(yè)的的思維放進來碰撞，看看可以激蕩出什么樣的創(chuàng)新思維，就好比Uber、Airbnb都顛覆過往行業(yè)運用網絡的概念，這種思考與創(chuàng)新的方式才能將跨行業(yè)的東西提升出來。

提到行業(yè)，我這邊就簡單提幾個比較顯著的發(fā)展，試著看看未來行業(yè)怎么看見中間層(Middle layer)的機會，然后從中看到新的問題與創(chuàng)新機會點：

1. 金融與保險

如果要我用一字道盡金融在大數(shù)據(jù)時代的機會點，那就是“微（micro）”。過去很多的創(chuàng)新都被技術和數(shù)據(jù)的能力所局限，未來數(shù)據(jù)的采集、加工和應用都將實踐個人化的價值，將會激發(fā)很多」的金融商業(yè)模式，動態(tài)的意義一方面體現(xiàn)在對于金融保險體系里面的客戶掌握：因為過往個人信用評比往往無法有效率地反應**的個人信用風險，導致銀行或是保險公司不能夠給到*符合顧客需求和利益的服務；另外一層的動態(tài)要解決的服務合理性的問題，也就是當我有使用到服務的時候才向客戶收取費用。

舉一個汽車保險的例子同時來說明上述兩種動態(tài)所代表的價值，過往我們對于汽車保險的保費設定是基于客戶過往的駕駛肇事記錄來調整保費費率，背后所代表的意義是這個汽車保險的游戲規(guī)則維系在這個投保車主的駕駛安全行為上，但是認真想想，肇事記錄已經是一個相對落后的事實指標，在大數(shù)據(jù)時代難道沒有更動態(tài)的數(shù)據(jù)可以來預測危險駕駛的風險嘛？當然有、而且來源還不只一個，未來的汽車都會向特斯拉一樣，透過車上的傳感器記錄這個駕駛怎么踩油門(比方說習慣性的緊急煞車就反應出一種危險駕駛的訊號)、換道的時候是否有打方向燈以及多頻繁地鳴按喇吧，這些資訊都可以側寫出這個駕駛是否安全的駕駛習慣、同時如果我們再把這個駕駛的行車路線數(shù)據(jù)比對到政府公布的危險肇事路段的數(shù)據(jù)，我們就可以知道這輛車每天上線班的路線是屬于怎樣的安全等級，綜合以上這兩類數(shù)據(jù)，即便沒有肇事記錄，保險公司都能根據(jù)這些數(shù)據(jù)來動態(tài)調整對這臺車的風險評比，并隨時機動地調整保費的費率(動態(tài)費率)。

同樣地、如果車險是為了確保用車人在駕駛期間的風險，那透過車輛的傳感器，我可以清楚的知道這輛車有多少時間是停在車庫、又有多少時間是在被使用的狀態(tài)，所以保費的計費也是根據(jù)車輛實際承受風險的時間來跟客戶收費，這也就實現(xiàn)了前面所提到的動態(tài)計價（pay as you use/pay as you go）。

2.醫(yī)療

醫(yī)療當前所面臨到的**問題就是數(shù)據(jù)不整合，明明是我自己的病歷，但我在A醫(yī)院卻拿不到之前在B醫(yī)院的病歷。另一個大問題是中國人口老年化問題嚴重導致在醫(yī)療費用上的負擔沉重，只要一生大病就沒錢買藥來醫(yī)。如何把醫(yī)療成本降低，把濫用資源和藥物的成本減少，才能根本減少政府負擔，讓資源真正給到需要的人。

美國福特公司的30萬員工，每年享有30億美元的醫(yī)療保險預算，但這筆錢過去只有一個人在管，97年福特采用他們**個數(shù)據(jù)應用，分析之后發(fā)現(xiàn)竟然有人150歲還在領醫(yī)療保險，以及有人一年領兩次懷孕補助等不合理的狀況，這些都是無謂的資源浪費，但如果不透過數(shù)據(jù)可能永遠也不會發(fā)現(xiàn)這樣的謬誤。

醫(yī)療是一個連續(xù)性的行為，一個人從健康、亞健康乃至于疾病的階段都不是突發(fā)的，背后都有遺傳或是生活飲食習慣的脈絡可循，醫(yī)療數(shù)據(jù)的互通還可以讓了解疾病和疾病間的關系，很多疾病的危險信號常常是因為信息互相不通而忽略問題沒辦法在**時間察覺延誤治療。將像美國就曾經透過傳染病傳播數(shù)據(jù)預估知道要生產多少疫苗以及各區(qū)疫苗使用狀況，大大地給予疾病防治重要的幫助。

3.零售

對零售業(yè)來說*重要的，就是如何用數(shù)據(jù)把供應與零散的需求做匹配。讓買家知道我心里面要什么，讓我*快找到我要的東西，給我**的價格，用對我*方便的方式付款，在剛好的時間送達，就會是贏家；而從供應方來看怎么可以滿足消費者，想用*小的庫存，*快的方法，*合理的利潤率來服務顧客，供應鏈的處理怎樣可以變得更好，減少成本浪費。

以數(shù)據(jù)驅動為基礎的線上零售發(fā)展巳經有十幾年了，但線下將來會出現(xiàn)什么情況？其實當POI逐漸成熟，拿著手機，處處都能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的連接能力，時刻都是機會點。大家都不會特地開個應用程式來購物，就算線上再發(fā)達，某些時候線上并不是*方便的渠道，因此改善零售用戶的體驗型態(tài)就是全渠道，對零售業(yè)來說，**是線上線下都能蓋到，只有online的應用程式是不夠的，**連offline的渠道都能拿到，不然很容易就被別人彎道超車了，所以全渠道的打通和合作策略是零售業(yè)在2016要關注的**個重點。

其次我想來談談“推薦”，現(xiàn)代人可在同一時間享受多種服務，瀏覽多種產品訊息，但是有幾十萬個跟你有關的商品攤在你的眼皮底下，你要怎么選擇？人主觀上都是希望自己可以選擇，但有這么多選擇的時候，選擇本身反而變成了一種負擔，所以未來的“推薦”應該是游合于“優(yōu)選”與“逛”之間。大數(shù)據(jù)讓手機變成個人消費助理，不斷跟著你走，也不斷領著你走，就會在商家和消費之間達成一個媒介。

*后要跟大家聊的是零售業(yè)根本的“生產”問題。數(shù)據(jù)是不是可以成為產品創(chuàng)新和改良的依據(jù)，從設計到生產、包裝、銷售、售后的過程中觀察與不斷優(yōu)化，*終能夠生產出符合現(xiàn)在消費市場顧客需求的商品。雖然是老話一句，但是還是不得不在這邊重申一次：“大數(shù)據(jù)時代對零售業(yè)來說不是一個單純的轉型問題，而是一個攸關存亡的生死問題。”

走出大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的迷思

拉拉雜雜地談了許多大數(shù)據(jù)的趨勢和觀點，*后用一個思考性的問題來做為這次趨勢文章的總結，因為每次講到大數(shù)據(jù)，大家總是喜歡在數(shù)據(jù)大小這件事情上面爭論不休，但究竟數(shù)據(jù)的大或小對我們的意義是什么？

簡單來說我們可以認知為數(shù)據(jù)收集從量到質的轉變，因為越來越多公司意識到他們收集的大部分數(shù)據(jù)除了占據(jù)存儲空間外，并沒有發(fā)揮太多作用，所以慢慢地、企業(yè)在決定要收集哪些數(shù)據(jù)的時候，越來越沒有以前那么地粗放，不再像過去那樣，只要覺得數(shù)據(jù)可能有用就先收集。過去來講，我們把太多的注意力放在大數(shù)據(jù)本身，所以忽略了一個根本的問題：就是有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)提供給你時，你會用它來解決問題嗎？當集中的小數(shù)據(jù)還未利用起來的時候，可能是你對問題、商業(yè)的理解還不夠透徹，因此很多大企業(yè)理解了這個之后，不會再迷信大數(shù)據(jù)，而是更踏實地收集一些對解決他當前問題有用的數(shù)據(jù)。大家對大數(shù)據(jù)的態(tài)度從2016年開始會變得更謹慎，而且會走到專業(yè)領域。

跨進2016年，別再斤斤計較于大數(shù)據(jù)的詞意，反倒是怎么樣看對問題、看懂問題然后試著透過數(shù)據(jù)的思考與落地實踐才是你該認真思考的下一步，所以到了2016年底別再問我隔年的大數(shù)據(jù)趨勢，因為如果行業(yè)里的每個人這一刻不開始動手實作，講再多的趨勢，聽起來也就是像路邊的算命攤一般信口開河。