暫無

本書內(nèi)容包括：時(shí)代青年社會(huì)責(zé)任的時(shí)代內(nèi)涵；時(shí)代青年社會(huì)責(zé)任的培育路徑；時(shí)代青年社會(huì)責(zé)任的時(shí)代價(jià)值；時(shí)代青年大學(xué)生的社會(huì)責(zé)任；時(shí)代青年社會(huì)責(zé)任的教育研究等。

本書分七章，內(nèi)容包括：電子商務(wù)概述；電子商務(wù)與物流；網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷基礎(chǔ)；營(yíng)銷型網(wǎng)站的搭建與策劃；網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷常用的工具與方法；網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷目標(biāo)市場(chǎng)；網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷方式。

一年一度的全國(guó)兩會(huì)，是我國(guó)政治生活中的一件大事。由國(guó)務(wù)院研究室組織報(bào)告起草組成員編寫的《十三屆全國(guó)人大四次會(huì)議〈政府工作報(bào)告〉學(xué)習(xí)問答》一書，收錄《政府工作報(bào)告》全文，并結(jié)合《政府工作報(bào)告》主要內(nèi)容，分若干個(gè)問題，對(duì)《報(bào)告》進(jìn)行全面、準(zhǔn)確、非常不錯(cuò)的解讀闡釋。兩會(huì)閉幕后由國(guó)務(wù)院研究室主管主辦的中國(guó)言實(shí)出版社定制出版發(fā)行。該書由國(guó)務(wù)院研究室黨組書記、主任黃守宏作序，中央電視臺(tái)新聞聯(lián)播節(jié)目推介，每年都確定為兩會(huì)全國(guó)人大代表和政協(xié)委員的學(xué)習(xí)用書，更是廣大干部和群眾學(xué)習(xí)《政府工作報(bào)告》的非常不錯(cuò)讀本。

本書以全新的視角全面論述和闡釋了當(dāng)代思想政治教育的基礎(chǔ)理論，創(chuàng)新的必要性以及原則，探索了現(xiàn)代大學(xué)生思想政治教育的具體路徑。重點(diǎn)闡述了新媒體對(duì)當(dāng)前大學(xué)生思想政治教育的影響以及如何利用現(xiàn)代新媒體拓展大學(xué)生思想政治教育的途徑。

本書主要內(nèi)容包括：語言與文化、學(xué)科理論探討、語言要素及教學(xué)、中國(guó)文化教學(xué)、漢語國(guó)際教育教學(xué)法舉例、從文化模式認(rèn)識(shí)漢語文化詞語。

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《西南少數(shù)民族體育文化傳承論》主要采用文獻(xiàn)資料法、問卷調(diào)查法、個(gè)案分析法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)法，將文化生態(tài)理論、系統(tǒng)理論、互動(dòng)儀式鏈理論和文化適應(yīng)理論作為為立論基礎(chǔ)，著眼于”微觀”視角研究西南地區(qū)少數(shù)民族傳統(tǒng)體育的傳承機(jī)制。對(duì)西南地區(qū)少數(shù)民族傳統(tǒng)體育的基本情況進(jìn)行概括和總結(jié)，劃分了基本類別，同時(shí)，從概念、內(nèi)涵和特征等方面對(duì)少數(shù)民族傳統(tǒng)體育文化進(jìn)行了闡釋。以驅(qū)動(dòng)機(jī)制、實(shí)施機(jī)制、表達(dá)機(jī)制、保障機(jī)制和反饋機(jī)制為架構(gòu)構(gòu)建了西南地區(qū)少數(shù)民族傳統(tǒng)體育文化傳承機(jī)制的指標(biāo)體系；為了檢驗(yàn)指標(biāo)體系的合理性并了解西南地區(qū)個(gè)民族

本書研究MCSH結(jié)構(gòu)中電子波矢過濾、磁阻與巨磁阻、電子自旋過濾等重要量子效應(yīng)，包括量子調(diào)控及其可能電子器件應(yīng)用。全書由四章組成。第一章緒論，簡(jiǎn)單介紹MCSH結(jié)構(gòu)，以及研究MCSH結(jié)構(gòu)中電子輸運(yùn)的改進(jìn)轉(zhuǎn)移矩陣方法和Landauer-Büttiker微結(jié)構(gòu)電導(dǎo)理論。第二章關(guān)于MCSH結(jié)構(gòu)中電子波矢過濾效應(yīng)、調(diào)控及其在電子動(dòng)量過濾器中的應(yīng)用。第三章為MCSH結(jié)構(gòu)中磁阻（巨磁阻）效應(yīng)與磁阻器件。最后一章介紹MCSH結(jié)構(gòu)中電子自旋過濾效應(yīng)，包括有效操縱以及在電子自旋過濾器中的應(yīng)用。本書主要由作者多年來的科

本書分8章，內(nèi)容包括：邊緣保持濾波基本理論、基于交替引導(dǎo)濾波的多聚焦圖像融合算法、基于二尺度分解和整體稀疏特征的圖像融合算法、基于平滑迭代恢復(fù)濾波的多聚焦圖像融合算法、基于導(dǎo)向?yàn)V波的多聚焦圖像融合算法、基于動(dòng)態(tài)引導(dǎo)濾波的多聚焦圖像融合算法等。