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Spark高效數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用開發(fā)
本書循序漸進(jìn)地講解了Spark概念、Spark角色和運(yùn)行模式、JobHistoryServer與HA配置以及Yarn模式安裝、搭建Spark應(yīng)用開發(fā)環(huán)境、Scala環(huán)境安裝和基礎(chǔ)編程、循環(huán)、方法和函數(shù)、Scala數(shù)組與元組、ScalaCollection(集合)、類、對(duì)象與繼承、抽象與特質(zhì)、模式匹配、高階函數(shù)與隱式轉(zhuǎn)換、Scala參數(shù)化類型、Scala異常處理與提取器、并發(fā)編程、RDD概念與RDD創(chuàng)建、RDD操作、RDD持久化與鍵值對(duì)RDD、數(shù)據(jù)讀取與保存、SparkSQL和SparkStreaming。每一章都提供了清晰的解釋、實(shí)用的代碼,并從專家的角度提供了有價(jià)值的視野。
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