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“大數(shù)據(jù)”近年成為IT領(lǐng)域的熱點話題，人們每天都會通過互聯(lián)網(wǎng)、移動設(shè)備等產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。如何管理大數(shù)據(jù)、掌握大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)、理解大數(shù)據(jù)相關(guān)的生態(tài)系統(tǒng)等，是作為大數(shù)據(jù)開發(fā)者必須學(xué)習(xí)和熟練掌握的。本系列書以“大數(shù)據(jù)開發(fā)者”應(yīng)掌握的技術(shù)為主線，共分兩卷，以7個模塊分別介紹如何管理大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)、如何存儲和處理數(shù)據(jù)、如何利用Hadoop工具、如何利用NoSQL與Hadoop協(xié)同工作，以及如何利用Hadoop商業(yè)發(fā)行版和管理工具。本系列書涵蓋了大數(shù)據(jù)開發(fā)工作的核心內(nèi)容，全面且詳盡地涵蓋了大數(shù)據(jù)開發(fā)的各個領(lǐng)域。
本書為第1卷，共4個模塊，分別介紹大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的管理、HDFS和MapReduce以及Hadoop工具（如Hive、Pig和Oozie等）。本書適用于想成為大數(shù)據(jù)開發(fā)者以及所有對大數(shù)據(jù)開發(fā)感興趣的技術(shù)人員和決策者閱讀。

學(xué)習(xí)方法和特色
◆ 涵蓋了大數(shù)據(jù)開發(fā)者所需的大數(shù)據(jù)和Hadoop 基礎(chǔ)組件及相關(guān)組件的基本知識，使參與者有可能在一個系列書中獲得對所有相關(guān)知識、新興技術(shù)和平臺的了解。
◆ 在與大數(shù)據(jù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序開發(fā)以及與大數(shù)據(jù)實施相關(guān)的產(chǎn)業(yè)相關(guān)技術(shù)有著極密切關(guān)聯(lián)的編程和技術(shù)領(lǐng)域中，鍛煉自己全面的和結(jié)構(gòu)化的本領(lǐng)。
◆ 基于場景的學(xué)習(xí)方法，通過多種有代表性的現(xiàn)實場景的使用和案例研究，將IT 基礎(chǔ)知識融入現(xiàn)實環(huán)境，鼓勵參與者積極、全面地學(xué)習(xí)和研究，實現(xiàn)體驗式教學(xué)。
◆ 強調(diào)目標(biāo)明確、基于成果的學(xué)習(xí)。每一講都以“本講目標(biāo)”開始，該目標(biāo)會進(jìn)一步關(guān)聯(lián)整個教程的更廣泛的目標(biāo)。
◆ 簡明、循序漸進(jìn)的編程和編碼指導(dǎo)，清晰地解釋每行代碼的基本原理。
◆ 強調(diào)高效、實用的過程和技術(shù)，幫助參與者深入理解巧妙且符合道德倫理的專業(yè)實踐及其對業(yè)務(wù)的影響。

大數(shù)據(jù)是當(dāng)今科技行業(yè)的流行語之一。全世界的企業(yè)都已經(jīng)意識到可用的大量數(shù)據(jù)的價值，并盡****努力來管理和分析數(shù)據(jù)、發(fā)揮其作用，以建立戰(zhàn)略和發(fā)展競爭優(yōu)勢。與此同時，這項技術(shù)的出現(xiàn)，導(dǎo)致了各種新的和增強的工作角色的演變。

“大數(shù)據(jù)開發(fā)者**教程”系列的目標(biāo)是培養(yǎng)新一代的國際化全能大數(shù)據(jù)程序員、開發(fā)者和技術(shù)專家，使其熟悉大數(shù)據(jù)的相關(guān)工具、平臺和架構(gòu)，幫助企業(yè)有效地存儲、管理并處理海量和多樣的數(shù)據(jù)。同時，本書還有助于讀者了解如何有效地整合、實現(xiàn)、定制和管理大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)。

本系列旨在為讀者提供處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)、存儲、處理、管理和安全基礎(chǔ)架構(gòu)方面的技能，豐富讀者與Hadoop 及其組件工具協(xié)同工作的經(jīng)驗，并使其可以開發(fā)MapReduce 和Pig 程序，操縱分布式文件，以及了解支持MapReduce 程序的API 等。讀者同時可以熟悉一些流行的Hadoop 商業(yè)發(fā)行版系統(tǒng)，如Cloudera、Hortonworks 和Greenplum 等。最后通過一個完整的項目介紹，使讀者能夠開發(fā)一個集成的大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。

本系列共兩卷，第1 卷“大數(shù)據(jù)技術(shù)與編程基礎(chǔ)”包含4 個模塊，涉及大數(shù)據(jù)入門，管理大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，使用HDFS 和MapReduce 存儲和處理數(shù)據(jù)，利用Hadoop 工具（如Hive、Pig 和Oozie 等）提升效率；第2 卷“NoSQL、Hadoop 組件及大數(shù)據(jù)實施”包含3 個模塊，涉及ZooKeeper、Sqoop、Flume、YARN 和Storm 等額外的Hadoop 工具，如何利用NoSQL 和Hadoop 實現(xiàn)實時、安全和云，以及Hadoop 商業(yè)發(fā)行版和管理工具簡介。

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