本書是在《模式識別與人工智能(基于MATLAB)》的基礎上寫作而成，為了適應模式識別算法的新發(fā)展、滿足各層次讀者的學習需求，在原有基礎上增加了大量新內(nèi)容，包括細化各章的內(nèi)容和增加三種新算法。本書廣泛涉及統(tǒng)計學、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡、人工智能等學科的思想和理論，將模式識別與人工智能理論和實際應用相結(jié)合，針對具體案例進行算法設計和分析，并運用MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)。全書共分為12章，內(nèi)容包括模式識別概述、貝葉斯分類器設計、判別函數(shù)分類器設計、聚類分析、模糊聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡聚類設計、模擬退火算法聚類設計、遺傳算法聚類設計、蟻群算法聚類設計、粒子群算法聚類設計、免疫算法、禁忌搜索算法。覆蓋了各種常用的模式識別技術。