超級智能世界：敬畏與創(chuàng)新的未來之路

在當(dāng)今這個飛速發(fā)展的科技時代，我們置身于超級智能時代的大潮中。

人工智能、工作場所自動化、機器人技術(shù)和自治系統(tǒng)正在改變著我們的生活與工作方式，這種改變通常被視為“第四次工業(yè)革命”。這一革命不僅僅是技術(shù)的迭代更新，更是對人類文明、工作方式，甚至認知方式的顛覆。目前，各國已有許多關(guān)于這一變革的研究，大多涉及預(yù)測哪些工作將會被人工智能大規(guī)模取代，以及多少人的生計可能受到威脅等問題。雖然這些研究 的結(jié)論尚未形成一致，但存在一些值得借鑒的共同觀點。例如，在各行業(yè)中，運輸業(yè)和倉儲業(yè)或許會成為失業(yè)風(fēng)險較高的領(lǐng)域，教育行業(yè)的就業(yè)率受到的影響或許相對較小。

盡管如此，教育體系和教育工作者、培訓(xùn)師的職能不應(yīng)被視為不會發(fā)生重大改變。第四次工業(yè)革命以迅猛之勢席卷全球，所有的教育體系都需要重視這一趨勢。而身處其中的我們要想順勢而為，就必須追本溯源，并不斷思考、重新探討什么才是真正的人類智能，這將是推動我們抽絲剝繭地了解人工智能的第一步。

• 第四次工業(yè)革命帶來的三大影響

第四次工業(yè)革命的核心在于，由人類創(chuàng)造的機器正以高度智能的方式運行。無人駕駛汽車和貨運車輛，醫(yī)療診斷系統(tǒng)能夠比人類醫(yī)生更準(zhǔn)確快速地診斷疾病，律師助理軟件的法律檢索能力遠超人類……諸多例子足以印證這一點。目前，這些人工智能系統(tǒng)僅限于各自擅長的特定任務(wù)領(lǐng)域。例如，醫(yī)療診斷系統(tǒng)無法駕駛汽車，而律師助理軟件也不具備診斷疾病的能力。然而，我們不能因此而自滿，認為我們的智能不可超越。當(dāng)人類與人工智能系統(tǒng)處理相同任務(wù)時，人工智能顯然能以一種可以被視為智能的方式處理任務(wù)。

概括地說，第四次工業(yè)革命在教育體系中主要產(chǎn)生了三大重要影響。

首先，這一變革使我們能夠利用人工智能技術(shù)解決教育和培訓(xùn)中的多項問題和挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)涉及如何彌合接受高質(zhì)量教育和未接受的人之間的成就差距、解決資源匱乏問題、滿足學(xué)生的新需求，以及在許多青少年尚未接受良好教育的國家建立可持續(xù)的教育體系。

思考一下，當(dāng)5G網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字通信基礎(chǔ)設(shè)施與巧妙設(shè)計的人工智能教育應(yīng)用相結(jié)合時，無論身在何處，我們都能為每個人提供良好教育的機會。如果每個人都能接受良好教育，人類將取得何種成就？第二個影響是，人們需要學(xué)習(xí)并深入了解人工智能，以便安全、高效地

應(yīng)用它。一方面，少部分人需要深入研究人工智能，開發(fā)下一代人工智能技術(shù)和各類應(yīng)用程序；另一方面，跨學(xué)科理解人工智能的人需設(shè)計監(jiān)管機制和道德規(guī)范，確保人工智能的良好使用。然而，我們作為教育工作者，也需要了解人工智能的基本原理，例如，為何數(shù)據(jù)對于機器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)至關(guān)重要，以及人工智能能夠或無法完成的任務(wù)和活動等。

第三個影響最為重要，它要求我們改變現(xiàn)有的教育模式和體系。這三個方面的影響相互關(guān)聯(lián)，相互推進。然而，其中第三個方面的改變無疑是最為復(fù)雜、棘手的問題，需要我們重新定義和評估對人類智能的理解，以適應(yīng)人工智能普及的新世界。

如果我們真心期盼能夠邁向更高層次發(fā)展，并為人工智能的科學(xué)進步做好準(zhǔn)備，就需要改變關(guān)注焦點。不再浪費精力去預(yù)測哪些工作會被人工智能取代，而是要集中理解智能的真正內(nèi)涵。我們需要重點培養(yǎng)那些人工智能無法實現(xiàn)的人類智能要素，這也是目前教育領(lǐng)域從業(yè)者所面臨的挑戰(zhàn)。