復(fù)盤，贏得復(fù)雜游戲的簡(jiǎn)單智慧

簡(jiǎn)單是終極的復(fù)雜。

達(dá)·芬奇

現(xiàn)如今的人類社會(huì)正由信息時(shí)代邁向人工智能時(shí)代�？萍及l(fā)展日新月異，新事物層出不窮，世界格局波譎云詭，灰犀牛攔路，黑天鵝頻飛。有人說(shuō)：以前，變化是生活的一部分，而現(xiàn)在，變化成了生活本身。也有人說(shuō)：永恒不變的只有變化。人尚未奔跑，時(shí)代卻已策馬揚(yáng)鞭。甚至有人說(shuō)：這個(gè)時(shí)代拋棄你的時(shí)候，連一聲招呼都不會(huì)打。

這個(gè)時(shí)代被人們貼上了VUCA的標(biāo)簽：V 代表Volatility， 指現(xiàn)狀多變；U 代表Uncertainty， 指變化不確定；C 代表Complexity， 指作用機(jī)制復(fù)雜；A 代表Ambiguity，指因果關(guān)系模糊。我們就像在茫茫大海中駕駛著一艘小船，海面時(shí)而風(fēng)平浪靜，時(shí)而驚濤駭浪，船只在海浪的助推下起伏，卻又不知前路該去往何方。此一時(shí)晴空萬(wàn)里，下一秒烏云壓頂，莫非萬(wàn)里之外的一只蝴蝶振動(dòng)了幾下翅膀，一場(chǎng)大風(fēng)暴就要來(lái)臨？

躍遷巨變中的時(shí)代是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代。傳統(tǒng)觀念被揚(yáng)棄，固有模式被顛覆，新機(jī)遇應(yīng)運(yùn)而生，新勢(shì)力悄然崛起。身處時(shí)代洪流中的我們不禁要問(wèn)：該如何應(yīng)對(duì)？

下文4 個(gè)故事中的主人公都在用自己的方法應(yīng)對(duì)著這個(gè)復(fù)雜的世界，而且卓有成效，他們的做法和經(jīng)驗(yàn)對(duì)我們不乏借鑒意義。

AlphaGo Zero 的進(jìn)化模式

2016 年3 月，由谷歌旗下DeepMind 公司開(kāi)發(fā)的人工智能機(jī)器人AlphaGo，以4∶1 的比分戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)的圍棋世界冠軍、韓國(guó)九段棋手李世石。2017 年5 月，AlphaGo 又以3∶0 的比分戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)世界排名第一的中國(guó)圍棋九段棋手柯潔。高明的算法和強(qiáng)大的計(jì)算能力成就了AlphaGo 神話般的表現(xiàn)。在走每一步棋時(shí)，AlphaGo 都會(huì)在給定棋子位置的情況下根據(jù)人工智能算法計(jì)算出對(duì)弈雙方贏棋的概率，最終決定最佳落子位置�？聺嵏袊@道：在我看來(lái)，它就是圍棋上帝，能夠打敗一切。

然而，這個(gè)世界上還有比AlphaGo 更強(qiáng)大的棋手，那就是2017 年10 月推出的增強(qiáng)版AlphaGoAlphaGo Zero。AlphaGo Zero 不再需要人類數(shù)據(jù)作為輸入，而是應(yīng)用新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，讓自己成為自己的老師。AlphaGo Zero 從一開(kāi)始就沒(méi)有接觸過(guò)人類的棋譜，開(kāi)發(fā)人員只是讓兩臺(tái)人工智能機(jī)器人從零基礎(chǔ)開(kāi)始，隨意下棋，進(jìn)行自我對(duì)弈。隨著對(duì)弈次數(shù)的增加，算法逐漸得到優(yōu)化，人工智能機(jī)器人探索出了制勝的圍棋下法，甚至走出了人類從未發(fā)現(xiàn)的新著數(shù)。經(jīng)過(guò)短短3 天總計(jì)490萬(wàn)盤棋的自我訓(xùn)練，起初完全不懂圍棋的AlphaGo Zero 以100 ∶0 的懸殊比分碾壓戰(zhàn)勝了李世石的AlphaGo。40 天后，AlphaGo Zero 超越了AlphaGo 之前的所有版本，成為當(dāng)之無(wú)愧的世界第一棋手。

據(jù)測(cè)算，圍棋的招數(shù)變化共有10171 種，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于宇宙中已知的原子總數(shù)1080 個(gè)。面對(duì)這個(gè)變化如此繁復(fù)的游戲，AlphaGo Zero 棋力的增進(jìn)靠的就是下完棋后不斷地檢視得失，探索輸贏的棋理，進(jìn)化迭代，持續(xù)優(yōu)化人工智能的算法。

正是通過(guò)對(duì)弈之后的復(fù)盤來(lái)優(yōu)化算法，不會(huì)下棋的AlphaGo Zero才迅速成為新一代圍棋上帝。

柳傳志的頓悟時(shí)刻

AlphaGo Zero 強(qiáng)大的計(jì)算能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力以及人工智能算法得以將復(fù)盤的迭代機(jī)制發(fā)揮到極致，實(shí)在非人力所能及。不過(guò)，這并不意味著我們普通人就無(wú)法從中受益。聯(lián)想集團(tuán)（Lenovo）創(chuàng)始人柳傳志先生素來(lái)重視復(fù)盤在企業(yè)管理中的應(yīng)用，甚至將復(fù)盤視為聯(lián)想最重要的一件事。對(duì)于在他身邊工作多年的我而言，對(duì)此深有感觸。

有一次我陪柳傳志先生出差，在去機(jī)場(chǎng)的車上閑聊，他問(wèn)我有什么愛(ài)好，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我們倆都喜歡打乒乓球。他說(shuō)，乒乓球發(fā)球的關(guān)鍵不在于球有多轉(zhuǎn)，而在于用同一個(gè)動(dòng)作發(fā)出截然不同的旋轉(zhuǎn)。我一聽(tīng)這話就知道他確實(shí)是一位高手。

柳先生還向我講述了他學(xué)生時(shí)代的一件小事。那時(shí)，他有個(gè)打乒乓球很厲害的同學(xué)，自己總也贏不了。有一次，兩人又將在比賽中交手。為了能夠取勝，柳先生做了充分的賽前準(zhǔn)備，研究了對(duì)方的打法，并制定了一套相應(yīng)的戰(zhàn)術(shù)。比賽時(shí)，柳先生臨場(chǎng)發(fā)揮出色，最終如愿戰(zhàn)勝了對(duì)方。在賽后總結(jié)時(shí)，他認(rèn)為贏得比賽的原因是自己做了周密的準(zhǔn)備�？蛇^(guò)了幾天，有人告訴他，那位同學(xué)之所以輸?shù)舯荣悾�是因�(yàn)橥鼛ё约旱那蚺牧�，比賽時(shí)只好臨時(shí)借用別人的。

這件事給柳先生留下了深刻的印象：如果不能對(duì)輸贏結(jié)果進(jìn)行全面、客觀的分析，就很難搞清楚勝負(fù)的根本原因。因此，柳先生在復(fù)盤中特別強(qiáng)調(diào)區(qū)分客觀原因和主觀原因，成功的時(shí)候別忘了分析客觀原因，失敗的時(shí)候要重點(diǎn)關(guān)注主觀原因，這樣才能發(fā)現(xiàn)其中起到關(guān)鍵作用的因素，千萬(wàn)不能想當(dāng)然地簡(jiǎn)單歸因，尤其忌諱自己騙自己。只有這樣，才能實(shí)現(xiàn)誰(shuí)復(fù)盤，誰(shuí)受益。

德魯克的時(shí)間錯(cuò)覺(jué)

管理大師彼得·德魯克在一篇著名的文章中寫道：若要加速一個(gè)人的成長(zhǎng)，可以采用的一種方法是反饋分析法。就是當(dāng)你要做一個(gè)重要的決定或者采取一項(xiàng)重大的行動(dòng)時(shí)，最好給自己設(shè)定一個(gè)目標(biāo)，明確自己想要達(dá)到的效果。幾個(gè)月之后，你可以將自己設(shè)定的目標(biāo)與實(shí)際結(jié)果進(jìn)行比較，看看哪些實(shí)現(xiàn)了、哪些沒(méi)有，然后分析是什么原因造成了這樣的結(jié)果。反饋分析法其實(shí)就是復(fù)盤。德魯克說(shuō)，在長(zhǎng)達(dá)20 多年的時(shí)間里，他一直在用這個(gè)方法，而每次都會(huì)有意外的收獲。

舉例來(lái)說(shuō)，德魯克特別強(qiáng)調(diào)時(shí)間管理的重要性，他也這樣要求自己，并請(qǐng)秘書幫忙記錄自己的時(shí)間分配。這樣一來(lái)，他就可以知道每天的時(shí)間都用在了哪里。在剛提出這個(gè)要求時(shí)，他的秘書并沒(méi)有一口答應(yīng)，而是要求德魯克做出書面保證：當(dāng)我把記錄呈現(xiàn)給您時(shí)，您要保證不開(kāi)除我。德魯克聽(tīng)后哈哈大笑，回答說(shuō)：我保證絕對(duì)不會(huì)開(kāi)除你。然而幾個(gè)月后，當(dāng)看到自己的時(shí)間記錄時(shí)，德魯克發(fā)現(xiàn)自己浪費(fèi)了太多時(shí)間在不值得的地方。這時(shí)，他才明白秘書為什么事先讓他做出不開(kāi)除她的書面保證。

即便像德魯克這樣的管理大師，對(duì)時(shí)間分配和利用的記憶和印象也是模糊的�，F(xiàn)實(shí)的困境在于，我們常常連事實(shí)都搞不清楚，更不要說(shuō)分析清楚事實(shí)之間的因果關(guān)系了。事實(shí)的模糊性正是因果關(guān)系模糊性的決定性因素之一。因此，在面對(duì)VUCA 時(shí)代時(shí)，直面客觀事實(shí)是我們做出正確判斷的基礎(chǔ)，也是應(yīng)用復(fù)盤方法的前提條件。