本教材內容主要圍繞智能裝備基礎共性特征,智能傳感、智能控制、智能驅動等共性技術和智能裝備單元技術、智能裝備整機技術以及智能裝備集成技術展開。本教材以問題為導向,理論和實踐相結合,由校企合作編寫完成,著重于為學生者構建本領域相關知識的核心基礎知識和學習引導體系。本教材主要用于智能制造工程等專業(yè)本科大學生研究性和應用型人才培養(yǎng),以及作為相關工程技術人才的參考書籍。本教材圍繞智能裝備基礎共性技術,以問題為導向,理論和實踐相結合,側重相關技術原理與工程應用案例的分析,構建智能裝備領域學生和工程技術人才的學習引導體系。本教材通過校企合作,將工程實際應用引入教材體系,為研究性和應用人人才培養(yǎng)提供指導性授課教材。
制造業(yè)是立國之本、強國之基,以智能制造為主攻方向推動產業(yè)技術變革和優(yōu)化升級,促進我國產業(yè)邁向全球價值鏈中高端是新時代中國工業(yè)發(fā)展的新方向。智能制造的根本在于制造,關鍵在于通過智能技術推動產業(yè)技術創(chuàng)新,推動社會生產力發(fā)展和滿足人民日益增長的美好生活需要。
隨著人們對生產能力、生產質量和生產效率的要求更高,無論是離散型制造行業(yè)還是流程型工業(yè)產業(yè),在生產中都碰到了越來越多傳統(tǒng)工藝和成熟經驗無法解決的制造問題。如極端制造、超精密加工、高速高效加工以及考慮可持續(xù)發(fā)展的綠色制造問題等,需要更多的腦力勞動來決策。智能制造的作用已不僅是優(yōu)化已知的確定的和結構化的生產制造問題,更重要的作用是解決那些未知的不確定的和非結構化的生產制造問題,而制造裝備的智能化是實現智能制造發(fā)展的前提和基礎。
智能制造裝備是指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備,它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成與深度融合。智能制造裝備通過模擬人的體力和腦力勞動過程,實現工業(yè)生產過程的智能化,大幅降低勞動者的體力和部分腦力勞動,幫助勞動者創(chuàng)造更大的價值。智能制造裝備融合了先進制造技術、數字控制技術、現代傳感技術以及人工智能技術,具有感知、學習、決策、執(zhí)行等功能,是實現高效、高品質、節(jié)能環(huán)保和安全可靠生產的下一代制造裝備。智能制造裝備是傳統(tǒng)制造產業(yè)升級改造,實現生產過程自動化、智能化、精密化、綠色化的有力工具,是培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)的重要支撐,也是衡量一個國家工業(yè)化水平的重要標志。
人才培養(yǎng)是實現智能制造的關鍵,是實現制造強國的基礎。在教育高等學校機械類專業(yè)教學指導委員會的指導下,李培根院士和雒建斌院士等牽頭開展了智能制造系列教材的規(guī)劃和編寫工作。其中《智能制造概論》是這套系列教材的靈魂,《制造智能技術基礎》《智能制造裝備基礎》《數據技術基礎》和《工業(yè)互聯網基礎》是這套系列教材的主干。在此基礎上,圍繞制造技術智能智能產品開發(fā)智能生產決策智能制造服務智能商業(yè)供給等領域,形成了面向多樣化人才培養(yǎng)需求的系列化、模塊化的教學教程。本書作為系列教材的主干之一,同時包含了智能傳感與檢測智能設計機器人技術增材制造等多學科的專業(yè)知識。
編寫本書主要意在使學生掌握智能制造裝備智能感知、智能控制、智能驅動等基本概念和基礎知識、核心技術,理解智能制造裝備數字化、網絡化、智能化發(fā)展路徑,掌握智能制造裝備設計規(guī)劃、研究分析、模擬仿真或實踐應用的能力,具備利用人信息物理系統(tǒng)(humancyberphysical systems,HCPS)開展研究的能力,培養(yǎng)學生探索問題、創(chuàng)新和學習的能力。
本書共分7章。第1章主要包括智能制造裝備發(fā)展概述、內涵、基本系統(tǒng)和本書的主要目標和內容等內容; 第2章主要包括智能感知技術概述、常用感知器系統(tǒng)、多傳感器信息融合等內容,重點在多傳感器信息融合部分; 第3章主要包括智能控制硬件系統(tǒng)、人機交互系統(tǒng)、智能控制算法、智能運維與管理等內容; 第4章主要包括智能驅動原理、變頻驅動控制原理和伺服驅動系統(tǒng)特性; 第5章主要包括智能制造裝備數控系統(tǒng)、智能電主軸單元技術、智能刀具系統(tǒng)技術等內容; 第6章主要包括智能數控車床、智能數控加工中心、增材制造和工業(yè)機器人等內容; 第7章主要包括智能制造生產線、智能制造柔性系統(tǒng)、流程工業(yè)的智能化以及智能化生產車間與工廠。
本書的編寫,參考了中華人民共和國人力資源和社會保障部與中華人民共和國工業(yè)和信息化部制定的國家職業(yè)技術技能標準《智能制造工程技術人員(2021年版)》和中國工程教育專業(yè)認證協會發(fā)布的團體標準《工程教育認證標準》。編寫的過程中,始終堅持三好的編寫原則,即: 學生好用,注重通過對工程問題的探索培養(yǎng)學生的興趣,通過專業(yè)知識圖譜,構建導學引入、例題解析、案例分析、習題提升的學習途徑; 教師好教,明確了課程教學目標,規(guī)劃了教學要求,提供了教學參考材料,完善和豐富了課程教學資源和考核樣例; 教學好用,對于教輔人員和工程技術人員而言,本書提供了關鍵知識節(jié)點和關聯、知識索引、參考資料和實驗案例等內容。
本書的編寫組主要由來自高校的學者和企業(yè)的工程師構成。編寫組成員有: 沈陽建筑大學吳玉厚教授、東北大學鞏亞東教授、上海交通大學陳關龍教授、沈陽工業(yè)大學張珂教授、沈陽建筑大學趙德宏教授、原沈陽機床股份有限公司劉春時教授級高級工程師。其余編寫人員包括: 張麗秀、李頌華、石懷濤、安冬、楊光、趙元、譚智、劉業(yè)峰、張麗麗、岳國棟、高強、閆廣宇、俞明富、王賀、邵萌等。在本書編寫過程中得到了通用技術沈陽機床股份有限公司和合肥中科深谷科技發(fā)展有限公司等企業(yè)的大力支持,在此表示衷心的感謝!
感謝李培根院士在本書編寫過程中給予的指導,感謝張秋玲編審對智能制造系列教材的推動,感謝清華大學出版社為此系列教材出版所作的貢獻,感謝劉楊編輯為本書的出版所付出的努力。
鑒于作者對智能制造裝備的理解和認識的局限,書中錯誤在所難免,敬請讀者批評指正。
2021年12月
第1章緒論
1.1智能制造裝備發(fā)展概述
1.1.1智能制造裝備發(fā)展內因
1.1.2智能制造裝備發(fā)展外因
1.1.3智能制造與裝備發(fā)展路徑
1.2智能制造裝備的內涵
1.2.1機械制造裝備的發(fā)展過程
1.2.2智能制造裝備定義與特征
1.2.3智能制造與裝備發(fā)展的基本范式
1.3智能制造裝備基本系統(tǒng)
1.3.1智能制造裝備的分類
1.3.2智能制造裝備關鍵問題
1.3.3智能制造裝備主要技術
1.4本書的主要目標和內容
習題
參考文獻
第2章智能感知系統(tǒng)
2.1智能感知技術概述
2.1.1智能感知技術的定義
2.1.2智能感知技術與人工智能的關系
2.1.3智能感知技術的特點和關鍵技術
2.1.4智能感知技術應用
2.2內部感知器
2.2.1位置感知
2.2.2速度感知
2.2.3加速度感知
2.2.4傾角感知
2.2.5力覺感知
2.3外部感知器
2.3.1視覺感知
2.3.2觸覺感知
2.3.3接近度感知
2.3.4超聲波感知
2.3.5電磁感知
2.4新型感知技術
2.4.1位姿感知
2.4.2柔性感知
2.4.3工件識別感知
2.5多傳感器信息融合
2.5.1多傳感器數據融合目標和多物理域信息獲取及其作用
2.5.2數據融合的層次結構和決策層融合
2.5.3數據融合的體系結構
2.5.4數據融合的分類與特點
2.5.5數據融合存在的問題
2.5.6多傳感器數據融合智能故障診斷策略
2.5.7無線多傳感器網絡
習題
參考文獻
第3章智能控制系統(tǒng)技術
3.1智能控制硬件系統(tǒng)
3.1.1PLC/PAC系統(tǒng)技術
3.1.2DCS集散控制系統(tǒng)技術
3.1.3FCS過程控制系統(tǒng)技術
3.2人機交互系統(tǒng)
3.2.1人機交互系統(tǒng)功能
3.2.2人機交互系統(tǒng)組成
3.2.3新型人機交互系統(tǒng)
3.3智能控制算法
3.3.1智能控制問題概述
3.3.2典型智能控制算法
3.3.3人工智能算法
3.3.4智能控制發(fā)展趨勢
3.4智能運維與管理
3.4.1機械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷
3.4.2典型故障機理分析
3.4.3故障識別與診斷
3.4.4設備安全智能監(jiān)控
3.4.5基于多傳感器數據融合的機械系統(tǒng)故障診斷
3.4.6旋轉機械轉子智能運維算例
習題
參考文獻
第4章智能驅動與執(zhí)行
4.1智能驅動原理
4.1.1智能驅動系統(tǒng)概述
4.1.2直流伺服電動機及控制原理
4.1.3交流伺服電動機及控制原理
4.1.4步進伺服系統(tǒng)及控制原理
4.1.5新型微動伺服驅動系統(tǒng)
4.2變頻驅動控制原理
4.2.1變頻器與伺服驅動器
4.2.2PWM變頻原理
4.2.3變頻器的主電路
4.2.4變頻器的控制電路
4.2.5智能驅動器應用及其發(fā)展趨勢
4.3伺服驅動系統(tǒng)特性
4.3.1時間響應特性
4.3.2頻率響應特性
4.3.3穩(wěn)定性分析
4.3.4快速性分析
4.3.5驅動系統(tǒng)精度與剛度
習題
參考文獻
第5章智能制造裝備單元技術
5.1智能制造裝備數控系統(tǒng)
5.1.1智能制造裝備數控系統(tǒng)的組成
5.1.2數控裝備智能編程與工藝優(yōu)化
5.1.3數控裝備加工系統(tǒng)數字孿生
5.1.4智能制造裝備數控系統(tǒng)云服務
5.2智能電主軸單元技術
5.2.1智能電主軸熱預測方法
5.2.2主軸系統(tǒng)在線平衡
5.3智能刀具系統(tǒng)技術
5.3.1刀具磨損的時變性與復合性
5.3.2切削力信號監(jiān)測
5.3.3聲發(fā)射信號監(jiān)測
5.3.4刀具磨損預測與壽命管理
習題
參考文獻
第6章智能制造裝備集成技術
6.1智能數控車床
6.1.1智能數控車床特征
6.1.2典型智能車削加工中心案例
6.2智能數控加工中心
6.2.1智能數控加工中心特征
6.2.2智能數控加工中心誤差補償
6.2.3智能數控加工中心振動抑制
6.2.4智能數控加工中心的伺服驅動優(yōu)化
6.2.5智能數控加工中心可靠性控制技術
6.2.6典型智能數控加工中心案例
6.3增材制造
6.3.1增材制造基本原理
6.3.2增材制造關鍵技術
6.3.3增材制造過程的數字化
6.3.4神經網絡在增材制造中的應用
6.4工業(yè)機器人
6.4.1工業(yè)機器人系統(tǒng)組成及性能指標
6.4.2工業(yè)機器人的控制
6.4.3工業(yè)機器人分類及集成技術發(fā)展
習題
參考文獻
第7章智能制造裝備系統(tǒng)集成
7.1智能制造生產線
7.1.1智能生產線總體布局
7.1.2機床控制器的控制層級
7.1.3數控機床全生命周期管理服務平臺
7.1.4數字化生產線系統(tǒng)集成
7.1.5典型流程裝備生產線案例
7.2智能制造柔性系統(tǒng)
7.2.1開放式柔性數控系統(tǒng)集成
7.2.2智能制造柔性系統(tǒng)在線監(jiān)控
7.2.3智能制造柔性系統(tǒng)的可靠性技術
7.2.4智能制造柔性系統(tǒng)評價
7.3流程工業(yè)的智能化
7.3.1流程工業(yè)的智能化內涵與特征
7.3.2流程工業(yè)智能化核心問題
7.3.3流程工業(yè)智能化新模式
7.3.4流程工業(yè)智能化生產案例
7.4智能化生產車間與工廠
7.4.1智能工廠與車間系統(tǒng)組成
7.4.2數字化工廠與車間的建設及規(guī)劃
7.4.3智能工廠在線監(jiān)控
7.4.4智能工廠能效管理
習題
參考文獻