序一

序二

前言





第1章 工業(yè)發(fā)展概述 /

1.1 從工業(yè)4.0說起 /

1.1.1 美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃 /

1.1.2 德國工業(yè)4.0 /

1.1.3 制造業(yè)的數(shù)據(jù)賦能 /

1.1.4 美軍帶來的反思——拼數(shù)量還是拼智能 /

1.2 如何從制造大國向制造強(qiáng)國邁進(jìn) /

1.2.1 中國制造業(yè)現(xiàn)狀概覽 /

1.2.2 美國、德國制造業(yè)對(duì)比 /

1.2.3 如何鍛造“制造強(qiáng)國” /

1.2.4 制造業(yè)皇冠——飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)的故事 /

1.3 中國制造2025的技術(shù)基礎(chǔ) /

1.3.1 制造業(yè)升級(jí)的必然性 /

1.3.2 制造業(yè)升級(jí)的途徑 /

1.3.3 《中國制造2025》的主要內(nèi)容 /



第2章 5G發(fā)展概述 /

2.1 5G及國際發(fā)展情況 /

2.1.1 中國5G的進(jìn)展情況 /

2.1.2 美國、歐洲5G的進(jìn)展情況 /

2.1.3 5G重構(gòu)信息社會(huì)的“高速公路”“石油”“蒸汽機(jī)” /

2.2 5G剪掉的不僅是機(jī)器的尾巴 /

2.2.1 從有線通信到無線通信 /

2.2.2 5G的帶寬滿足機(jī)器通信需求 /

2.2.3 5G的時(shí)延滿足機(jī)器控制需求 /

2.2.4 5G改變了機(jī)器控制和思考的模式 /

2.2.5 5G+提供了各種應(yīng)用的生態(tài) /

2.3 5G提供的服務(wù)技術(shù) /

2.3.1 5G+AICDE的內(nèi)容 /

2.3.2 5G+區(qū)塊鏈的價(jià)值 /

2.3.3 5G+鍛造機(jī)器智能互聯(lián)的可信環(huán)境 /

2.4 5G如何打造機(jī)器智能 /

2.4.1 5G提供邊緣智能的想象空間 /

2.4.2 機(jī)器從“互聯(lián)”到“智能”的演進(jìn) /

2.4.3 知識(shí)圖譜助力機(jī)器智能 /

2.4.4 從單體智能到整體智能的演進(jìn) /

2.5 智能制造的價(jià)值 /

2.5.1 支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的藍(lán)海 /

2.5.2 個(gè)性化制造成為可能 /

2.5.3 供應(yīng)鏈智能管理降低庫存 /

2.5.4 利潤將讓給客戶 /

2.6 5G+智能制造是中國產(chǎn)業(yè)升級(jí)的戰(zhàn)略機(jī)遇 /

2.6.1 工業(yè)革命帶來了英國的崛起 /

2.6.2 《三體》中的“降維打擊” /

2.6.3 5G奠定數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代智能制造新機(jī)遇 /





第3章 5G核心技術(shù) /

3.1 5G開啟物聯(lián)網(wǎng)“元年” /

3.1.1 從“感知中國”說起 /

3.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展概況 /

3.1.3 各種傳感器構(gòu)筑了“皮膚層” /

3.1.4 NB-IoT的概念和特點(diǎn) /

3.1.5 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備從連接到計(jì)算 /

3.2 5G的典型指標(biāo) /

3.2.1 帶寬 /

3.2.2 延遲 /

3.2.3 覆蓋率 /

3.2.4 速度 /

3.2.5 可靠性和可用性 /

3.3 5G的技術(shù)基礎(chǔ) /

3.3.1 MIMO天線技術(shù) /

3.3.2 網(wǎng)絡(luò)切片 /

3.3.3 核心網(wǎng)的云化 /

3.3.4 C-RAN /

3.3.5 手機(jī)終端的升級(jí) /

3.3.6 毫米波技術(shù)基礎(chǔ) /

3.4 5G的典型業(yè)務(wù)場景 /

3.4.1 EMBB場景 /

3.4.2 URLLC場景 /

3.4.3 MMTC場景 /

3.4.4 新增的車場景 /

3.5 5G應(yīng)用的十大領(lǐng)域 /

3.5.1 AR/VR虛擬游戲 /

3.5.2 智慧能源 /

3.5.3 智能醫(yī)療 /

3.5.4 超高清直播 /

3.5.5 家庭娛樂 /

3.5.6 智慧城市 /

3.5.7 無人駕駛 /

3.5.8 機(jī)器人 /

3.6 5G助力智能制造 /

3.6.1 從“物聯(lián)”開始 /

3.6.2 自動(dòng)化控制生產(chǎn) /

3.6.3 設(shè)備智能診斷 /

3.6.4 物流智能跟蹤 /

3.6.5 庫存動(dòng)態(tài)管理 /

3.7 5G帶來新的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng) /

3.7.1 消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的對(duì)比 /

3.7.2 2C到2B的轉(zhuǎn)型并不容易 /

3.7.3 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)新機(jī)遇 /

3.7.4 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是下一個(gè)浪潮 /





第4章 智能制造基礎(chǔ) /

4.1 智能制造的基本概念 /

4.1.1 智能制造技術(shù)/智能制造系統(tǒng) /

4.1.2 智能制造的特點(diǎn) /

4.1.3 智能制造國內(nèi)外進(jìn)展情況 /

4.2 智能制造的“智能”從何而來 /

4.2.1 人工帶來的智能 /

4.2.2 數(shù)據(jù)帶來的智能 /

4.3 5G驅(qū)動(dòng)的智能 /

4.3.1 物聯(lián)網(wǎng)帶來感知 /

4.3.2 5G沉淀各種數(shù)據(jù) /

4.3.3 邊緣計(jì)算提供設(shè)備智能 /

4.3.4 5G驅(qū)動(dòng)的萬物智能 /

4.4 智能制造的關(guān)鍵技術(shù) /

4.4.1 新型傳感技術(shù) /

4.4.2 系統(tǒng)協(xié)同技術(shù) /

4.4.3 模塊化嵌入式技術(shù) /

4.4.4 控制及優(yōu)化技術(shù) /

4.4.5 故障診斷及健康維護(hù) /

4.4.6 精密制造技術(shù) /

4.5 5G如何支撐智能制造關(guān)鍵技術(shù) /

4.5.1 物聯(lián)網(wǎng)傳感及實(shí)時(shí)傳輸 /

4.5.2 實(shí)時(shí)性協(xié)同通信機(jī)制 /

4.5.3 基于實(shí)時(shí)計(jì)算的控制及優(yōu)化 /

4.5.4 基于知識(shí)圖譜的故障診斷及維護(hù) /

4.5.5 精準(zhǔn)控制下的精密制造 /

4.6 智能制造展望 /

4.6.1 個(gè)性化、可配置的概念構(gòu)想 /

4.6.2 全新設(shè)計(jì)方法：衍生式設(shè)計(jì) /

4.6.3 先進(jìn)制造技術(shù)：增材制造 /

4.6.4 個(gè)性化定制的柔性制造 /

4.6.5 沉浸式營銷 /

4.6.6 產(chǎn)品即服務(wù)，激發(fā)產(chǎn)品附加值 /





第5章 5G賦能智能制造 /

5.1 越復(fù)雜的系統(tǒng)越需要連接 /

5.1.1 如何（量化）管理復(fù)雜的工業(yè)制造業(yè) /

5.1.2 先連接再沉淀數(shù)據(jù) /

5.1.3 汽車一萬個(gè)零部件如何互聯(lián)及分析 /

5.2 制造業(yè)對(duì)5G的指標(biāo)要求 /

5.2.1 割掉有線尾巴 /

5.2.2 高可靠性要求 /

5.2.3 時(shí)延要求 /

5.2.4 覆蓋性要求 /

5.2.5 適應(yīng)各種生產(chǎn)環(huán)境要求 /



5.3 5G+大數(shù)據(jù)打造“透明”制造 /

5.3.1 機(jī)器人不僅替代了人的操作 /

5.3.2 各種機(jī)器沉淀了大數(shù)據(jù) /

5.3.3 大數(shù)據(jù)讓生產(chǎn)過程、維護(hù)過程等“透明” /

5.4 智能工廠不僅提升了效率 /

5.4.1 透明工廠奠定了智能管理的基礎(chǔ) /

5.4.2 智能工廠不僅是機(jī)器人 /

5.4.3 智能工廠打造生態(tài)智能 /

5.5 5G+云化的價(jià)值 /

5.5.1 提升工廠IT的能力 /

5.5.2 落地OT的智能 /

5.5.3 數(shù)據(jù)集中管控 /

5.5.4 OT軟件和數(shù)據(jù)云化 /

5.5.5 從“胖”機(jī)器人到“瘦”機(jī)器人 /

5.6 5G在制造領(lǐng)域的痛點(diǎn) /

5.6.1 時(shí)延導(dǎo)致事故 /

5.6.2 可靠性問題帶來故障成本 /

5.6.3 工業(yè)環(huán)境要求工業(yè)級(jí)芯片 /





第6章 5G+智能制造的場景 /

6.1 AR/VR助力遠(yuǎn)程診斷 /

6.1.1 AR遠(yuǎn)程維護(hù) /

6.1.2 VR遠(yuǎn)程診斷 /

6.2 5G遠(yuǎn)程控制機(jī)器 /

6.2.1 5G遠(yuǎn)程控制挖掘機(jī) /

6.2.2 5G遙控3D打印 /


6.3 5G操控云化機(jī)器人 /

6.3.1 云化機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn) /

6.3.2 同步更新軟件升級(jí) /




6.4 機(jī)器人與設(shè)備協(xié)同 /

6.4.1 動(dòng)態(tài)感知周邊 /

6.4.2 實(shí)時(shí)協(xié)同工作 /

6.5 5G供應(yīng)鏈管理 /

6.5.1 產(chǎn)品溯源 /

6.5.2 物流位置跟蹤 /

6.5.3 物流路線優(yōu)化 /

6.5.4 庫存實(shí)時(shí)查詢 /

6.5.5 物料實(shí)時(shí)詢價(jià) /

6.6 5G工業(yè)培訓(xùn) /

6.6.1 VR機(jī)器原理展示 /

6.6.2 AR虛擬操作 /

6.6.3 人工智能輔助助手 /

6.6.4 從AIQ說起的機(jī)器人配合工作 /





第7章 關(guān)鍵內(nèi)容及難點(diǎn) /

7.1 智能制造中人才知識(shí)結(jié)構(gòu)更迭 /

7.2 復(fù)雜場景中的復(fù)雜計(jì)算 /

7.3 商業(yè)模式創(chuàng)新問題 /

7.4 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)呼喚新的BAT /

7.5 科學(xué)管理理論如何從“管人”到“管機(jī)器”升級(jí) /




參考文獻(xiàn) /