智能制造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統(tǒng),它在制造過程中能進行智能活動,諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過人與智能機器的合作共事,去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化的概念更新,擴展到柔性化、智能化和高度集成化。
《智能制造》力圖梳理出我國智能制造的發(fā)展脈絡,并予以科普性解讀,從而讓大眾對智能制造有更為直觀的了解。
人工智能是指利用計算機模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)。人工智能雖然是計算機科學的一個分支,但它的研究跨越計算機學、腦科學、神經(jīng)生理學、認知科學、行為科學和數(shù)學,以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等許多學科領域,具有高度交叉性。此外,人工智能又是一種基礎性的技術(shù),具有廣泛滲透性。當前,以計算機視覺、機器學習、知識圖譜、自然語言處理等為代表的人工智能技術(shù)已逐步應用到制造、金融、醫(yī)療、交通、安全、智慧城市等領域。未來隨著技術(shù)不斷迭代更新,人工智能應用場景將更為廣泛,滲透到經(jīng)濟社會發(fā)展的方方面面。
人工智能的發(fā)展并非一帆風順。自1956年在達特茅斯夏季人工智能研究會議上人工智能概念被首次提出以來,人工智能經(jīng)歷了20世紀50-60年代和80年代兩次浪潮期,也經(jīng)歷過70年代和90年代兩次沉寂期。近年來,隨著數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長、計算能力的大幅提升及深度學習算法的發(fā)展和成熟,當前已經(jīng)迎來了人工智能概念出現(xiàn)以來的第三個浪潮期。
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,將進一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量,并創(chuàng)造新的強大引擎,重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié),形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求,催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。2018年麥肯錫發(fā)布的研究報告顯示,到2030年,人工智能新增經(jīng)濟規(guī)模將達13萬億美元,其對全球經(jīng)濟增長的貢獻可與其他變革性技術(shù)如蒸汽機相媲美。近年來,世界主要發(fā)達國家已經(jīng)把發(fā)展人工智能作為提升其國家競爭力、維護國家安全的重要戰(zhàn)略,并進行針對性布局,力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權(quán)。
德國2012年發(fā)布十項未來高科技戰(zhàn)略計劃,以“智能工廠”為重心的工業(yè)4.0是其中的重要計劃之一,包括人工智能、工業(yè)機器人、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、3D打印等在內(nèi)的技術(shù)得到大力支持。英國2013年將“機器人技術(shù)及自治化系統(tǒng)”列入了“八項偉大的科技”計劃,宣布要力爭成為第四次工業(yè)革命的全球領導者。美國2016年10月發(fā)布《為人工智能的未來做好準備》《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》兩份報告,將人工智能上升到國家戰(zhàn)略高度,為國家資助的人工智能研究和發(fā)展劃定策略,確定了美國在人工智能領域的七項長期戰(zhàn)略。日本2017年制定了人工智能產(chǎn)業(yè)化路線圖,計劃分3個階段推進利用人工智能技術(shù),大幅提高制造業(yè)、物流、醫(yī)療和護理行業(yè)效率。法國2018年3月公布人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,擬從人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)開放、資金扶持及倫理建設等方面人手,將法國打造成在人工智能研發(fā)方面的世界一流強國。歐盟委員會2018年4月發(fā)布《歐盟人工智能》報告,制訂了歐盟人工智能行動計劃,提出增強技術(shù)與產(chǎn)業(yè)能力,為迎接社會經(jīng)濟變革做好準備,確立合適的倫理和法律框架三大目標。
黨的十八大以來,習近平總書記把創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心位置,高度重視人工智能發(fā)展,多次談及人工智能重要性,為人工智能如何賦能新時代指明方向。2016年8月,國務院印發(fā)《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》,明確人工智能作為發(fā)展新一代信息技術(shù)的主要方向。2017年7月,國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,從基礎研究、技術(shù)研發(fā)、應用推廣、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、基礎設施體系建設等方面提出了六大重點任務,目標是到2030年使中國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。截至2018年年底,全國超過20個省市發(fā)布了30余項人工智能的專項指導意見和扶持政策。
當前,我國人工智能正迎來史上最好的發(fā)展時期,技術(shù)創(chuàng)新日益活躍、產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步壯大、應用領域不斷拓展。在技術(shù)研發(fā)方面,深度學習算法日益精進,智能芯片、語音識別、計算機視覺等部分領域走在世界前列。2017-2018年,中國在人工智能領域的專利總數(shù)連續(xù)兩年超過了美國和日本。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,截至2018年上半年,國內(nèi)人工智能企業(yè)總數(shù)達1040家,位居世界第二,在智能芯片、計算機視覺、自動駕駛等領域,涌現(xiàn)了寒武紀、曠視等一批獨角獸企業(yè)。在應用領域方面,伴隨著算法、算力的不斷演進和提升,越來越多的產(chǎn)品和應用落地,比較典型的產(chǎn)品有語音交互類產(chǎn)品(如智能音箱、智能語音助理、智能車載系統(tǒng)等)、智能機器人、無人機、無人駕駛汽車等。人工智能的應用范圍則更加廣泛,目前已經(jīng)在制造、醫(yī)療、金融、教育、安防、商業(yè)、智能家居等多個垂直領域得到應用?傮w來說,目前我國在開發(fā)各種人工智能應用方面發(fā)展非常迅速,但在基礎研究、原創(chuàng)成果、頂尖人才、技術(shù)生態(tài)、基礎平臺、標準規(guī)范等方面,距離世界領先水平還存在明顯差距。
1956年,在美國達特茅斯會議上首次提出人工智能的概念時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有誕生;今天,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、深度學習等詞匯已為公眾所熟知。未來,人工智能將對世界帶來顛覆性的變化,它不再是科幻小說里令人驚嘆的場景,也不再是新聞媒體上“聳人聽聞”的頭條,而是實實在在地來到我們身邊:它為我們處理高危險、高重復性和高精度的工作,為我們做飯、駕駛、看病,陪我們聊天,甚至幫助我們突破空間、表象、時間的局限,見所未見,賦予我們新的能力……
這一切,既讓我們興奮和充滿期待,同時又有些擔憂、不安乃至惶恐。就業(yè)替代、安全威脅、數(shù)據(jù)隱私、算法歧視……人工智能的發(fā)展和大規(guī)模應用也會帶來一系列已知和未知的挑戰(zhàn)。但不管怎樣,人工智能的開始按鈕已經(jīng)按下,而且將永不停止。管理學大師彼得·德魯克說:“預測未來最好的方式就是創(chuàng)造未來。”別人等風來,我們造風起。只要我們不忘初心,為了人工智能終將創(chuàng)造的所有美好全力奔跑,相信在不遠的未來,人工智能將不再是以太網(wǎng)中躍動的字節(jié)和CPU中孱弱的靈魂,它就在我們身邊,就在我們眼前。“遇見你,便是遇見了美好!
新一代人工智能2030全景科普叢書力圖向我們展現(xiàn)30年后智能時代人類生產(chǎn)生活的廣闊畫卷,它描繪了來自未來的智能農(nóng)業(yè)、制造、能源、汽車、物流、交通、家居、教育、商務、金融、健康、安防、政務、法庭、環(huán)保等令人嘆為觀止的經(jīng)濟、社會場景,以及無所不在的智能機器人和伸手可及的智能基礎設施。同時,我們還能通過這套叢書了解人工智能發(fā)展所帶來的法律法規(guī)、倫理規(guī)范的挑戰(zhàn)及應對舉措。
本叢書能及時和廣大讀者、同仁見面,應該說是集眾人智慧。他們主要是本叢書作者、為本叢書提供研究成果資料的專家,以及許多業(yè)內(nèi)人士。在此對他們的辛苦和付出一并表示衷心的感謝!最后,由于時間、精力有限,叢書中定有一些不當之處,敬請讀者批評指正!
王喜文,工學博士、博士后、高級工程師,九三學社中央科技專門委員會委員、九三學社中央促進技術(shù)創(chuàng)新工作委員會委員,南昌理工學院客座教授
1998-1999年,在北京機床廠工作;2000-2009年,為日本開發(fā)空間大數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能和智能交通系統(tǒng)軟件:2009-2018年,先后在科技部中國科學技術(shù)信息研究所做博士后從事科技戰(zhàn)略研究工作,在工業(yè)和信息化部從事產(chǎn)業(yè)政策研究工作;現(xiàn)為北京華夏工聯(lián)網(wǎng)智能技術(shù)研究院院長。
著有《工業(yè)4.0:最后一次工業(yè)革命》《世界機器人未來大格局》《機器人+戰(zhàn)略行動路線圖》《工業(yè)機器人2.0》等著作20多部,是國內(nèi)公認的戰(zhàn)略科學家。
第一章 智能制造是什么
第一節(jié) 智能制造的內(nèi)涵變遷
第二節(jié) 人工智能讓“制造”變“智造”
第三節(jié) 新一代的智能制造
第二章 為什么推進智能制造
第一節(jié) 制造強國的重大需求
第二節(jié) 智能制造升級的必由之路
第三節(jié) 企業(yè)提升競爭力的最佳選擇
第三章 如何做好智能制造
第一節(jié) 智能制造關鍵技術(shù)裝備
第二節(jié) 核心支撐軟件
第三節(jié) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
第四節(jié) 智能產(chǎn)品及智能互聯(lián)產(chǎn)品
第五節(jié) 智能制造使能工具與系統(tǒng)
第六節(jié) 智能制造云服務平臺
第七節(jié) 流程智能制造
第八節(jié) 離散智能制造
第九節(jié) 網(wǎng)絡化協(xié)同制造
第十節(jié) 遠程診斷與運維服務
第十一節(jié) 智能制造標準體系
第十二節(jié) 制造全生命周期活動智能化
第四章 展望未來的智能制造
參考文獻