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　　《電子商務大數(shù)據(jù)分析》是教育部高等學校電子商務類專業(yè)教學指導委員會規(guī)劃教材，也是“十三五”江蘇省高等學校重點教材（編號：2019-2-172）。
　　《電子商務大數(shù)據(jù)分析》共分6章，主要內(nèi)容包括電子商務與大數(shù)據(jù)分析導論、數(shù)據(jù)采集與預處理、軌跡大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、電子商務欺詐與反欺詐、推薦系統(tǒng)以及案例分析。
　　《電子商務大數(shù)據(jù)分析》結(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容新穎，案例豐富，實用性強。
　　《電子商務大數(shù)據(jù)分析》可作為高等學校電子商務專業(yè)大數(shù)據(jù)分析課程教材，也可供對電子商務大數(shù)據(jù)分析感興趣的管理人員、技術(shù)人員及研究人員閱讀參考。

　　在電子商務大數(shù)據(jù)的各個應用分析領域中，人們最熟悉的就是個性化用戶服務。借助海量用戶訪問和消費形成的大數(shù)據(jù)資源，電子商務平臺可以建立“千人千面”的個性化服務模式，并實現(xiàn)對每一個用戶的個性化導購、個性化界面呈現(xiàn)和商品推薦服務，最終實現(xiàn)電子商務平臺服務變革、商家銷售額增長、用戶滿意度提高的多贏共利局面。
　　其實，電子商務領域中的大數(shù)據(jù)分析應用遠遠不止這些。比如，在線上線下一體化的O2O電子商務模式中，通過軌跡大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和多渠道知識融合方法，不僅可以進行室內(nèi)空間建模、用戶駐留點定位及行走路徑推測，還可以結(jié)合用戶線下行為模式及其時空特性，進行不同類型室內(nèi)場景中線下行為與購買動機、購買決策、策劃活動之間的關聯(lián)及相互影響分析。再比如，對于以社交互動為特點的電子商務應用領域，大量的惡意買家也對整個行業(yè)生態(tài)產(chǎn)生了巨大的不利影響，尤其是網(wǎng)絡水軍通過發(fā)布虛假評論來影響某件商品的評論走勢，最終影響用戶的購買決定，為其雇主或自身帶來不正當?shù)纳虡I(yè)利益。而借助基于評論數(shù)據(jù)識別虛假評論的半監(jiān)督方法，就可以實現(xiàn)有效的機器識別功能。以上內(nèi)容都會在本書中詳細介紹。
　　同時，我們也注意到，很多讀者在學習電子商務大數(shù)據(jù)分析原理和方法時，缺乏相應的實踐指導，所以本書融入了大量應用案例。本書中的案例主要分為兩部分：一是現(xiàn)代電子商務企業(yè)的真實應用案例，二是指導讀者具體實踐的操作案例，這些案例主要采用包括Python在內(nèi)的各種常見編程語言，結(jié)合真實應用場景和分析目標，詳細地介紹了相關方法的具體實現(xiàn)過程及其注意事項，為讀者掌握相關知識提供了必要的條件。
　　本書是在作者團隊多年講授相關課程和從事相關課題研究的基礎上編寫而成的，同時也借鑒了國內(nèi)外學者的相關研究成果。在理論闡述上力求簡潔扼要、深入淺出，在應用介紹上力求清晰、詳盡而有針對性。因此，本書是一本適合管理人員、技術(shù)人員、相關專業(yè)本科生及碩士生學習電子商務大數(shù)據(jù)分析的參考書。

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