近年來，智能設(shè)備和智能應(yīng)用迅猛發(fā)展，極大地方便了人們的工作和日常生活，同時，也產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。這些應(yīng)用和服務(wù)的成功得益于大數(shù)據(jù)和日益完善的實時分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)實時分析技術(shù)的出現(xiàn)，可以對這些數(shù)據(jù)進行快速的分析，讓決策者能夠迅速地把握用戶的關(guān)鍵需求，并能夠及時響應(yīng)用戶的需求變化。未來幾年，將有數(shù)以億計的智能設(shè)備接人互聯(lián)網(wǎng)，從智能手機、臺式機、汽車到智能家居，都會接入互聯(lián)網(wǎng)。未來的數(shù)據(jù)分析將對實時性要求越來越高。
　　針對大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展，本書結(jié)合實際應(yīng)用案例，選用高性能的Spark技術(shù)作為大數(shù)據(jù)實時分析的工具，介紹了實時大數(shù)據(jù)分析的實現(xiàn)過程，為讀者提供了快速安裝、搭建大數(shù)據(jù)分析集群和進行實時數(shù)據(jù)分析所需的技術(shù)。
　　本書采用項目驅(qū)動的編寫方式，精心設(shè)計了6個項目，覆蓋了Spark大數(shù)據(jù)實時分析技術(shù)所涉及的基礎(chǔ)技術(shù)介紹、集群搭建，以及日志服務(wù)器搭建等知識技能點。書中深入淺出地介紹了Spark技術(shù)的基本原理、集群的構(gòu)建與安裝、基于Yam的Spark集群搭建、Spark日志服務(wù)器的搭建、Kafka集群的構(gòu)建與安裝，并通過案例對Kafka集群進行了測試。具體內(nèi)容為：
　　項目一從數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、分析技術(shù)、批數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)分析背景知識人手，介紹了實時數(shù)據(jù)處理的價值、Spark實時數(shù)據(jù)分析技術(shù)。
　　項目二通過具體的案例操作，詳細介紹了Spark集群規(guī)劃、安裝準備、集群搭建、驗證及客戶端應(yīng)用的搭建。
　　項目三通過案例介紹了基于Yarn的Spark集群的搭建、配置和驗證的方法。
　　項目四介紹了Spark日志服務(wù)器的配置及驗證日志服務(wù)器的方法。
　　項目五和項目六通過案例介紹了集群搭建、集群規(guī)劃、安裝配置，并對Kafka集群進行了測試。
　　本書由重慶電子工程職業(yè)學(xué)院付雯、聶強擔(dān)任主編，重慶電子工程職業(yè)學(xué)院武春嶺、李俊翰、王寧憶、李清蓮、譚博文及濰坊職業(yè)學(xué)院鄭偉擔(dān)任副主編，來自重慶課外島科技發(fā)展有限公司的文紅亞高級工程師也參與了本書的部分編寫工作。