引言：用創(chuàng)新應(yīng)對(duì)智能時(shí)代的到來(lái) 1 第　1 章 創(chuàng)新與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力模型　11 1.1　開(kāi)篇案例與概述　11 1.2　創(chuàng)新是人類(lèi)的本能　12 1.2.1　創(chuàng)新是什么　13 1.2.2　創(chuàng)新能力是天生的嗎　15 1.2.3　創(chuàng)新能力能夠培養(yǎng)嗎　18 1.3　創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力模型　20 1.3.1　創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過(guò)程觀察　20 1.3.2　創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過(guò)程思考　25 1.3.3　創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力模型框架　26 1.4　核心創(chuàng)新　28 1.4.1　什么是核心創(chuàng)新　28 1.4.2　尋找核心創(chuàng)新　29 1.5　延伸閱讀與思考　31 第　2 章 創(chuàng)新能力培養(yǎng)　34 2.1　開(kāi)篇案例與概述　34 2.2　創(chuàng)新過(guò)程探索　36 2.2.1　創(chuàng)新過(guò)程是怎樣的　36 2.2.2　創(chuàng)新需要哪些能力　38 2.3　培養(yǎng)創(chuàng)新思維方式　40 2.3.1　什么是創(chuàng)新思維方式　40 2.3.2　一切皆有可能：突破思維框架　42 2.4　培養(yǎng)創(chuàng)新心智模式　46 2.4.1　好奇心　46 能力訓(xùn)練　好奇心訓(xùn)練：孩童視角　47 2.4.2　洞察力　48 能力訓(xùn)練　洞察力訓(xùn)練：專(zhuān)注呼吸　50 2.4.3　思考力　51 能力訓(xùn)練　思考力訓(xùn)練：?jiǎn)栴}剖析　54 2.5　典型的創(chuàng)新思維方式　55 2.5.1　“跨界疊加”的組合思維　55 能力訓(xùn)練　組合思維訓(xùn)練：16 個(gè)圓圈　56 2.5.2　“遷移學(xué)習(xí)”的類(lèi)比思維　57 能力訓(xùn)練　類(lèi)比思維訓(xùn)練：用類(lèi)比描述學(xué)科　59 2.5.3　“反其道而行之”的逆向思維　59 能力訓(xùn)練　逆向思維訓(xùn)練：用逆向思維切入創(chuàng)業(yè)　61 2.6　延伸閱讀與思考　61 第　3 章 創(chuàng)業(yè)者與創(chuàng)業(yè)實(shí)踐　63 3.1　開(kāi)篇案例與概述　63 3.2　創(chuàng)業(yè)者素質(zhì)能力模型　65 3.3　創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)與創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)　67 3.3.1　為什么需要團(tuán)隊(duì)　67 3.3.2　如何促進(jìn)團(tuán)隊(duì)合作　68 3.3.3　如何構(gòu)建創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)　69 3.4　增加創(chuàng)業(yè)成功機(jī)會(huì)　70 3.4.1　充分利用內(nèi)外部資源　70 3.4.2　做科技創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)　71 3.4.3　延長(zhǎng)創(chuàng)業(yè)的醞釀期　73 3.5　延伸閱讀與思考　73 第　4 章 機(jī)器的“智慧”　76 4.1　開(kāi)篇案例與概述　76 4.2　機(jī)器有“智慧”嗎　77 4.2.1　機(jī)器有沒(méi)有所謂的“智慧”　78 4.2.2　“渡河”問(wèn)題—用算法建立對(duì)象模型　80 4.2.3　“渡河”問(wèn)題—人和機(jī)器的分工合作　84 4.3　機(jī)器智能　85 4.3.1　圖靈機(jī)與馮氏機(jī)　85 4.3.2　現(xiàn)實(shí)世界映射到數(shù)學(xué)世界　87 4.3.3　數(shù)學(xué)世界映射到機(jī)器世界　90 4.4　延伸閱讀與思考　94 第　5 章 人工智能與創(chuàng)新思考　96 5.1　開(kāi)篇案例與概述　96 5.2　機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展史　97 5.2.1　人工智能的發(fā)展態(tài)勢(shì)　97 5.2.2　1980 年前的人工智能發(fā)展史　99 5.2.3　聯(lián)結(jié)主義的新思路　100 5.2.4　“機(jī)器學(xué)習(xí)”的提出　101 5.2.5　人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系　102 5.3　機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)　103 5.3.1　機(jī)器能不能學(xué)習(xí)　103 5.3.2　從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)—Learning from Data　104 5.3.3　深度學(xué)習(xí)—“膠囊咖啡機(jī)”　111 5.3.4　機(jī)器學(xué)習(xí)路線圖　114 5.3.5　機(jī)器學(xué)習(xí)的局限　117 5.4　智能技術(shù)帶來(lái)的認(rèn)知升級(jí)　119 5.4.1　數(shù)據(jù)思維：從以計(jì)算為中心到以數(shù)據(jù)為中心　119 5.4.2　逆向思維：一定要“知其所以然”嗎　121 5.4.3　去中心思維：從中心計(jì)算到邊緣計(jì)算　123 5.4.4　智能思維：從互聯(lián)網(wǎng)思維到智能思維　125 5.4.5　降維思維：從高維到低維　128 5.5　延伸閱讀與思考　129 第　6 章 智能時(shí)代的和諧之道　132 6.1　開(kāi)篇案例與概述　132 6.2　人與機(jī)器的關(guān)系　134 6.2.1　人工智能正在全面超越人類(lèi)　134 6.2.2　人工智能：競(jìng)爭(zhēng)者還是幫助者　135 6.2.3　智能機(jī)器：敵人還是朋友　137 6.3　人與智能機(jī)器的和諧之道——增強(qiáng)智能　138 6.3.1　感知能力　139 6.3.2　認(rèn)知能力　143 6.3.3　生存能力　144 6.4　人工智能賦能　146 6.5　延伸閱讀與思考　147 第　7 章 專(zhuān)創(chuàng)融合創(chuàng)新項(xiàng)目指南　150 7.1　“項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)”式的專(zhuān)創(chuàng)融合訓(xùn)練　150 7.2　項(xiàng)目指南一：從無(wú)到有進(jìn)行創(chuàng)新項(xiàng)目實(shí)踐　151 7.2.1　激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱情　151 7.2.2　宣講并組建項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)　153 7.2.3　審視項(xiàng)目核心創(chuàng)新　154 7.2.4　專(zhuān)項(xiàng)融合項(xiàng)目案例　155 7.3　項(xiàng)目指南二：如何找到好的項(xiàng)目　166 7.3.1　項(xiàng)目的價(jià)值在創(chuàng)新　167 7.3.2　馬斯洛心理需求模型的啟示——痛點(diǎn)　169 7.3.3　馬斯洛心理需求模型的啟示——癢點(diǎn)　171 7.3.4　選擇項(xiàng)目時(shí)的“陷阱”　173 7.4　項(xiàng)目指南三：創(chuàng)新項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)　174 7.4.1　創(chuàng)新項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程：如何開(kāi)始一個(gè)創(chuàng)新項(xiàng)目　174 7.4.2　創(chuàng)新心智模式與思維方式對(duì)項(xiàng)目的啟發(fā)　177 7.4.3　創(chuàng)新項(xiàng)目和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的幾點(diǎn)提示　179 第　8 章 投資者和創(chuàng)始人的經(jīng)驗(yàn)　184 8.1　項(xiàng)目指南概述　184 8.2　創(chuàng)業(yè)者特質(zhì)與創(chuàng)投風(fēng)險(xiǎn)　185 8.3　創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的年輕化趨勢(shì)和人工智能在新零售中的應(yīng)用　190 8.4　醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和人工智能在醫(yī)學(xué)創(chuàng)新中的應(yīng)用　192 8.5　軍工安全領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和人工智能在軍工安全領(lǐng)域中的應(yīng)用　196 第　9 章 關(guān)于智能時(shí)代的 7 個(gè)問(wèn)題　198 1．人工智能是不是人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步的必然結(jié)果？　198 2．人工智能的核心是什么？　201 3．人工智能技術(shù)有哪些應(yīng)用案例？　203 4．?dāng)?shù)據(jù)的“天花板”會(huì)給人工智能帶來(lái)什么影響？　206 5．人工智能和人類(lèi)的關(guān)系是怎樣的　?　208 6．什么樣的數(shù)據(jù)叫作“大數(shù)據(jù)”？　209 7．如何從人工智能的角度切入創(chuàng)業(yè)？　210 附　錄　212 參考文獻(xiàn)　213