本書是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。本書全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)領域的基本原理、研究方法、部分產品和工業(yè)標準。全書共15章，其中，第1章介紹數(shù)據(jù)分析技術的發(fā)展歷程，KDD與數(shù)據(jù)挖掘的概念、對象、過程、方法、相關領域和應用范圍。第2章介紹關聯(lián)規(guī)則基本模型和Apriori等經典算法。第3章在介紹距離概念的基礎上，討論包括劃分、層次、密度等聚類方法。第4章介紹ID3、CART等決策樹算法。第5章介紹圖方法實現(xiàn)貝葉斯分類。第6章介紹VC維、支持向量機。第7章介紹人工神經網絡。第8章介紹近期熱點技術——深度學習。第9章介紹不平衡數(shù)據(jù)學習。第10章討論過擬合、模型選擇、模型評估等內容。第11、12章是不確定性、模糊性方法，分別介紹粗糙集和模糊集。第13章是Web挖掘，介紹Web鏈接分析、推薦系統(tǒng)和社交網絡挖掘。第14章介紹數(shù)據(jù)預處理和可視化技術。第15章介紹數(shù)據(jù)挖掘工具與產品。