繪制海量信息的知識圖譜是當(dāng)代大學(xué)生必備的信息素養(yǎng)和技能�！拔谋就诰蚺c可視化”作為知識圖譜分析的核心內(nèi)容，是一門實踐性很強的課程，需要學(xué)習(xí)者了解和掌握常用的CiteSpace、BICOMB、Ucinet、Pajek、Carrot2等文本挖掘與可視化軟件的安裝、調(diào)試以及在具體研究問題中的實際應(yīng)用。本書通過簡要的理論講解和詳細的案例介紹，使學(xué)生能夠熟練掌握文本挖掘與可視化等相關(guān)軟件的使用，全面了解相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點與發(fā)展趨勢，從而提升自身的信息素養(yǎng)和研究水平。
第1章 文獻挖掘與可視化概述
1.1 文本與文獻挖掘概述
1.1.1 文本挖掘定義
1.1.2 文本挖掘技術(shù)
1.1.3 文本挖掘流程
1.1.4 文獻挖掘內(nèi)涵
1.2 丁視化知識圖譜概述
1.2.1 知識圖譜定義
1.2.2 知識圖譜分類
1.2.3 知識圖譜發(fā)展階段
1.2.4 知識圖譜繪制流程
1.3 本書邏輯結(jié)構(gòu)及教學(xué)要求
1.3.1 實驗教學(xué)目的
1.3.2 實驗教學(xué)要求
1.3.3 實驗主要內(nèi)容
1.3.4 實驗課時安排
1.3.5 實驗成績與考核
第2章 國內(nèi)常用數(shù)據(jù)庫及其應(yīng)用
2.1 實驗?zāi)康呐c要求
2.2 實驗內(nèi)容
2.3 實驗操作指導(dǎo)
2.3.1 中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫
2.3.2 維普《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫》
2.3.3 萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺
2.4 實驗作業(yè)與練習(xí)
第3章 國外常用數(shù)據(jù)庫及其應(yīng)用
3.1 實驗?zāi)康呐c要求
3.2 實驗內(nèi)容
3.3 實驗操作指導(dǎo)
3.3.1 Web of Science核心合集
3.3.2 Scopus數(shù)據(jù)庫
3.4 實驗作業(yè)與練習(xí)
第4章 基于CiteSpace文獻挖掘與可視化
4.1 實驗?zāi)康呐c要求
4.2 實驗內(nèi)容
4.3 實驗操作指導(dǎo)
4.3.1 CiteSpace簡介
4.3.2 CiteSpace安裝與功能介紹
4.3.3 CiteSpace對數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理
4.3.4 CiteSpace文獻挖掘與可視化示例
4.4 實驗作業(yè)與練習(xí)
第5章 基于BICOMB文獻挖掘與可視化
5.1 實驗?zāi)康呐c要求
5.2 實驗內(nèi)容
5.3 實驗操作指導(dǎo)
5.3.1 BICOMB簡介
5.3.2 BICOMB安裝與功能介紹
5.3.3 基于SPSS的聚類分析與多維尺度分析
5.3.4 BICOMB對數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理
5.3.5 BICOMB文獻挖掘與可視化示例
5.4 實驗作業(yè)與練習(xí)
第6章 基于HistCite文獻挖掘與可視化
6.1 實驗?zāi)康呐c要求
6.2 實驗內(nèi)容
6.3 實驗操作指導(dǎo)
6.3.1 HistCite簡介
6.3.2 HistCite安裝與功能介紹
6.3.3 HistCite數(shù)據(jù)采集與示例
6.4 實驗作業(yè)與練習(xí)
第7章 基于VOSviewer文獻挖掘與可視化
7.1 實驗?zāi)康呐c要求
7.2 實驗內(nèi)容
7.3 實驗操作指導(dǎo)
7.3.1 VOSviewer安裝與調(diào)試
7.3.2 VOSviewer界面與功能
7.3.3 VOSviewer數(shù)據(jù)采集與示例
7.4 實驗作業(yè)與練習(xí)
參考文獻
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