《論語·衛(wèi)靈公》中有云：“工欲善其事，必先利其器”。這句話為人們所熟知，其道理也很簡(jiǎn)單：要想把事情做好，工具必須好使，如此才能事半功倍。計(jì)算機(jī)輔助翻譯的出現(xiàn)、發(fā)展和流行，與“工欲善其事，必先利其器”的思想是一脈相承的。計(jì)算機(jī)輔助翻譯學(xué)習(xí)和研究的主要目標(biāo)，就是借助信息技術(shù)來優(yōu)化人工翻譯過程，以提供更好、更快的翻譯服務(wù)。無論是翻譯專業(yè)（或語言專業(yè)）的學(xué)生，還是翻譯工作者，提供高效、優(yōu)質(zhì)的翻譯服務(wù)是他們的共同愿望，當(dāng)然也深知“工欲善其事，必先利其器”的道理。由是，經(jīng)過業(yè)界諸多專家、學(xué)者近十年的倡導(dǎo)和推廣，熟悉計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)的人員越來越多，計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣，這是一個(gè)可喜的現(xiàn)象。
　　然而也應(yīng)該看到，計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)的推廣面臨越來越大的阻力。這種阻力來自于兩個(gè)方面。首要的方面是機(jī)器翻譯的高速發(fā)展�；�于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器翻譯技術(shù)在過去幾年里發(fā)展迅猛。一些研究表明，在一些特定的領(lǐng)域（如新聞）中，機(jī)器翻譯的譯文水平已經(jīng)達(dá)到甚至超過了人工翻譯。由此而產(chǎn)生的疑問是：如果機(jī)器已經(jīng)可以完成翻譯任務(wù)，翻譯過程不再需要人的參與，自然也就不再需要計(jì)算機(jī)輔助的人工翻譯，那么還有必要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)輔助翻譯工具嗎？
　　另一方面的阻力是計(jì)算機(jī)輔助翻譯學(xué)習(xí)的難度。雖然計(jì)算機(jī)輔助翻譯已經(jīng)為越來越多的人所知曉，然而其仍然是一個(gè)陌生且令人望而卻步的領(lǐng)域，如山上云霧中的亭臺(tái)樓閣，依稀可見，卻難以看得清楚，難以真正了解。導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因有很多。其中主要的原因是這一領(lǐng)域的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法與語言學(xué)習(xí)的課程大相徑庭。語言學(xué)習(xí)課程包括各種語言技能訓(xùn)練課程、文化知識(shí)課程、語言文學(xué)理論課程等，強(qiáng)調(diào)記憶、聯(lián)想、宏觀理論推導(dǎo)和思辨。然而，計(jì)算機(jī)輔助翻譯是信息技術(shù)和工具的運(yùn)用，側(cè)重翻譯過程中問題的解決。這些問題，如標(biāo)點(diǎn)符號(hào)的準(zhǔn)確使用、格式的標(biāo)準(zhǔn)化、術(shù)語翻譯的一致性、翻譯記憶庫(kù)的制作等，大多具體、瑣碎、相互關(guān)聯(lián)。因此，語言課程中的各種學(xué)習(xí)方法難以有效遷移到計(jì)算機(jī)輔助翻譯的學(xué)習(xí)之中。另一個(gè)重要原因是，對(duì)于大多數(shù)語言專業(yè)的學(xué)生而言，計(jì)算機(jī)的運(yùn)作如同黑匣子一般。計(jì)算機(jī)輔助翻譯涉及各種信息技術(shù)專業(yè)知識(shí)，如文字編碼、文件格式與轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)庫(kù)操作、軟件界面交互，甚至算法等，計(jì)算機(jī)操作中嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评�、煩瑣的操作步驟以及復(fù)雜的參數(shù)設(shè)置都令人無所適從。
　　如上所述，一方面，技術(shù)的發(fā)展使得計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)的學(xué)習(xí)看起來似乎已經(jīng)不再需要；另一方面.計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)難以掌握。那么，為什么還需要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)呢？我們認(rèn)為，上述對(duì)計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)及其應(yīng)用的理解是不全面的。當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器翻譯技術(shù)，如同其他基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)一樣，必須滿足豐富數(shù)據(jù)和知識(shí)、完全信息、確定性信息、靜態(tài)、單領(lǐng)域和單任務(wù)的要求。機(jī)器翻譯的成功依賴于超大規(guī)模的平行語料庫(kù)數(shù)據(jù)，其性能也受到單一領(lǐng)域的局限，難以跨領(lǐng)域移植。更為重要的是，語言作為人類的交際工具，具有明顯的創(chuàng)造性、動(dòng)態(tài)性和不確定性特征。這些特征都是當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)無法解決的。從這個(gè)角度看，機(jī)器翻譯的應(yīng)用必然受到數(shù)據(jù)規(guī)模、語言動(dòng)態(tài)性和創(chuàng)造性的局限。高級(jí)別的人工翻譯具有其不可替代性。翻譯行業(yè)仍然需要依賴于人工翻譯提供服務(wù)，機(jī)器翻譯也需要依賴于人工翻譯提供數(shù)據(jù)。
　　此外，計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)與機(jī)器翻譯技術(shù)兩者并非兩種“井水不犯河水”的技術(shù)。相反，許多計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)都是以機(jī)器翻譯技術(shù)為基礎(chǔ)，兩者在本質(zhì)上都是自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用。如同機(jī)器翻譯一樣，計(jì)算機(jī)輔助翻譯的最主要應(yīng)用，就是拓展翻譯工作者的信息處理能力，提高翻譯服務(wù)的質(zhì)量和效率。譯后編輯模式的發(fā)展，就是結(jié)合計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)與機(jī)器翻譯技術(shù)，應(yīng)對(duì)不同場(chǎng)景需求，提升翻譯效率和質(zhì)量的例證。
　　因此，我們認(rèn)為，在人工智能快速發(fā)展的時(shí)代，計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)的學(xué)習(xí)不是沒有必要了，反而是變得更為重要、更為緊迫了。機(jī)器翻譯技術(shù)的進(jìn)步對(duì)翻譯工作人員提出了更高的要求。面對(duì)機(jī)器翻譯的挑戰(zhàn)，翻譯工作者應(yīng)積極了解機(jī)器翻譯和自然語言處理技術(shù)，積極將相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于翻譯實(shí)踐，運(yùn)用相關(guān)技術(shù)拓展自身的信息處理能力，如此才有可能立于不敗之地。