本書主要從因果推斷的基本思想出發(fā)，詳細介紹Rubin潛在結果框架、隨機化實驗、匹配方法、回歸方法、工具變量法、倍差法、斷點回歸法等現代經驗分析方法，對從事社會科學、統(tǒng)計學、醫(yī)學統(tǒng)計等領域的學生或學者提供重要的因果推斷工具。在計量經濟學應用模型中，著重討論了模型類型選擇、模型變量選擇、模型函數關系設定和模型變量性質設定的原則和方法。在詳細介紹線性回歸模型的數學過程的基礎上，各章的重點不是理論方法的數學推導與證明，而是對實際應用中出現的實際問題的處理，并盡可能與中國的模型實例相結合。