第一章 矩陣及其運(yùn)算
1．1 矩陣的概念
1．1．1 矩陣的定義
1．1．2 幾類特殊矩陣
1．2 矩陣的運(yùn)算
1．2．1 矩陣的加法
1．2．2 數(shù)與矩陣的乘法
1．2．3 矩陣的乘法
1．2．4 矩陣的轉(zhuǎn)置
1．3 可逆矩陣
1．3．1 可逆矩陣的定義
1．3．2 可逆矩陣的性質(zhì)
1．4 分塊矩陣
1．4．1 分塊矩陣的定義
1．4．2 分塊矩陣的運(yùn)算
1．5 MATLAB軟件的應(yīng)用
1．5．1 輸入矩陣
1．5．2 矩陣的運(yùn)算
本章知識(shí)結(jié)構(gòu)與內(nèi)容提要
習(xí)題一

第二章 矩陣的初等變換
2．1 高斯消元法
2．1．1 線性方程組
2．1．2 高斯消元法
2．2 矩陣的初等變換與初等矩陣
2．2．1 矩陣的初等變換
2．2．2 初等矩陣
2．3 用初等變換求逆矩陣
2．3．1 用初等變換求逆矩陣
2．3．2 矩陣方程
2．4 MATLAB軟件的應(yīng)用
本章知識(shí)結(jié)構(gòu)與內(nèi)容提要
習(xí)題二

第三章 行列式
3．1 行列式的概念
3．1．1 二階行列式
3．1．2 三階行列式
3．1．3 全排列及其逆序數(shù)
3．1．4 n階行列式
3．1．5 幾類特殊行列式
3．2 行列式的性質(zhì)
3．3 行列式按一行（列）展開(kāi)
3．3．1 余子式與代數(shù)余子式
3．3．2 行列式按一行（列）展開(kāi)
3．4 行列式的應(yīng)用
3．4．1 方陣的行列式
3．4．2 伴隨矩陣求逆矩陣
3．4．3 克拉默法則
3．4．4 分塊對(duì)角矩陣
3．5 MATLAB軟件的應(yīng)用
本章知識(shí)結(jié)構(gòu)與內(nèi)容提要
習(xí)題三

第四章 矩陣的秩與線性方程組
4．1 矩陣的秩
4．1．1 矩陣的秩的定義
4．1．2 初等變換求矩陣的秩
4．1．3 矩陣的秩的性質(zhì)
4．2 線性方程組的解
4．2．1 線性方程組解的判別
4．2．2 線性方程組的求解
4．3 MATLAB軟件的應(yīng)用
本章知識(shí)結(jié)構(gòu)與內(nèi)容提要
習(xí)題四

第五章 向量空間
5．1 n維向量與向量空間
5．1．1 n維向量及其線性運(yùn)算
5．1．2 向量空間
5．2 向量組的線性相關(guān)性
5．2．1 向量組的線性組合與線性表示
5．2．2 向量組的線性相關(guān)性的定義
5．2．3 向量組的線性相關(guān)性的判定
5．2．4 向量組的線性相關(guān)性的性質(zhì)
5．3 向量組的極大線性無(wú)關(guān)向量組及向量的秩
5．3．1 向量組的極大線性無(wú)關(guān)向量組
5．3．2 向量組的秩
5．3．3 向量組的秩與矩陣的秩的關(guān)系
5．4 基、維數(shù)與坐標(biāo)及基變換與坐標(biāo)變換
5．4．1 基、維數(shù)與坐標(biāo)
5．4．2 基變換與坐標(biāo)變換
5．5 向量的內(nèi)積與正交矩陣
5．5．1 向量的內(nèi)積
5．5．2 標(biāo)準(zhǔn)正交基
5．5．3 正交矩陣
5．6 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
5．6．1 齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
5．6．2 非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
5．7 MATLAB軟件的應(yīng)用
本章知識(shí)結(jié)構(gòu)與內(nèi)容提要
習(xí)題五

第六章 相似矩陣與二次型
6．1 方陣的特征值與特征向量
6．1．1 特征值與特征向量
6．1．2 特征值與特征向量的性質(zhì)
6．2 相似矩陣
6．2．1 相似矩陣的定義與性質(zhì)
6．2．2 方陣的對(duì)角化
6．2．3 矩陣多項(xiàng)式
6．3 實(shí)對(duì)稱矩陣的相似對(duì)角化
6．4 二次型的基本概念
6．4．1 二次型及其矩陣
6．4．2 合同矩陣
6．5 二次型的標(biāo)準(zhǔn)形
6．5．1 二次型的標(biāo)準(zhǔn)形
6．5．2 用正交變換法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形
6．5．3 用配方法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形
6．5．4 慣性定理
6．6 正定二次型
6．7 MATIAB軟件的應(yīng)用
本章知識(shí)結(jié)構(gòu)與內(nèi)容提要
習(xí)題六
2007-2016年全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試線性代數(shù)試題匯編
參考答案
參考文獻(xiàn)