本書是在國家精品課程、國家精品資源共享課程和國家級一流本科課程“離散數(shù)學”的基礎上，結合卓越工程師教育培養(yǎng)計劃和新工科建設編寫而成的。全書共10章，系統(tǒng)介紹了數(shù)理邏輯、集合與關系、圖論，以及代數(shù)系統(tǒng)與布爾代數(shù)中的基本概念、算法、定理及其證明方法。本書不僅注重基本概念的描述，還特別注重闡述有關離散數(shù)學的證明方法及離散數(shù)學問題求解的算法，并且舉出大量的應用實例，充分展示了離散數(shù)學在軟件工程和計算機科學與技術中的基礎作用和強大應用。

圖像信號本質上可以看作是關于一組基向量的稀疏表示，而稀疏表示是獲得、表示和壓縮圖像信號的一種強有力的工具。從稀疏約束的角度來劃分，可以將稀疏表示分為五類，分別為（1）基于最小化L0范數(shù)的稀疏表示，（2）基于最小化Lp（0＜p＜1）范數(shù)的稀疏表示，（3）基于最小化L1范數(shù)的稀疏表示，（4）基于最小化L2,1范數(shù)的稀疏表示，也交組稀疏表示和5）基于最小化L2范數(shù)的稀疏表示。在本書中，全面分析了每一種稀疏表示形式的目標函數(shù)和優(yōu)化算法，并綜合分析了最新的基于稀疏表示理論的應用。本書可以作為研究稀疏表示和

《線性代數(shù)》根據(jù)工科類本科“線性代數(shù)”課程教學基本要求，參考同濟大學“線性代數(shù)”課程及教材建設的經(jīng)驗和成果，按照碩士研究生考研大綱的要求編寫而成．編者在內容編排、概念敘述、定理證明等諸多方面都做了精心安排，以使全書結構流暢，主次分明，通俗易懂． 本書共分五章，包括線性方程組與矩陣、方陣的行列式、向量空間與線性方程組解的結構、相似矩陣及二次型、線性空間與線性變換．每小節(jié)配有習題，每章末配有拓展閱讀和測試題，拓展閱讀用于講解線性代數(shù)發(fā)展的相關知識；測試題難度高于習題難度，用于學生加強練習，部分習題