本書(shū)是最新的關(guān)于美國(guó)創(chuàng)新政策和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究報(bào)告,作者匯集了諸多創(chuàng)新政策研究領(lǐng)域的著名學(xué)者。本書(shū)為NBER出版的關(guān)于美國(guó)創(chuàng)新政策和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究報(bào)告,書(shū)中探討了全球人才流動(dòng),美國(guó)如何為創(chuàng)新吸引人才;美國(guó)創(chuàng)新結(jié)構(gòu)的變化;如何讓創(chuàng)新推動(dòng)社會(huì)福利的改善;如何平衡創(chuàng)新和壟斷,反壟斷法或競(jìng)爭(zhēng)政策如何既鼓勵(lì)創(chuàng)新又能防止壟斷,如何用實(shí)驗(yàn)或者說(shuō)試點(diǎn)的方法推動(dòng)創(chuàng)新政策;以及創(chuàng)新的空間匹配和失業(yè)問(wèn)題。該書(shū)對(duì)中國(guó)當(dāng)下的創(chuàng)新政策和創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用的研究,具有極大的借鑒作用。

高校翻譯教師譯得比較多的是文宣題材，而科技翻譯做得多的是語(yǔ)言服務(wù)產(chǎn)業(yè)的一線翻譯，所以科技翻譯教程在高校一直是比較稀缺的，科技翻譯教學(xué)特別需要校企合作。鑒于此，我們以校企合作的方式進(jìn)行寫(xiě)作，同時(shí)解決了語(yǔ)料、素材、案例與理論的問(wèn)題。 《科技翻譯教程》基于一線科技翻譯工作者的經(jīng)驗(yàn)，以案例為主，分門別類講述科技翻譯要義，全書(shū)分為三部分。第一部分是科技筆譯規(guī)范與注意點(diǎn)，包括術(shù)語(yǔ)的查尋與統(tǒng)一、網(wǎng)絡(luò)辨誤、國(guó)際科技行文規(guī)范，原文異常處、疑難點(diǎn)的處理與譯后自檢。第二部分為“應(yīng)用類文件翻譯要求英漢語(yǔ)篇注意點(diǎn)”。第三

今天以前的一切都是歷史，因而歷史本不分科，況且中國(guó)治學(xué)講究貫通，素來(lái)不重分科�？墒墙袢盏氖穼W(xué)，無(wú)非分科的學(xué)史和分科的歷史兩種，前者為用各個(gè)學(xué)科現(xiàn)在的形態(tài)追述出來(lái)的學(xué)科發(fā)展史，后者為用不同學(xué)科的方法眼界研治的一般或分門別類的歷史。其共同性則是以后出外來(lái)的觀念系統(tǒng)重新組裝歷史。恰當(dāng)把握一般倒述的分科之學(xué)史、近代以來(lái)學(xué)科發(fā)生演化的分科史，以及面向未來(lái)的分科之學(xué)三者的聯(lián)系分別，才能掌握關(guān)鍵，溝通而不附會(huì)。

本書(shū)為上海汽車博物館汽車知識(shí)微信內(nèi)容結(jié)集，共分七個(gè)板塊，49個(gè)小故事，進(jìn)行了后期的改編和再創(chuàng)作，將比較零散的微信文章進(jìn)行重新排列編輯。主要從汽車的發(fā)展歷史、技術(shù)的演變、著名的車型、著名女車手等幾個(gè)方面，講述了汽車及汽車運(yùn)動(dòng)發(fā)展史上有趣的故事和精彩瞬間。這些對(duì)于大部分車迷來(lái)說(shuō)十分樂(lè)于也易于接受的故事，其實(shí)是難以進(jìn)入相對(duì)較為正統(tǒng)嚴(yán)肅的汽車發(fā)展史的，然而這些故事也是汽車發(fā)展史的重要組成部分。用生動(dòng)有趣、深入淺出的形式，讓讀者了解汽車歷史與文化。

知識(shí)圖譜旨在將人類知識(shí)組織成結(jié)構(gòu)化知識(shí)系統(tǒng)，是人工智能實(shí)現(xiàn)真正意義的理解、記憶與推理的重要基礎(chǔ)。知識(shí)圖譜作為典型的符號(hào)表示系統(tǒng)，如何有效用于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，面臨著知識(shí)表示、知識(shí)獲取和計(jì)算推理等方面的諸多挑戰(zhàn)。近年來(lái)，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度學(xué)習(xí)技術(shù)引發(fā)了人工智能的新一輪浪潮。本書(shū)介紹了作者團(tuán)隊(duì)在知識(shí)圖譜與深度學(xué)習(xí)方面的研究成果，展現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)與符號(hào)表示的知識(shí)圖譜之間相互補(bǔ)充和促進(jìn)的技術(shù)趨勢(shì)。本書(shū)內(nèi)容對(duì)于人工智能基礎(chǔ)研究具有一定的參考意義，既適合專業(yè)人士了解知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)和人工智能的前沿