本書講述醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)，并以應(yīng)用到臨床實(shí)踐為目的，既體現(xiàn)了本�？祁I(lǐng)域的先進(jìn)性，又不乏本�？频幕�礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)知識(shí)，強(qiáng)調(diào)了基本理論、基本知識(shí)和基本技術(shù)。對(duì)臨床檢驗(yàn)檢查技術(shù)、方法思路、注意事項(xiàng)等進(jìn)行詳盡闡述，可以滿足臨床檢驗(yàn)醫(yī)師學(xué)習(xí)參考的實(shí)際需要，具有出版價(jià)值。本書編寫既注重“三基”(基礎(chǔ)理論、基本知識(shí)和基本技能)，又注意反映

本書全面系統(tǒng)地介紹了醫(yī)學(xué)影像信息、影像大數(shù)據(jù)與人工智能的質(zhì)量控制以及醫(yī)學(xué)影像人工智能技術(shù)等方面的內(nèi)容。由淺入深，從基礎(chǔ)到技術(shù)，再到應(yīng)用和研究，涵蓋知識(shí)范圍廣，理論與實(shí)踐相結(jié)合。

"主要內(nèi)容：本書一共分為十四章，具體包含了以下五部分的習(xí)題內(nèi)容：（1）分子生物學(xué)基礎(chǔ)：介紹DNA、RNA、蛋白質(zhì)等生物大分子的結(jié)構(gòu)、功能及其相互作用，掌握基因表達(dá)調(diào)控機(jī)制和遺傳信息傳遞的過(guò)程。（2）分子診斷技術(shù)：PCR（聚合酶鏈反應(yīng)）、基因測(cè)序、原位雜交、質(zhì)譜等分子診斷技術(shù)的原理、操作步驟和應(yīng)用范圍，讓讀者了解不同技術(shù)

本論著在前期調(diào)研基礎(chǔ)上，立足臨床實(shí)驗(yàn)室大數(shù)據(jù)合理、有效應(yīng)用，整合檢驗(yàn)結(jié)果的應(yīng)用分析和臨床統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)分析。適用于對(duì)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用有興趣的臨床醫(yī)師，檢驗(yàn)醫(yī)（技）師和管理者。從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、LIS系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倫理、臨床數(shù)據(jù)分析和整合、大數(shù)據(jù)分析和趨勢(shì)檢驗(yàn)、臨床試驗(yàn)分析、樣本選擇和統(tǒng)計(jì)等方面闡述檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用。在此背景下，擬出

"全書以通俗易懂的語(yǔ)言、翔實(shí)生動(dòng)的實(shí)例，全面介紹了大數(shù)據(jù)背景下醫(yī)學(xué)圖像分析方法。全書共分上下兩冊(cè)，總計(jì)17章，上冊(cè)主要介紹經(jīng)典基礎(chǔ)的圖像分析方法，內(nèi)容包括從物理參量成像到數(shù)字圖像、空域圖像增強(qiáng)、變換域圖像增強(qiáng)、圖像去噪恢復(fù)、醫(yī)學(xué)圖享配準(zhǔn)、醫(yī)學(xué)圖像分割和醫(yī)學(xué)圖像分析臨床應(yīng)用等。下冊(cè)主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)等**的圖像分析方法，內(nèi)

本書參考《中國(guó)居民膳食指南（2022）》《中國(guó)居民膳食營(yíng)養(yǎng)素參考攝入量（2023版）》，吸收國(guó)內(nèi)外的前沿信息、新理念和新技術(shù)。全書以現(xiàn)代營(yíng)養(yǎng)學(xué)為指導(dǎo)，突出慢性病營(yíng)養(yǎng)的特點(diǎn)，注重內(nèi)容的科學(xué)性、系統(tǒng)性和實(shí)用性。主要介紹健康人群營(yíng)養(yǎng)、營(yíng)養(yǎng)篩查與營(yíng)養(yǎng)評(píng)價(jià)、營(yíng)養(yǎng)缺乏性疾病、代謝性疾病、心腦血管疾病和消化系統(tǒng)與泌尿系統(tǒng)慢性病營(yíng)養(yǎng)學(xué)

本書是美國(guó)超聲經(jīng)典專著，截至目前，巳出版到第5版，深受歐美國(guó)家超聲醫(yī)師喜愛(ài)。本版運(yùn)用簡(jiǎn)潔的文字，由淺人深的寫作方式，將正常超聲解剖學(xué)和生理學(xué)重要知識(shí)點(diǎn)、臨床思路和診斷融會(huì)貫通。全書共分8個(gè)部分，詳細(xì)敘述了超聲的臨床應(yīng)用、理解超聲解剖學(xué)的途徑、腹部超聲、盆腔超聲、產(chǎn)科超聲及新生兒超聲、小器官超聲、特殊超聲專業(yè)技術(shù)、當(dāng)代超

醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室認(rèn)可ISO15189：2022管理體系作業(yè)指導(dǎo)書范例張秀明歐銅闞麗娟張麗軍主編北京內(nèi)容簡(jiǎn)介醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室按照ISO15189即《醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量和能力的要求》建立管理體系并有效運(yùn)行，是提升其質(zhì)量和能力的重要手段。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織于2022年12月正式發(fā)布了新版ISO15189：2022，中國(guó)合格評(píng)定國(guó)家認(rèn)可委員會(huì)已將

本書從圖像分割與校正模型和水平集方法的基本概念出發(fā)，整理了若干基于水平集和深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像分割與校正模型。全書共11章，包括五部分內(nèi)容：第一部分（第1章）介紹醫(yī)學(xué)圖像分割與校正的方法，包括醫(yī)學(xué)圖像分割與校正背景及意義、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析和相關(guān)模型和方法。第二部分（第2—4章）詳細(xì)討論二區(qū)和多區(qū)圖像分割與校正模型，包括

本書為本版醫(yī)學(xué)專業(yè)圖書。本書以人工智能的基礎(chǔ)理論開(kāi)篇，詳細(xì)介紹了人工智能在不同疾病影像診斷中的應(yīng)用，包括頭頸部疾病、肺部疾病、消化系統(tǒng)疾病、泌尿系統(tǒng)疾病、眼科疾病、婦科疾病、口腔及頜面部疾病。不僅涵蓋轉(zhuǎn)移預(yù)測(cè)、治療方案、無(wú)病生存期預(yù)測(cè)、鑒別診斷等多個(gè)方面的內(nèi)容，還提供了豐富的臨床數(shù)據(jù)和實(shí)證研究結(jié)果，使得讀者能夠全面了解