目錄
第一章 緒論 1
第一節(jié) 醫(yī)學影像信息與人工智能技術發(fā)展與現(xiàn)狀 1
第二節(jié) 醫(yī)學影像信息與人工智能技術研究新進展 6
第二章 醫(yī)學影像信息系統(tǒng) 10
第一節(jié) 影像信息系統(tǒng)基本架構 10
第二節(jié) 相關標準規(guī)范 14
第三節(jié) 系統(tǒng)相關硬件 20
第四節(jié) 系統(tǒng)軟件功能 33
第五節(jié) 研究進展 37
第三章 醫(yī)學影像信息系統(tǒng)應用 39
第一節(jié) 醫(yī)學影像信息系統(tǒng)的臨床應用 39
第二節(jié) 結構化報告的應用及其發(fā)展 45
第三節(jié) 圖像壓縮處理技術 52
第四節(jié) 遠程醫(yī)學影像技術 58
第四章 醫(yī)學影像信息系統(tǒng)管理技術 66
第一節(jié) 智慧化管理 66
第二節(jié) 系統(tǒng)管理 70
第三節(jié) 系統(tǒng)安全管理 83
第四節(jié) 與其他信息系統(tǒng)整合 86
第五節(jié) 研究進展 90
第五章 醫(yī)學影像云技術 92
第一節(jié) 醫(yī)學影像云存儲 92
第二節(jié) 云計算的核心技術 93
第三節(jié) 醫(yī)學影像云服務平臺 97
第四節(jié) 醫(yī)學影像云服務 98
第五節(jié) 云影像的質量控制 102
第六章 醫(yī)學3D打印技術 104
第一節(jié) 概述 104
第二節(jié) 醫(yī)學影像數(shù)據(jù)采集 105
第三節(jié) 醫(yī)學影像數(shù)據(jù)后處理與3D打印 107
第四節(jié) 醫(yī)學3D打印技術類型 114
第五節(jié) 醫(yī)學3D打印材料 117
第六節(jié) 醫(yī)學3D打印技術的質量控制 119
第七節(jié) 醫(yī)學3D打印技術的應用 120
第八節(jié) 3D打印技術的發(fā)展趨勢、問題與挑戰(zhàn) 122
第七章 醫(yī)學影像信息新技術及研究進展 125
第一節(jié) 虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實及混合現(xiàn)實技術及應用 125
第二節(jié) 5G技術及應用 131
第三節(jié) 區(qū)塊鏈技術及應用 139
第四節(jié) 物聯(lián)網(wǎng)技術及應用 148
第八章 醫(yī)學影像大數(shù)據(jù)與人工智能的質量控制 152
第一節(jié) 醫(yī)學影像大數(shù)據(jù) 152
第二節(jié) 醫(yī)學影像全流程質量控制 156
第三節(jié) 基于人工智能的遠程質量控制 159
第四節(jié) 影像數(shù)據(jù)的互認共享技術 161
第五節(jié) 影像大數(shù)據(jù)與人工智能的科研設計 165
第六節(jié) 研究進展 169
第九章 醫(yī)學影像人工智能技術及研究進展 171
第一節(jié) 概述 171
第二節(jié) 機器學習 175
第三節(jié) 深度學習 180
第四節(jié) 常用開源數(shù)據(jù)庫及環(huán)境配置 197
第五節(jié) 基于深度學習的醫(yī)學圖像輔助診斷/評估系統(tǒng) 204
第六節(jié) 研究進展 208
第十章 醫(yī)學影像人工智能技術的臨床應用 211
第一節(jié) AI在影像診斷中的應用 211
第二節(jié) AI在影像學檢查技術中的應用 219
第三節(jié) AI在影像科管理流程中的應用 230
第四節(jié) AI在影像引導治療中的應用 231
第五節(jié) AI在影像相關科室的研究與應用 234
第六節(jié) AI應用中存在的問題 247
第十一章 醫(yī)學影像數(shù)據(jù)標注及數(shù)據(jù)庫 249
第一節(jié) 人工智能對影像數(shù)據(jù)的要求 249
第二節(jié) 數(shù)據(jù)庫的構建 251
第三節(jié) 影像數(shù)據(jù)的規(guī)范化標注 254
第四節(jié) 醫(yī)學影像公開數(shù)據(jù)集 257
第五節(jié) 專家共識 259
第十二章 影像組學研究方法與應用 260
第一節(jié) 起源和概念 260
第二節(jié) 工作流程和方法 261
第三節(jié) 臨床應用 267
第四節(jié) 發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn) 270