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本書介紹了數(shù)字圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以及這些技術(shù)的應(yīng)用，全書由12章組成。前九章主要介紹數(shù)字圖像處理技術(shù)，內(nèi)容包括：Python環(huán)境搭建、位圖基礎(chǔ)、圖像的顯示、圖像的幾何變換、圖像灰度變換、圖像的平滑處理、圖像銳化處理、圖像分割及測量、圖像的形態(tài)學(xué)處理，后三章主要介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將數(shù)字圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)

本書緊貼裝備全壽命周期工作實際，充分借鑒國內(nèi)外最新研究成果，充分總結(jié)吸收編者團隊在可靠性工程領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗，介紹了可靠性基礎(chǔ)知識、可靠性工程內(nèi)容和發(fā)展歷程，對裝備可靠性要求論證、裝備可靠性設(shè)計與分析、裝備可靠性試驗與評價、裝備使用可靠性評估與改進及裝備可靠性管理工作的實施流程、技術(shù)方法、工作要點等進行了系統(tǒng)闡述，并對裝備

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本書系統(tǒng)地闡述了計算機視覺中NeRF（神經(jīng)輻射場）技術(shù)與3DGS（三維高斯噴濺）技術(shù)的背景、原理與細(xì)節(jié)。為了深入解讀這兩種技術(shù)如何在速度優(yōu)化、質(zhì)量優(yōu)化、動態(tài)場景生成、弱條件生成等方面實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，本書對它們的核心技術(shù)問題與解決方案進行了分類講解。另外，針對NeRF與3DGS在實際應(yīng)用過程中可能遇到的挑戰(zhàn)進行了深入的分析

基于穿戴傳感器的人體行為識別技術(shù)在輔助老年人日常生活和患者康復(fù)訓(xùn)練方面展現(xiàn)出巨大潛力。本書主要介紹該技術(shù)在健康領(lǐng)域的研究與應(yīng)用，涵蓋方法流程、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取與融合、識別模型構(gòu)建等內(nèi)容，書中詳細(xì)探討了腕部和多位置穿戴傳感器的行為識別、步態(tài)數(shù)據(jù)的增強與預(yù)測、魯棒性特征提取等關(guān)鍵問題。本書可作為高等院校人工智能相關(guān)專業(yè)

本書旨在強調(diào)通過案例學(xué)習(xí)提高讀者自主學(xué)習(xí)能力，引導(dǎo)其通過知識點導(dǎo)讀、方法概要、系統(tǒng)介紹與導(dǎo)圖操作等內(nèi)容，循序漸進地學(xué)習(xí)科學(xué)可視化的相關(guān)知識。本書具有以下特色。①圖文并茂：知識點導(dǎo)讀、方法概要等部分，用大量圖示說明，直觀易懂。②可操作性強：系統(tǒng)介紹、導(dǎo)圖操作等部分使學(xué)習(xí)者易于上手實踐和學(xué)習(xí)。③可擴展性強：方便學(xué)習(xí)者在所提