前言
常用數(shù)學(xué)符號(hào)
第1篇　基礎(chǔ)理論
第1章　從Fourier變換到小波變換
1.1　Fourier變換及其特點(diǎn)
1.2　短時(shí)Fourier變換及其特點(diǎn)
1.3　Heisenberg測(cè)不準(zhǔn)原理
1.4　小波框架理論
1.4.1　框架的泛函理論基礎(chǔ)
1.4.2　框架的定義
1.4.3　小波框架
1.5　小波變換和STFT的比較分析
1.5.1　變換核在時(shí)域和頻域的特性比較
1.5.2　狀態(tài)空間特性分析
第2章　小波變換及多分辨率分析
2.1　小波變換
2.2　連續(xù)小波變換
2.3　離散小波變換
2.4　二維小波變換
2.5　多分辨率分析
2.6　離散快速正交小波變換——Mallat算法
第3章　小波基的構(gòu)造
3.1　正交小波基的構(gòu)造
3.1.1　雙尺度差分方程
3.1.2　正交小波基的構(gòu)造
3.2　緊支集正交小波基的構(gòu)造
3.2.1　由雙尺度差分方程得到尺度函數(shù)的方法
3.2.2　緊支正交小波的構(gòu)造方法
3.3　雙正交小波基的構(gòu)造
3.4　基于局部正弦和余弦基的光滑小波構(gòu)造方法
第1篇參考文獻(xiàn)
第2篇　演進(jìn)發(fā)展
第4章　小波包
4.1　小波包分解
4.1.1　小波包的定義
4.1.2　小波包的性質(zhì)
4.1.3　小波包正交分解
4.1.4　小波包算法
4.2　代價(jià)函數(shù)
第5章　第二代小波變換
5.1　Harr小波
5.2　基于提升方案的小波變換
5.2.1　提升小波變換概述
5.2.2　提升小波變換
5.2.3　提升小波逆變換
5.2.4　提升小波變換舉例
5.2.5　提升算法
5.3　線性小波變換
第6章　多小波
6.1　多小波基本理論
6.1.1　多小波的多分辨分析
6.1.2　多小波的性質(zhì)
6.1.3　多小波的分解與重構(gòu)
6.2　多小波的構(gòu)造
6.2.1　GHM多小波的構(gòu)造
6.2.2　Chui多小波的構(gòu)造
6.2.3　Hermite三次B樣條多小波的構(gòu)造
6.3　多小波的應(yīng)用
第7章　復(fù)小波
7.1　復(fù)小波和濾波器組
7.2　對(duì)稱復(fù)小波的條件
7.3　幾種復(fù)小波
第8章　球面小波
8.1　球面小波多分辨分析理論
8.2　球面上的小波
8.2.1　球面上的逼近算子
8.2.2　球面上的小波
8.3　球面小波算法及實(shí)現(xiàn)
8.3.1　直接算法
8.3.2　半快速算法
8.3.3　快速方向性算法
8.4　球面小波的應(yīng)用
第9章　多尺度幾何分析
9.1　多尺度邊緣檢測(cè)介紹
9.1.1　邊緣的定義
9.1.2　不連續(xù)點(diǎn)
9.2　Curvelet變換
9.3　分析和總結(jié)
第2篇參考文獻(xiàn)
第3篇　典型應(yīng)用
第10章　指紋與小波
10.1　指紋
10.2　小波變換
10.3　用小波變換進(jìn)行指紋識(shí)別
10.4　指紋技術(shù)
第11章　小波域的數(shù)字水印
11.1　什么是水印
11.2　數(shù)字水印的難點(diǎn)
11.3　當(dāng)前的數(shù)字水印方法
11.3.1　DCT域水印
11.3.2　DWT域水印
11.4　小波域內(nèi)的數(shù)字水印
11.4.1　Delware大學(xué)提出的方法
11.4.2　Toronto大學(xué)提出的方法
11.4.3　WaveMark
第12章　小波去噪
12.1　傳統(tǒng)去噪與小波去噪
12.2　小波去噪
12.2.1　小波去噪原理
12.2.2　閾值化方法
12.2.3　常用閾值
12.3　比例萎縮去噪方法
12.4　相關(guān)法去噪
第13章　壓縮技術(shù)
13.1　研究課題的意義
13.2　二維離散小波變換
13.2.1　二維小波的構(gòu)造
13.2.2　二維小波變換的實(shí)現(xiàn)
13.2.3　二維圖像小波變換的分解和重構(gòu)
13.3　小波變換編碼
13.3.1　圖像編碼簡(jiǎn)介
13.3.2　嵌入式零樹(shù)小波編碼算法（EZW）
13.3.3　EZW解碼
13.3.3　多級(jí)樹(shù)集合分裂算法（SPIHT）
第3篇參考文獻(xiàn)
附錄1　數(shù)學(xué)知識(shí)補(bǔ)充
附錄2　小波分析工具箱函數(shù)