目錄
譯者序
叢書前言
第三版前言
致謝
第一部分 生物醫(yī)學信息學中反復出現的主題
第1章 計算機結合醫(yī)學與生物學：一個新學科的興起 3
1.1 集成信息管理：技術展望 3
1.2 計算機在生物醫(yī)學中的應用 10
1.3 醫(yī)學信息的性質 18
1.4 集成生物醫(yī)學計算和醫(yī)療實踐 19
推薦讀物 20
問題討論 21
第2章 生物醫(yī)學數據：獲取、存儲和使用 22
2.1 什么是醫(yī)學數據 22
2.2 醫(yī)學數據的用途 26
2.3 傳統(tǒng)醫(yī)學記錄系統(tǒng)的缺陷 30
2.4 醫(yī)學數據的結構 32
2.5 醫(yī)學數據選擇和使用策略 35
2.6 計算機和醫(yī)學數據的收集 38
推薦讀物 39
問題討論 39
第3章 生物醫(yī)學決策：臨床概率推理 40
3.1 臨床決策的本質：不確定性與診斷過程 40
3.2 概率估計：估計驗前概率的方法 42
3.3 診斷檢驗工作特性的度量 45
3.4 驗后概率：貝葉斯定理和預測值 48
3.5 期望伉決策 52
3.6 關于治療、檢驗或不做處理的決策 58
3.7 決策模型的圖形表示方法：影響圖和信念網絡 60
3.8 醫(yī)學中概率和決策分析的作用 61
附錄：貝葉斯定理的推導 62
推薦讀物 62
問題討論 63
第4章 認知科學和生物醫(yī)學信息學 64
4.1 引言 64
4.2 認知科學：解釋性框架的產生 65
4.3 人類信息處理 67
4.4 醫(yī)學認知 72
4.5 人機交互：認知工程法 76
4.6 臨床實踐指南 84
4.7 結論 88
推薦讀物 88
問題討論 88
第5章 生物醫(yī)學計算的基本概念 89
5.1 計算機體系結構 89
5.2 數據獲取與信號處理 106
5.3 數據和系統(tǒng)安全性 108
5.4 總結 110
推薦讀物 110
問題討論 110
第6章 醫(yī)療保健中的系統(tǒng)設計與工程 112
6.1 計算機系統(tǒng)如何為醫(yī)療保健提供幫助？ 112
6.2 理解健康信息系統(tǒng) 115
6.3 開發(fā)與實施醫(yī)療保健系統(tǒng) 118
6.4 總結 124
推薦讀物 125
問題討論 125
第7章 生物醫(yī)學信息學標準 127
7.1 標準的理念 127
7.2 健康信息學標準需求 127
7.3 標準事業(yè)和組織 128
7.4 編碼術語、術語和命名方案 133
7.5 數據交換標準 141
7.6 當今現狀和未來趨向 147
推薦讀物 149
問題討論 149
第8章 生物醫(yī)學中的自然語言和文本處理 150
8.1 NLP動機 150
8.2 NLP的應用 150
8.3 在NLP所用到的知識 151
8.4 NLP技術 102
8.5 臨床語言的挑戰(zhàn) 158
8.6 挑戰(zhàn)生物語言處理 162
8.7 NLP的生物醫(yī)學資源 163
致謝 163
推薦讀物 163
問題討論 164
第9章 影像和結構信息學 165
9.1 引言 165
9.2 基本概念 165
9.3 結構成像 166
9.4 二維罔像處理 169
9.5 三維圖像處理 170
9.6 功能成像 178
9.7 結論 180
推薦讀物 180
問題討論 180
第10章 倫理學與健康信息學：用戶、標準及結果 181
10.1 健康信息學中的倫理問題 181
10.2 健康信息學應用：合理的使用、用戶及環(huán)境 181
10.3 隱私權、機密性與數據共享 184
10.4 社會挑戰(zhàn)和倫理學義務 186
10.5 法律和嗡管問題 188
10.6 總結和結論 191
推薦讀物 191
問題討論 191
第11章 評價與技術評估 192
11.1 術語介紹與定義 192
11.2 研究設計和開展面臨的挑戰(zhàn) 194
11.3 所能研究的總范圍 195
11.4 研究設計的方法 196
11.5 客觀主義研究的開展 200
11.6 主觀主義研究的開展 205
11.7 結論：評價和技術評估的思雛模式 207
推薦讀物 208
問題討論 209
第二部分 生物醫(yī)學信息學應用
第12章 電子健康記錄系統(tǒng) 213
12.1 什么是電子健康記錄？ 213
12.2 歷史回顧 214
12.3 電子健康記錄系統(tǒng)的功能組成 215
12.4 基于計算機的病歷系統(tǒng)的基本問題 223
12.5 面臨的挑戰(zhàn) 227
推薦讀物 228
問題討論 229
第13章 醫(yī)療保健機構信息管理 230
13.1 概述 230
13.2 醫(yī)療保健信息系統(tǒng)的功能及組成 238
13.3 醫(yī)療保健信息系統(tǒng)的歷史變革 240
13.4 環(huán)境變遷中的設計理念 242
13.5 影響未來醫(yī)療信息系統(tǒng)的重要因素 244
推薦讀物 215
問題討論 245
第14章 消費者健康信息學和遠程健康 246
14.1 引言 216
14.2 歷史回顧 247
14.3 用信息學跨越距離：真實世界系統(tǒng) 248
14.4 挑戰(zhàn)和未來方向 255
推薦讀物 257
問題討論 258
第15章 公共健康信息學和健康信息基礎設施 259
15.1 引言 259
15.2 公共健康信息掌 259
15.3 免疫登記：一個公共健康信息學實例 261
15.4 健康信息基礎設施 264
15.5 實例：國家健康信息基礎設施和國土安全 268
15.6 結論和未來的挑戰(zhàn) 269
推薦讀物 270
問題討論 270
第16章 患者護理系統(tǒng) 271
16.1 患者護理中的信息管理 271
16.2 患者護理系統(tǒng)的歷史演變 274
16.3 當前研究 278
16.4 展望未來 279
推薦讀物 279
問題討論 280
第17章 患者監(jiān)護系統(tǒng) 281
17.1 什么是患者監(jiān)護？ 281
17.2 歷史同顧 282
17.3 數據獲取和信號處理 284
17.4 重癥監(jiān)護室(ICU)中的信息管理 291
17.5 患者監(jiān)護的當前問題 298
推薦讀物 303
問題討論 303
第18章 放射影像系統(tǒng) 304
18.1 引言 304
18.2 基本概念和問題 304
18.3 歷史的發(fā)展 313
18.4 現狀 315
18.5 影像系統(tǒng)的未來方向 318
推薦讀物 319
問題討論 319
第19章 信息檢索與數字圖書館 320
19.1 生物醫(yī)學信息檢索的發(fā)展歷史 320
19.2 衛(wèi)生保健和生物醫(yī)學方面的知識型信息 320
19.3 信息檢索 326
19.4 數字圖書館 336
19.5 情報檢索信息檢索系統(tǒng)以及數字圖書館的未來方向 338
推薦讀物 338
問題討論 338
第20章 臨床決策支持系統(tǒng) 340
20.1 臨床決策的性質 340
20.2 歷史回顧 341
20.3 臨床決策支持系統(tǒng)的主要特征結構 315
20.4 決策支持工具的建造 347
20.5 臨床決策支持系統(tǒng)的例證 349
20.6 未來10年的決策支持 355
推薦讀物 358
問題討論 358
第21章 計算機在醫(yī)學教育中的應用 360
21.1 在醫(yī)學教育中計算機的角色 360
21.2 基于計算機學習的模式 362
21.3 目前的應用程序 365
21.4 設計、開發(fā)和技術 367
21.5 評估 370
21.6 結論 371
推薦讀物 371
問題討論 372
第22章 生物信息學 373
22.1 生物學倍息處理中的問題 373
22.2 生物信息的起源 374
22.3 生物學現在由數據驅動 375
22.4 關鍵牛物信息學算法 377
22.5 當前生物信息學應用成果 380
22.6 生物信息學與臨床信息學結合的未來挑戰(zhàn) 384
22.7 結論 385
推薦讀物 385
問題討論 386
第三部分 未來的生物醫(yī)學信息學
第23章 醫(yī)療保健財政與信息技術：歷史回顧 389
23.1 引言 389
23.2 無限制的消費時代 389
23.3 20世紀80~90年代醫(yī)療保健支出的增長和改革策略 392
23.4 管理式醫(yī)療保健時代：采用、抵制、超越 396
23.5 醫(yī)療保健財政、醫(yī)療保健服務提供和醫(yī)療保健技術三者間的關系 401
推薦讀物 405
問題討論 405
第24章生物醫(yī)學中計算機應用的未來 406
24.1 生物醫(yī)學計算的進展 406
24.2 基于計算機技術的整合 409
24.3 計算機在保健和生物醫(yī)學中未來的作用 410
24.4 影響醫(yī)學計算未來的動力 411
24.5 回顧：我們學到了什么？ 412
推薦讀物 413
問題討論 413
參考文獻 414
詞匯表 460