羅俊海、王章靜編著的《多源數(shù)據(jù)融合和傳感器管理》是關(guān)于信息融合理論、應(yīng)用和傳感器管理的一部教材。本書基于編者的研究工作，并借鑒國(guó)內(nèi)外其他學(xué)者的成果，力圖較全面、系統(tǒng)地講解信息融合理論、應(yīng)用、傳感器管理以及發(fā)展與*新研究成果，特別是在異構(gòu)、多源、動(dòng)態(tài)、非理想信道、稀疏、錯(cuò)誤容忍環(huán)境下。全書共25章，分為五個(gè)部分。**部分研究現(xiàn)狀，包括多源數(shù)據(jù)融合概述、信息融合的原理和級(jí)別、多源傳感器數(shù)據(jù)融合算法、多傳感分布檢測(cè)、傳感器管理、探討和備注；第二部分?jǐn)?shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，包括Bayes方法、模糊集理論、粗糙集理論、Monte Carlo理論、Dempster-Shafer理論、估計(jì)理論和濾波器理論；第三部分多源數(shù)據(jù)融合算法，包括Bayes 決策、正態(tài)分布時(shí)的統(tǒng)計(jì)決策、*大*小決策、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和Bayes網(wǎng)絡(luò)；第四部分多源數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，包括分布式檢測(cè)和融合、目標(biāo)追蹤的高效管理策略、數(shù)據(jù)融合的系統(tǒng)校準(zhǔn)、目標(biāo)跟蹤策略算法與數(shù)據(jù)融合、像素與特征的圖像融合；第五部分是多傳感器管理。本書可作為信息工程、信息融合、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、軍事決策和電子對(duì)抗等專業(yè)的本科生和研究生教材，也可供上述相關(guān)領(lǐng)域的科技人員閱讀和參考，還可以供雷達(dá)、聲吶、激光、紅外、機(jī)器人、導(dǎo)航、交通、醫(yī)學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、泛在網(wǎng)、CPS、遙感、遙測(cè)、定位等領(lǐng)域的科技工作者參考學(xué)習(xí)。