前言
第1章 緒論
1.1 問題的提出
1.2 中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)概述
1.3 中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
1.4 洪水資源利用研究進(jìn)展
1.5 本書的研究框架
1.6 本章小結(jié)


第2章 影響區(qū)域水文情勢(shì)的物理因素分析
2.1 水文循環(huán)及其意義
2.2 影響長(zhǎng)期水文過程的因素
2.3 天文因素對(duì)區(qū)域水文情勢(shì)的影響機(jī)制分析
2.4 大氣環(huán)流對(duì)區(qū)域水文情勢(shì)的影響機(jī)制分析
2.5 下墊面狀況對(duì)區(qū)域水文情勢(shì)的影響機(jī)制分析
2.6 本書研究所用數(shù)據(jù)資料來(lái)源及其說明
2.7 挑選預(yù)報(bào)因子的統(tǒng)計(jì)考察
2.8 本章小結(jié)


第3章 大氣因子分析法
3.1 概述
3.2 天氣型分析基礎(chǔ)上的指標(biāo)相關(guān)法
3.3 大氣環(huán)流特征指標(biāo)相關(guān)法
3.4 海溫與青藏高原熱源分析法
3.5 本章小結(jié)


第4章 非大氣因子分析法
4.1 概述
4.2 考慮太陽(yáng)活動(dòng)規(guī)律的方法
4.3 考慮地球運(yùn)動(dòng)規(guī)律的方法
4.4 考慮星際引力的方法
4.5 本章小結(jié)


第5章 中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)的系統(tǒng)分析方法
5.1 概述
5.2 回歸分析法
5.3 可公度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖法
5.4 本章小結(jié)


第6章 定性定量嵌套的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合預(yù)報(bào)方法
6.1 概述
6.2 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型
6.3 定性定量嵌套的多因子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型
6.4 應(yīng)用實(shí)例
6.5 本章小結(jié)


第7章 區(qū)域旱澇災(zāi)害趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法
7.1 概述
7.2 轉(zhuǎn)移概率預(yù)測(cè)方法
7.3 太陽(yáng)活動(dòng)相位預(yù)測(cè)方法
7.4 厄爾尼諾事件預(yù)測(cè)方法
7.5 實(shí)例分析——東北區(qū)水旱災(zāi)害特征分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)
7.6 本章小結(jié)


第8章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)方法
8.1 概述
8.2 數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識(shí)
8.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法
8.4 中長(zhǎng)期徑流關(guān)聯(lián)規(guī)則模式的提取及預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
8.5 應(yīng)用實(shí)例
8.6 本章小結(jié)


第9章 基于物元模型的可拓聚類預(yù)測(cè)方法
9.1 概述
9.2 可拓聚類預(yù)測(cè)方法
9.3 基于物元模型的可拓聚類預(yù)測(cè)方法概述
9.4 實(shí)例分析
9.5 本章小結(jié)


第10章 中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)在平原地區(qū)洪水資源利用中的應(yīng)用
10.1 概述
10.2 平原洪水資源利用的特點(diǎn)及水文預(yù)報(bào)的作用
10.3 白城地區(qū)洪水資源利用的特點(diǎn)
10.4 中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)在白城洪水資源利用中的應(yīng)用
10.5 白城地區(qū)洪水資源利用風(fēng)險(xiǎn)效益分析
10.6 本章小結(jié)


第11章 結(jié)語(yǔ)
11.1 主要結(jié)論
11.2 展望
參考文獻(xiàn)