《普通高等學(xué)校公共課教材:SPSS軟件應(yīng)用》從社會學(xué)統(tǒng)計(jì)分析的研究需要出發(fā),對SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件的編碼、錄入、數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)圖標(biāo)制作、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、列聯(lián)表分析、方差分析、回歸分析等各個(gè)功能進(jìn)行了詳盡的講解,將步驟和軟件命令一一配圖拆解,提供實(shí)戰(zhàn)習(xí)題,手把手教會SPSS軟件,并與社會學(xué)調(diào)查的實(shí)際需要緊密貼合。
第一章 社會調(diào)查與SPSS
一、社會調(diào)查
二、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件概況
三、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的功能特點(diǎn)
。ㄒ唬⿺(shù)據(jù)編輯功能
(二)表格的生成和編輯
。ㄈ﹫D形的生成和編輯
。ㄋ模┙y(tǒng)計(jì)功能
四、SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口
。ㄒ唬┐翱谥鞑藛
(二)工具欄
。ㄈ⿺(shù)據(jù)編輯區(qū)
。ㄋ模┫到y(tǒng)狀態(tài)顯示區(qū)
五、SPSS結(jié)果輸出窗口
六、利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟 第一章 社會調(diào)查與SPSS
一、社會調(diào)查
二、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件概況
三、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的功能特點(diǎn)
。ㄒ唬⿺(shù)據(jù)編輯功能
。ǘ┍砀竦纳珊途庉
。ㄈ﹫D形的生成和編輯
(四)統(tǒng)計(jì)功能
四、SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口
。ㄒ唬┐翱谥鞑藛
。ǘ┕ぞ邫
。ㄈ⿺(shù)據(jù)編輯區(qū)
。ㄋ模┫到y(tǒng)狀態(tài)顯示區(qū)
五、SPSS結(jié)果輸出窗口
六、利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟
(一)SPSS數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備階段
。ǘ㏒PSS數(shù)據(jù)的加工整理階段
。ㄈ㏒PSS數(shù)據(jù)的分析階段
(四)SPSS分析結(jié)果的閱讀和解釋
第二章 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理
一、SPSS數(shù)據(jù)文件的建立
(一)問卷的編碼
。ǘ┤绾谓⒁粋(gè)SPSS數(shù)據(jù)庫
二、數(shù)據(jù)文件的管理
。ㄒ唬⿺(shù)據(jù)文件的合并
。ǘ﹤(gè)案的排序
(三)個(gè)案的選取
。ㄋ模⿺(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置
(五)拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件
。⿺(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
。ㄆ撸┳兞考訖(quán)
練習(xí)題
第三章 SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析
一、單選題的頻次分析
。ㄒ唬┙y(tǒng)計(jì)表
(二)統(tǒng)計(jì)圖
二、利用Graphs制作統(tǒng)計(jì)圖
(一)條形圖
。ǘ┚圖
三、多選題的統(tǒng)計(jì)分析
(一)建立多選題變量集
。ǘ┒噙x題的頻次分析
四、計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量
。ㄒ唬┯(jì)算集中趨勢
(二)計(jì)算離散趨勢
。ㄈ┓植夹螒B(tài)的描述統(tǒng)計(jì)量
。ㄋ模┯(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量的應(yīng)用舉例
五、分組求均值
六、數(shù)據(jù)探測
。ㄒ唬┎僮鬟^程
(二)輸出結(jié)果及解釋
練習(xí)題
第四章 列聯(lián)表(定類變量和定類變量)
一、列聯(lián)表分析
(一)SPSS具體操作步驟
。ǘ┙Y(jié)果及解釋
二、多選題的交互分析
。ㄒ唬┙⒍噙x題變量集
。ǘ┒噙x題的交互分析
練習(xí)題
第五章 參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)(二分變量和定距變量)
一、點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)
。ㄒ唬┛傮w均值的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)(適用于定距變量)
(二)總體比例的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)(適用于二分變量)
二、假設(shè)檢驗(yàn)
(一)利用SPSS進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
。ǘ﹩螛颖総檢驗(yàn)(適用于定距變量或者二分變量)
。ㄈ┒傮w假設(shè)檢驗(yàn)(適用于二分變量和定距變量)
練習(xí)題
第六章 方差分析(定類變量和定距變量)
一、單因素方差分析
(一)單因素方差分析的前提條件
。ǘ﹩我蛩胤讲罘治龅幕静襟E
(三)操作步驟
。ㄋ模┙Y(jié)果解釋
二、多因素方差分析
。ㄒ唬┒嘁蛩胤讲罘治龅乃悸
。ǘ┦褂枚嘁蛩胤讲罘治龅臈l件
。ㄈ├肬nivariate進(jìn)行多因素方差分析
三、協(xié)方差分析
。ㄒ唬﹨f(xié)方差分析的基本思路
(二)SPSS操作步驟
。ㄈ┹敵鼋Y(jié)果及解釋
練習(xí)題
第七章 相關(guān)分析(定序變量或定距變量)
一、繪制散點(diǎn)圖
。ㄒ唬┎僮鞑襟E
。ǘ┹敵鼋Y(jié)果及解釋
二、相關(guān)系數(shù)
。ㄒ唬┫嚓P(guān)系數(shù)的特點(diǎn)
。ǘ┫嚓P(guān)系數(shù)的種類
。ㄈ┯(jì)算相關(guān)系數(shù)的應(yīng)用舉例
三、偏相關(guān)分析
練習(xí)題
第八章 線性回歸分析(定距變量和定距變量)
一、一元線性回歸分析
。ㄒ唬┗貧w分析與相關(guān)分析的關(guān)系
。ǘ┮辉性回歸分析
二、多元線性回歸分析
。ㄒ唬┒嘣性回歸方程
(二)篩選進(jìn)入回歸方程的變量
。ㄈ┒嘀毓簿性的診斷
。ㄋ模㏒PSS操作步驟
。ㄎ澹┹敵鼋Y(jié)果及解釋
練習(xí)題
第九章 非參數(shù)檢驗(yàn)(定類變量和定序變量)
一、單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
(一)單樣本卡方檢驗(yàn)
。ǘ﹩螛颖径(xiàng)分布檢驗(yàn)
。ㄈ﹩螛颖居纬虣z驗(yàn)
。ㄋ模﹩螛颖綤—S檢驗(yàn)
二、兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
。ㄒ唬┞萏啬酻檢驗(yàn)
。ǘ﹥蓚(gè)獨(dú)立樣本的K—S檢驗(yàn)
三、多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
。ㄒ唬┲形恢禉z驗(yàn)和K—W檢驗(yàn)
。ǘ㏒PSS具體操作及結(jié)果解釋
四、兩個(gè)配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
(一)符號檢驗(yàn)和威爾科克森符號秩次檢驗(yàn)
。ǘ㎝cNemar檢驗(yàn)(用于二分變量)
五、多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
。ㄒ唬〧riedman檢驗(yàn)和Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)
。ǘ〤ochran檢驗(yàn)
練習(xí)題
第十章 聚類分析(個(gè)案或變量)
一、聚類分析概述
二、層次聚類分析中的Q型聚類
。ㄒ唬┙y(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
(二)SPSS具體操作
。ㄈ┹敵鼋Y(jié)果及其解釋
三、層次聚類分析中的R型聚類
(一)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義
。ǘ㏒PSS具體操作
。ㄈ┹敵鼋Y(jié)果及其解釋
四、快速聚類分析
。ㄒ唬┙y(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算過程
。ǘ㏒PSS具體操作
。ㄈ┹敵鼋Y(jié)果及其解釋
練習(xí)題
習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)