序言
第一部分 模型和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
　1 緒論
　1.1 背景
　 1.2 概述
　 1.3 記號
　2 DSGE模型的逼近和求解
　 2.1 線性化
　 2.2 求解方法
　3 去趨和分離周期
　 3.1 去趨
　 3.2 分離周期
　 3.3 欺騙性
　4 時(shí)間序列行為概述
　 4.1 兩個(gè)有用的簡化模型 序言
第一部分 模型和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
　1 緒論
　1.1 背景
　 1.2 概述
　 1.3 記號
　2 DSGE模型的逼近和求解
　 2.1 線性化
　 2.2 求解方法
　3 去趨和分離周期
　 3.1 去趨
　 3.2 分離周期
　 3.3 欺騙性
　4 時(shí)間序列行為概述
　 4.1 兩個(gè)有用的簡化模型
　 4.2 統(tǒng)計(jì)概述
　 4.3 卡爾曼濾波
　5 DSGE模型：三個(gè)例子
　 5.1 模型Ⅰ：一個(gè)實(shí)際經(jīng)濟(jì)周期模型
　 5.2 模型Ⅱ：壟斷競爭和貨幣政策
　 5.3 模型Ⅲ：資產(chǎn)定價(jià)
第二部分 實(shí)證方法
　6 校準(zhǔn)
　 6.1 歷史淵源與哲學(xué)
　 6.2 實(shí)施
　 6.3 經(jīng)濟(jì)周期的福利成本
　 6.4 生產(chǎn)率沖擊和經(jīng)濟(jì)周期波動
　 6.5 資產(chǎn)溢價(jià)之謎
　 6.6 批判和拓展
　7 矩匹配
　 7.1 回顧
　 7.2 應(yīng)用
　 7.3 在DSGE模型中的應(yīng)用
　 7.4 實(shí)證應(yīng)用：實(shí)際商業(yè)周期矩匹配
　8 極大似然法
　 8.1 概要
　 8.2 介紹和歷史背景
　 8.3 最優(yōu)化算法的入門
　 8.4 病態(tài)似然面：問題與解答
　 8.5 模型診斷和參數(shù)穩(wěn)定性
　 8.6 實(shí)證應(yīng)用：識別商業(yè)周期波動的來源
　9 貝葉斯方法
　 9.1 目標(biāo)概述
　9.2 準(zhǔn)備
　 9.3 用結(jié)構(gòu)模型作為簡化形式分析中先驗(yàn)信息的來源
　 9.4 結(jié)構(gòu)模型的直接實(shí)施
　 9.5 模型比較
　 9.6 用RBC模型作為預(yù)測時(shí)先驗(yàn)信息的來源
　 9.7 估計(jì)并比較資產(chǎn)定價(jià)模型
第三部分 超出線性化
　10 非線性逼近方法
　 10.1 標(biāo)記符號
　 10.2 投影法
　 10.3 值函數(shù)和政策函數(shù)迭代
　11 非線性逼近的實(shí)證應(yīng)用
　 11.1 模型模擬
　 11.2 用粒子濾波法進(jìn)行完全信息分析
　 11.3 線性和非線性模型逼近
參考文獻(xiàn)