第1章 函數(shù)初步
1.1 函數(shù)的概念
1.2 復(fù)合函數(shù)與反函數(shù)
1.3 初等函數(shù)與分段函數(shù)
1.4 常用經(jīng)濟(jì)函數(shù)
第2章 極限與連續(xù)
2.1 極限的概念與性質(zhì)
2.2 極限的運(yùn)算法則與存在準(zhǔn)則
2.3 無窮小量與無窮大量
2.4 函數(shù)的連續(xù)性
第3章 導(dǎo)數(shù)與微分
3.1 導(dǎo)數(shù)概念
3.2 求導(dǎo)法則
3.3 高階導(dǎo)數(shù)
3.4 隱函數(shù)和由參數(shù)方程所確定的函數(shù)的求導(dǎo)法則

第1章  函數(shù)初步
  1.1  函數(shù)的概念
  1.2  復(fù)合函數(shù)與反函數(shù)
  1.3  初等函數(shù)與分段函數(shù)
  1.4  常用經(jīng)濟(jì)函數(shù)
第2章  極限與連續(xù)
  2.1  極限的概念與性質(zhì)
  2.2  極限的運(yùn)算法則與存在準(zhǔn)則
  2.3  無窮小量與無窮大量
  2.4  函數(shù)的連續(xù)性
第3章  導(dǎo)數(shù)與微分
  3.1  導(dǎo)數(shù)概念
  3.2  求導(dǎo)法則
  3.3  高階導(dǎo)數(shù)
  3.4  隱函數(shù)和由參數(shù)方程所確定的函數(shù)的求導(dǎo)法則
  3.5  微分與近似計(jì)算
  3.6  多元函數(shù)基礎(chǔ)知識
  3.7  偏導(dǎo)數(shù)與高階偏導(dǎo)數(shù)
  3.8  隱函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)
  3.9  全微分
  3.10  導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用
第4章  微分學(xué)的應(yīng)用
  4.1  微分中值定理
  4.2  洛必塔法則
  4.3  單調(diào)性與凹凸性判別法
  4.4  一元函數(shù)的極值
  4.5  多元函數(shù)的極值
  46經(jīng)濟(jì)分析中的優(yōu)化問題
第5章  積分學(xué)基本理論及應(yīng)用
  5.1  不定積分的概念與性質(zhì)
  5.2  不定積分的求法
  5.3  定積分的概念與性質(zhì)
  5.4  定積分的計(jì)算
  5.5  廣義積分
  5.6  二重積分
  5.7  積分應(yīng)用
第6章  無窮級數(shù)
  6.1  常數(shù)項(xiàng)級數(shù)
  6.2  級數(shù)的斂散性判別法
  6.3  冪級數(shù)
  6.4  函數(shù)展開成冪級數(shù)
第7章  微分方程
  7.1  微分方程的基本概念
  7.2  一階線性微分方程
  7.3  可降階的高階微分方程、高階線性微分方程
  7.4  二階常系數(shù)線性微分方程
第8章  行列式與矩陣
  8.1  行列式
  8.2  矩陣及其運(yùn)算
  8.3  矩陣的初等變換與標(biāo)準(zhǔn)形矩陣的秩
第9章  向量與向量組的線性相關(guān)性
  9.1  n維向量的概念
  9.2  向量組的線性相關(guān)性
  9.3  向量組間的關(guān)系
第10章  線性方程組
  10.1  線性方程組
  10.2  齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)及其求解
  10.3  非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)及其求解
第11章  方陣的特征值與特征向量
第12章  隨機(jī)事件與概率
  12.1  隨機(jī)事件與樣本空間
  12.2  隨機(jī)事件的概率
  12.3  條件概率及其公式
  12.4  全概率公式和貝葉斯（Bayes）公式
  12.5  事件的獨(dú)立性Bernoulli概型二項(xiàng)概率公式
第13章  隨機(jī)變量及其分布
  13.1  隨機(jī)變量
  13.2  隨機(jī)變量的概率分布
  13.3  離散型隨機(jī)變量的概率分布
  13.4  連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度
第14章  隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限定理
  14.1  數(shù)學(xué)期望
  14.2  方差
  14.3  矩的概念
第15章  數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
  15.1  簡單隨機(jī)樣本
  15.2  抽樣分布
  15.3  參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
  15.4  正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
附錄
  附表1  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
  附表2  泊松分布表
  附表3  t分布表
  附表4  x2分布表
參考文獻(xiàn)