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PyTorch深度學(xué)習(xí)指南 讀者對(duì)象:本書適用于對(duì)深度學(xué)習(xí)感興趣、并希望使用PyTorch實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的Python程序員
本書主要介紹了梯度下降和PyTorch的Autograd;訓(xùn)練循環(huán)、數(shù)據(jù)加載器、小批量和優(yōu)化器;二元分類器、交叉熵?fù)p失和不平衡數(shù)據(jù)集;決策邊界、評(píng)估指標(biāo)和數(shù)據(jù)可分離性等內(nèi)容。
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