時代的進步和行業(yè)的發(fā)展始終伴隨著對智能化的不懈追求，自1956年提出人工智能概念以來，人類社會已歷經(jīng)70載的技術發(fā)展和知識演進。當今，在人工智能技術的推動下，數(shù)字世界和物理世界的邊界逐漸消融，人工智能正從感知理解走向認知智能，正深刻地驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，并從生活到生產(chǎn)、從個人到行業(yè)、從C端到B端等，廣泛地滲透人類社會發(fā)展的各領域。據(jù)預測，2030年全球人工智能市場規(guī)模將超過20萬億美元，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4萬億美元，有巨大的發(fā)展?jié)摿涂臻g。
人工智能技術應用領域廣泛，正在飛速融入行業(yè)發(fā)展進程，逐漸成為國家現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設的核心推動力，也被視為推動數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的重要戰(zhàn)略。目前，政務服務、城市治理、生態(tài)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟等各領域，正在人工智能的推動下從行業(yè)數(shù)字化逐步走向行業(yè)智能化。行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程面臨多方面的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)難采難傳難用、算力供需不平衡、技術框架陳舊、場景設計不足、創(chuàng)新生態(tài)不完善等，在智能化背景下需要系統(tǒng)性重塑行業(yè)智能化架構(gòu)與路徑。由于行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是一個長期的、循序漸進的過程，需要有一個正確的發(fā)展方向來引領轉(zhuǎn)型過程、提升轉(zhuǎn)型的效率，在不同的階段做出合適的匹配選擇，避免走彎路、走錯路。如何應對多重挑戰(zhàn)、如何選擇轉(zhuǎn)型道路、如何分層分級建設智能化ICT基礎設施，將成為智能化轉(zhuǎn)型的關鍵。人工智能在行業(yè)智能化中發(fā)揮的價值與作用并不是孤立存在的，需要構(gòu)建出與業(yè)務戰(zhàn)略相匹配的參考架構(gòu)，去突破傳統(tǒng)框架的限制。依托強大的算力、算法和數(shù)據(jù)去整合各方資源，更好地實現(xiàn)多技術融合，實現(xiàn)不同組織、不同系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)共享和業(yè)務協(xié)同；充分發(fā)揮技術的創(chuàng)造性應用，以供需聯(lián)動為路徑，實現(xiàn)新技術迭代升級和產(chǎn)業(yè)快速增長。
本書在把握行業(yè)智能化發(fā)展趨勢的前提下，圍繞城市和公共事業(yè)智能化領域，聚焦工程實踐和技術創(chuàng)新，深入淺出地將人工智能的技術應用、行業(yè)智能化參考架構(gòu)、解決方案和實踐經(jīng)驗介紹給讀者。在編寫過程中，華為依托自身在ICT領域的深耕細作，以及在推動智能化進程中的能力積累，系統(tǒng)地梳理了加速城市和公共事業(yè)智能化的背景、架構(gòu)、方案與實踐等，并提出應結(jié)合產(chǎn)學研用的多方參與和協(xié)同，共同推進行業(yè)智能化能力共建、生態(tài)共創(chuàng)，使人工智能應用不斷走深向?qū)�。在推進城市和公共事業(yè)智能化的進程中，華為作為全球領先的ICT基礎設施和智能終端提供商，正在引領和聯(lián)合生態(tài)伙伴，不斷加深人工智能技術在行業(yè)智能化中的利用程度，將技術應用與場景創(chuàng)新整合服務于城市和公共事業(yè)的智能化建設與發(fā)展。
綜上，人工智能在城市和公共事業(yè)應用中具有巨大潛力與廣闊空間，本書得到了院士、專家的推薦，凝聚了來自城市和公共事業(yè)行業(yè)各方的經(jīng)驗與智慧，涵蓋了人工智能在城市和公共事業(yè)的發(fā)展趨勢與最新動態(tài)、智能化轉(zhuǎn)型技術實現(xiàn)、多個場景的人工智能應用探索，以期為城市和公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的實施和落地，提供更具體的幫助和參考。
編者
2024年1月25日
第一篇加速城市和公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型
第1章人類正在進入智能世界00
1.1第四次工業(yè)革命打通向智能世界的通道00
1.2人工智能技術發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢00
1.2.1人工智能技術發(fā)展歷程00
1.2.2新一代人工智能技術突破00
1.3智能社會加速到來00
1.3.1人工智能激發(fā)行業(yè)智能化潛力00
1.3.2智能化悄然改變?nèi)祟惿钆c社會運行方式00
1.3.3政策助力智能化轉(zhuǎn)型00
1.3.4智能化的未來00
第2章城市和公共事業(yè)智能化機遇與挑戰(zhàn)0
2.1城市和公共事業(yè)智能化的發(fā)展機遇0
2.1.1發(fā)展機遇概述0
2.1.2城市智能化發(fā)展機遇0
2.1.3公共事業(yè)智能化發(fā)展機遇0
2.2城市和公共事業(yè)智能化面臨的挑戰(zhàn)0
2.2.1問題與挑戰(zhàn)概述0
2.2.2城市智能化問題與挑戰(zhàn)0
2.2.3公共事業(yè)智能化問題與挑戰(zhàn)0
2.3城市和公共事業(yè)智能化啟航0
第3章行業(yè)智能化參考架構(gòu)0
3.1智能感知0
3.2智能聯(lián)接0
3.3智能底座0
3.4智能平臺0
3.5AI大模型0
3.6智賦萬業(yè)0
第二篇城市智能化轉(zhuǎn)型實踐
第4章城市智能化技術需求0
4.1全域化感知0
4.2高運力通信0
4.3集群化算力0
4.4高質(zhì)量數(shù)據(jù)0
4.5迭代化應用0
第5章城市智能體參考架構(gòu)與技術實現(xiàn)0
5.1城市智能體參考架構(gòu)0
5.1.1全面發(fā)展的城市智能體新理念0
5.1.2城市智能體參考架構(gòu)0
5.2智能化技術實現(xiàn)0
5.2.1智能感知0
5.2.2智能聯(lián)接0
5.2.3智能底座0
5.2.4智能平臺0
5.2.5AI大模型0
5.2.6城市數(shù)字操作系統(tǒng)0
5.2.7智能應用0
第6章智能化使能政務服務一網(wǎng)通辦0
6.1概述0
6.2互聯(lián)網(wǎng) 監(jiān)管0
6.2.1業(yè)務發(fā)展趨勢0
6.2.2業(yè)務場景與需求0
6.2.3解決方案0
6.3政務服務業(yè)務平臺0
6.3.1業(yè)務發(fā)展趨勢0
6.3.2業(yè)務場景與需求0
6.3.3解決方案0
6.4一體化政務/城市大數(shù)據(jù)
6.4.1業(yè)務發(fā)展趨勢
6.4.2業(yè)務場景與需求
6.4.3解決方案
6.5場景案例：大模型 政務問答，讓服務更有溫度
6.5.1案例概述
6.5.2解決方案及價值
6.5.3總結(jié)與展望
第7章智能化使能政務辦公一網(wǎng)協(xié)同
7.1概述
7.2大模型賦智，打造公務員個人專屬辦公助手
7.2.1業(yè)務發(fā)展趨勢
7.2.2業(yè)務場景與需求
7.2.3解決方案
7.3場景案例：大模型輔助公文處理，助力政務高效辦公
7.3.1案例概述
7.3.2解決方案及價值
7.3.3總結(jié)與展望
第8章智能化使能城市感知一網(wǎng)統(tǒng)感
8.1概述
8.2城市安全感知
8.2.1城市生命線安全監(jiān)測
8.2.2城市公共安全監(jiān)測
8.2.3企業(yè)生產(chǎn)安全監(jiān)測
8.3城市智能出行(城市網(wǎng)聯(lián))
8.3.1業(yè)務發(fā)展趨勢
8.3.2業(yè)務場景與需求
8.3.3解決方案
8.4城市數(shù)字孿生
8.4.1業(yè)務發(fā)展趨勢
8.4.2業(yè)務場景與需求
8.4.3解決方案
8.5城市融合感知
8.5.1業(yè)務發(fā)展趨勢
8.5.2業(yè)務場景與需求
8.5.3解決方案
8.6場景案例：通過人工智能營造更安全、宜居的城市環(huán)境
8.6.1案例概述
8.6.2解決方案與價值
8.6.3總結(jié)與展望
第9章智能化使能城市運行一屏統(tǒng)覽
9.1概述
9.2城市運行監(jiān)測
9.2.1業(yè)務發(fā)展趨勢
9.2.2業(yè)務場景與需求
9.2.3解決方案
9.3城市聯(lián)動指揮
9.3.1業(yè)務發(fā)展趨勢
9.3.2業(yè)務場景與需求
9.3.3解決方案
9.4場景案例
9.4.1福田IOC數(shù)字人，實現(xiàn)城市推介智能問數(shù)
9.4.2南京大客流 視頻孿生，提升城市精細化管理水平
第10章智能化使能城市治理一網(wǎng)統(tǒng)管
10.1概述
10.2市域治理
10.2.1業(yè)務發(fā)展趨勢
10.2.2業(yè)務場景與需求
10.2.3解決方案
10.3區(qū)縣治理
10.3.1業(yè)務發(fā)展趨勢
10.3.2業(yè)務場景與需求
10.3.3解決方案
10.4基層治理
10.4.1業(yè)務發(fā)展趨勢
10.4.2業(yè)務場景與需求
10.4.3解決方案
10.5場景案例
10.5.1基層社會治理，推動社區(qū)多元共治
10.5.2深圳福田區(qū)民意速辦，走出城市治理新路徑
10.5.3深圳福田區(qū)福鏡CIM平臺，賦能福田數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第11章智能化使能產(chǎn)業(yè)賦能一網(wǎng)通服
11.1概述
11.2數(shù)據(jù)要素交易流通
11.2.1業(yè)務發(fā)展趨勢
11.2.2業(yè)務場景與需求
11.2.3解決方案
11.3企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型使能
11.3.1業(yè)務發(fā)展趨勢
11.3.2業(yè)務場景與需求
11.3.3解決方案
11.4場景案例
11.4.1上海數(shù)據(jù)集團推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展
11.4.2贏領智尚智慧工廠生產(chǎn)平臺，加速時尚產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第三篇公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型實踐
第12章公共事業(yè)智能化發(fā)展趨勢與參考架構(gòu)
12.1公共事業(yè)行業(yè)智能化的趨勢
12.2公共事業(yè)智能化參考架構(gòu)
12.2.1數(shù)字基礎設施
12.2.2智能中樞
12.2.3智能化應用
12.2.4總結(jié)
第13章智能化使能民生服務
13.1智慧醫(yī)療
13.1.1醫(yī)療行業(yè)人工智能概況
13.1.2醫(yī)療行業(yè)人工智能典型解決方案
13.1.3醫(yī)療行業(yè)人工智能案例實踐
13.1.4總結(jié)和展望
13.2智慧教育
13.2.1教育行業(yè)人工智能概況
13.2.2教育行業(yè)人工智能典型解決方案
13.2.3教育行業(yè)人工智能案例實踐
13.2.4總結(jié)和展望
13.3智慧生態(tài)
13.3.1生態(tài)行業(yè)人工智能概況
13.3.2生態(tài)行業(yè)人工智能典型解決方案
13.3.3生態(tài)行業(yè)人工智能案例實踐
13.3.4總結(jié)和展望
第14章智能化使能政府管理
14.1智慧財政
14.1.1財政行業(yè)人工智能概況
14.1.2財政行業(yè)人工智能典型解決方案
14.1.3財政行業(yè)人工智能案例實踐
14.1.4總結(jié)和展望
14.2智慧人社
14.2.1人社行業(yè)人工智能概況
14.2.2人社行業(yè)人工智能典型解決方案
14.2.3人社行業(yè)人工智能案例實踐
14.2.4總結(jié)和展望
第15章智能化使能產(chǎn)業(yè)發(fā)展
15.1智慧農(nóng)業(yè)
15.1.1農(nóng)業(yè)行業(yè)人工智能概況
15.1.2農(nóng)業(yè)人工智能典型解決方案
15.1.3農(nóng)業(yè)人工智能案例實踐
15.1.4總結(jié)和展望
15.2科技行業(yè)
15.2.1科技行業(yè)人工智能概況
15.2.2科技行業(yè)人工智能典型解決方案
15.2.3科技行業(yè)人工智能案例實踐
15.2.4總結(jié)和展望
第16章智能化使能民眾安全
16.1智慧氣象
16.1.1氣象行業(yè)人工智能概況
16.1.2氣象行業(yè)人工智能典型解決方案
16.1.3氣象行業(yè)人工智能案例實踐
16.1.4總結(jié)與展望
16.2智慧水務
16.2.1水務行業(yè)人工智能概況
16.2.2水務行業(yè)人工智能典型解決方案
16.2.3水務行業(yè)人工智能案例實踐
16.2.4總結(jié)和展望
16.3智慧應急
16.3.1應急行業(yè)人工智能概況
16.3.2應急行業(yè)人工智能典型解決方案
16.3.3應急行業(yè)人工智能案例實踐
16.3.4總結(jié)和展望
第四篇智能化支撐體系
第17章關鍵組成
17.1技術
17.1.1技術創(chuàng)新
17.1.2AI發(fā)展
17.2安全
17.2.1影響安全的因素
17.2.2國際合作安全共贏
17.3生態(tài)
17.3.1構(gòu)筑通用原子能力
17.3.2建立融合應用生態(tài)
17.4數(shù)據(jù)
第18章技術體系
18.1AI基礎設施
18.1.1AI基礎設施的概念
18.1.2AI基礎設施的組成
18.1.3AI基礎設施的意義
18.1.4AI基礎設施的未來趨勢
18.2AI核心框架
18.2.1AI核心框架的概念
18.2.2AI核心框架的組成
18.2.3AI核心框架的意義
18.2.4AI核心框架的未來趨勢
18.3AI基礎大模型
18.3.1AI基礎大模型的概念
18.3.2AI基礎大模型的組成
18.3.3AI基礎大模型的意義
18.3.4AI基礎大模型的未來趨勢
18.4AI服務平臺
18.4.1AI服務平臺的概念
18.4.2AI服務平臺的組成
18.4.3AI服務平臺的意義
18.4.4AI服務平臺的未來趨勢
18.5AI應用
18.5.1AI應用的概念
18.5.2AI應用的組成
18.5.3AI應用的意義
18.5.4AI應用的未來趨勢
第19章數(shù)據(jù)體系
19.1建設原則
19.2建設內(nèi)容
第20章安全體系
20.1人工智能安全概述
20.2人工智能安全挑戰(zhàn)
20.2.1AI系統(tǒng)自身安全風險
20.2.2AI衍生安全風險
20.3人工智能安全治理
20.3.1AI安全治理原則
20.3.2政府AI安全監(jiān)管要求
20.3.3機構(gòu)AI安全治理體系
20.3.4AI安全治理參考技術架構(gòu)
20.4人工智能安全方案
20.4.1AI內(nèi)容安全
20.4.2AI數(shù)據(jù)安全
20.4.3AI模型安全
20.4.4AI基礎安全
20.5人工智能安全展望
第21章生態(tài)體系
21.1行業(yè)智能化發(fā)展趨勢
21.2城市和公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型重構(gòu)智能化生態(tài)
第22章小結(jié)
參考文獻
后記
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