本書總計(jì)13章。第1章講解AI與大模型時(shí)代對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)的需求；第2章講解軟件程序與專用硬件的結(jié)合；第3章剖析GPU的硬件架構(gòu)；第4章講解GPU服務(wù)器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)；第5章講解機(jī)器學(xué)習(xí)所依托的I/O框架體系；第6章講解GPU集群的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)；第7章講解GPU板卡算力調(diào)度技術(shù)；第8章講解GPU虛擬化調(diào)度方案；第9章講解GPU集群的網(wǎng)絡(luò)虛擬化設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)；第10章講解GPU集群的存儲(chǔ)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)；第11章講解如何基于云原生技術(shù)為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)更好的開發(fā)和運(yùn)行平臺(tái)；第12章講解基于云平臺(tái)的GPU集群的管理與運(yùn)營(yíng)；第13章基于一個(gè)服務(wù)機(jī)器學(xué)習(xí)的GPU計(jì)算平臺(tái)落地案例，展示如何針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用進(jìn)行需求分析、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。