本書旨在深入研究人工智能在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的優(yōu)化與創(chuàng)新應(yīng)用。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)作為提升用戶體驗(yàn)、促進(jìn)交易的重要工具，在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代扮演著至關(guān)重要的角色。隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，特別是生成式人工智能(AIGC)和大語言模型的崛起，我們看到了電子商務(wù)推薦系統(tǒng)迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。本書從多個(gè)維度全面探討了電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)原理、技術(shù)挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展趨勢。其中，兩章專門闡述了生成式人工智能和大語言模型在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用，通過對其優(yōu)化與創(chuàng)新進(jìn)行深入研究，旨在提升推薦系統(tǒng)的智能化水平、提高推薦效果，以及滿足用戶個(gè)性化需求。本書不僅著眼于理論探索，還結(jié)合實(shí)際案例對不同算法及模型的應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)分析，旨在為電子商務(wù)從業(yè)者、研究者以及相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者提供一份全面系統(tǒng)的參考資料。我們希望本書能夠成為該領(lǐng)域研究者和從業(yè)者的重要工具書，為推動(dòng)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的智能化發(fā)展、促進(jìn)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展做出貢獻(xiàn)。