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基于Python的深度學(xué)習(xí)圖像處理 讀者對象:高等院校信息工程專業(yè)的學(xué)生和從事圖像處理的讀者
本書以圖像處理技術(shù)為主線,介紹了深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的理論和應(yīng)用。本書的核心內(nèi)容涵蓋了深度學(xué)習(xí)的各個層面,包括設(shè)計卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識、低階和高階圖像處理任務(wù)的實現(xiàn)等。這些內(nèi)容不僅包含理論介紹,還包括大量的實例代碼,使用Python語言及當(dāng)前流行的深度學(xué)習(xí)環(huán)境,幫助讀者理解和實踐深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用。在低階圖像處理任務(wù)部分,本書詳細介紹了圖像去噪、去模糊、增強和超分辨率重建等任務(wù)。在高階圖像處理任務(wù)部分,讀者將學(xué)習(xí)到如何使用深度學(xué)習(xí)方法進行圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割和實例分割等。
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