本書聚焦于認(rèn)知診斷，旨在根據(jù)做題過程中學(xué)習(xí)者與試題的交互獲取最直觀的作答數(shù)據(jù)，構(gòu)建認(rèn)知診斷模型以建模學(xué)習(xí)者的內(nèi)在認(rèn)知加工過程，進(jìn)而診斷學(xué)習(xí)者的知識(shí)掌握狀態(tài)，并通過預(yù)測學(xué)習(xí)者未來表現(xiàn)來評(píng)估模型的有效性。該書將人工智能技術(shù)與診斷模型相結(jié)合，深入分析教育場景，并利用如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制等先進(jìn)的學(xué)習(xí)技術(shù)來建模認(rèn)知診斷場景。以此為教師教學(xué)提供課前學(xué)情數(shù)據(jù)，為學(xué)生分析個(gè)人薄弱技能，讓教與學(xué)更有針對(duì)性，最終提高教學(xué)效果。