本書介紹圖書館如何應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫、OLAP分析和數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)，存儲、提取和分析讀者的行為和偏好。通過構(gòu)建、分析和應(yīng)用用戶畫像，將用戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，從而實現(xiàn)更加精準的閱讀推廣策略。本書從如何建立圖書館用戶行為大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫，如何利用HiveSQL、OLAP分析和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來開發(fā)用戶畫像標簽，以及分析讀者畫像和資源畫像構(gòu)建的兩個研究方向的案例三個方面展開，通過深入分析用戶畫像，實施一系列的技術(shù)手段，圖書館可以更好地了解不同類型的用戶需求和偏好，從而為用戶提供個性化的閱讀推薦和服務(wù)。本書將學(xué)術(shù)研究與圖書館的實際運營經(jīng)驗結(jié)合，通過對方法論的闡釋、案例的分析，深入探討了用戶畫像在閱讀推廣領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，并為該領(lǐng)域的進一步發(fā)展提供了新的見解。