大數(shù)據(jù)導(dǎo)論——大數(shù)據(jù)如何改變世界（趙春暉）
定 價(jià)：49 元
- 作者：趙春暉、宋鵬宇、陳旭 編著
- 出版時(shí)間：2024/7/1
- ISBN：9787122446954
- 出 版 社：化學(xué)工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP274
- 頁(yè)碼：218
- 紙張：
- 版次：01
- 開(kāi)本：16開(kāi)
在數(shù)字化浪潮中，大數(shù)據(jù)技術(shù)無(wú)處不在，包括互聯(lián)網(wǎng)、體育、工業(yè)、醫(yī)療、交通等在內(nèi)的社會(huì)各行各業(yè)，都融入了大數(shù)據(jù)的印跡，大數(shù)據(jù)對(duì)人類的社會(huì)生產(chǎn)和生活產(chǎn)生了重大而深遠(yuǎn)的影響。一早醒來(lái)，多篇你感興趣的推送文章早已占領(lǐng)手機(jī)屏幕；走在路上，智能手環(huán)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)著你的健康信息；想點(diǎn)外賣，小程序優(yōu)先推薦最符合你口味的商家；騎車出行，導(dǎo)航系統(tǒng)會(huì)提供實(shí)時(shí)路況和最優(yōu)路線避開(kāi)擁堵；晚上回家，收到工廠根據(jù)你的身材比例剪裁制作的個(gè)性化服裝。這些現(xiàn)象的背后，其實(shí)都和大數(shù)據(jù)息息相關(guān)。大數(shù)據(jù)技術(shù)正在不斷與人類生產(chǎn)生活進(jìn)行交匯與融合，并潛移默化地改變著世界的運(yùn)作模式。本教材將從大數(shù)據(jù)的基本概念講起，追溯大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程，并圍繞大家身邊的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，包含大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、體育、工業(yè)、醫(yī)療、交通等方面的應(yīng)用，以及大數(shù)據(jù)共享、開(kāi)放、隱私、安全等相關(guān)問(wèn)題，帶大家領(lǐng)略大數(shù)據(jù)改變世界的方方面面。
本書(shū)作為面向高校學(xué)生開(kāi)設(shè)的通識(shí)課程的配套教材，服務(wù)于高校培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)的綜合性人才，適用于各個(gè)專業(yè)的學(xué)生，同時(shí)本書(shū)亦可以作為大數(shù)據(jù)科普讀物。大數(shù)據(jù)包羅萬(wàn)象，很難通過(guò)一本教材將大數(shù)據(jù)概念、大數(shù)據(jù)影響以及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用講清楚、講完整。希望本教材能夠拋磚引玉，拓寬大家的視野和知識(shí)面，培養(yǎng)大家的數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)意識(shí)和對(duì)大數(shù)據(jù)的興趣，幫助更多人在大數(shù)據(jù)時(shí)代找到自己的方向和定位。
第1章 緒論：大數(shù)據(jù)時(shí)代 1
1.1 大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn) 1
1.2 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程 2
1.2.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程概覽 3
1.2.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程的三個(gè)階段 3
1.3 大數(shù)據(jù)與人工智能 6
1.3.1 人工智能簡(jiǎn)介與應(yīng)用 7
1.3.2 大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系 9
1.3.3 大數(shù)據(jù)與人工智能的歷史聯(lián)系 11
1.4 大數(shù)據(jù)的思想理念 12
小結(jié) 14
第2章 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 16
2.1 大數(shù)據(jù)類型 16
2.1.1 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)來(lái)源 17
2.1.2 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)模態(tài) 18
2.2 大數(shù)據(jù)采集 19
2.2.1 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集 20
2.2.2 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集 22
2.3 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 24
2.4 大數(shù)據(jù)分析 27
2.4.1 大數(shù)據(jù)分析技術(shù) 28
2.4.2 分析工具與平臺(tái) 30
小結(jié) 31
第3章 大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略與影響 32
3.1 國(guó)家層面發(fā)展戰(zhàn)略與影響 32
3.1.1 美國(guó) 34
3.1.2 英國(guó) 36
3.1.3 日本 37
3.1.4 中國(guó) 38
3.1.5 各國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)比與總結(jié) 39
3.2 企業(yè)層面發(fā)展戰(zhàn)略與影響 40
3.2.1 谷歌 41
3.2.2 蘋(píng)果 42
3.2.3 騰訊 43
3.2.4 阿里巴巴 44
3.3 大數(shù)據(jù)如何影響世界 46
小結(jié) 47
第4章 社交媒體大數(shù)據(jù) 49
4.1 概述 49
4.1.1 社交媒體發(fā)展歷程 49
4.1.2 社交媒體數(shù)據(jù)類型 53
4.2 社交媒體大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù) 54
4.2.1 圖像分析技術(shù) 54
4.2.2 自然語(yǔ)言處理 57
4.3 社交媒體大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場(chǎng)景 58
4.3.1 用戶畫(huà)像 59
4.3.2 推薦系統(tǒng) 61
4.3.3 用戶評(píng)論的情感分析 65
4.4 社交媒體大數(shù)據(jù)分析案例 68
4.4.1 推薦系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例 68
4.4.2 情感分析與評(píng)論篩選 71
小結(jié) 73
第5章 體育大數(shù)據(jù) 75
5.1 概述 75
5.1.1 體育大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程 75
5.1.2 體育大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型 77
5.2 體育大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù) 78
5.2.1 強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù) 78
5.2.2 賽事預(yù)測(cè)技術(shù) 80
5.3 體育大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場(chǎng)景 81
5.3.1 博弈類體育 81
5.3.2 賽事評(píng)價(jià) 85
5.4 體育大數(shù)據(jù)分析案例 86
5.4.1 圍棋AlphaGo的成長(zhǎng) 86
5.4.2 大數(shù)據(jù)與籃球投籃命中率 87
5.4.3 卡塔爾世界杯中的大數(shù)據(jù) 90
小結(jié) 91
第6章 工業(yè)大數(shù)據(jù) 93
6.1 概述 93
6.1.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程 93
6.1.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 94
6.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù) 96
6.2.1 智能傳感 96
6.2.2 信息物理系統(tǒng) 98
6.2.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 100
6.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場(chǎng)景 101
6.3.1 生產(chǎn)安全維護(hù) 102
6.3.2 智能工業(yè)控制 104
6.3.3 數(shù)字孿生 107
6.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析案例 109
6.4.1 浙能集團(tuán)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐 109
6.4.2 京東“亞洲一號(hào)”無(wú)人倉(cāng)案例 111
小結(jié) 113
第7章 醫(yī)療大數(shù)據(jù) 115
7.1 概述 115
7.1.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的類型 115
7.1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史 118
7.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù) 121
7.2.1 數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè) 121
7.2.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 122
7.2.3 圖像分析技術(shù) 124
7.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場(chǎng)景 127
7.3.1 醫(yī)療數(shù)據(jù)信息平臺(tái)建設(shè) 127
7.3.2 智能化健康監(jiān)測(cè) 129
7.3.3 計(jì)算機(jī)輔助診斷與決策 131
7.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析案例 133
7.4.1 流感預(yù)測(cè)與追蹤系統(tǒng) 133
7.4.2 CT輔助診斷與遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái) 135
小結(jié) 137
第8章 城市交通大數(shù)據(jù) 139
8.1 基于城市交通大數(shù)據(jù)的智慧交通概述 139
8.2 城市交通大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)與種類 141
8.3 智慧交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù) 143
8.3.1 交通目標(biāo)檢測(cè) 144
8.3.2 城市交通流量預(yù)測(cè) 146
8.4 基于城市交通大數(shù)據(jù)的智慧交通案例分析 150
8.4.1 目標(biāo)檢測(cè)在智慧交通中的應(yīng)用 151
8.4.2 城市交通流量預(yù)測(cè)在智慧交通中的應(yīng)用 156
小結(jié) 161
第9章 大數(shù)據(jù)共享、開(kāi)放與交易 163
9.1 數(shù)據(jù)共享 163
9.1.1 數(shù)據(jù)孤島 163
9.1.2 數(shù)據(jù)孤島成因 164
9.1.3 消除數(shù)據(jù)孤島的意義 166
9.1.4 推進(jìn)數(shù)據(jù)共享的舉措 167
9.1.5 數(shù)據(jù)共享案例 168
9.2 數(shù)據(jù)開(kāi)放 173
9.2.1 政府開(kāi)放數(shù)據(jù) 173
9.2.2 企業(yè)開(kāi)放數(shù)據(jù) 176
9.2.3 數(shù)據(jù)開(kāi)放案例 177
9.3 大數(shù)據(jù)交易 181
9.3.1 大數(shù)據(jù)交易概述 181
9.3.2 大數(shù)據(jù)交易的發(fā)展現(xiàn)狀 182
9.3.3 大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)案例分析 183
9.3.4 大數(shù)據(jù)交易的問(wèn)題 185
9.3.5 大數(shù)據(jù)交易發(fā)展的突破路徑 186
小結(jié) 187
第10章 大數(shù)據(jù)倫理與安全 189
10.1 大數(shù)據(jù)倫理 189
10.1.1 大數(shù)據(jù)倫理的概念 189
10.1.2 大數(shù)據(jù)倫理問(wèn)題的表現(xiàn) 190
10.1.3 大數(shù)據(jù)倫理問(wèn)題的成因 193
10.1.4 大數(shù)據(jù)倫理問(wèn)題的治理 194
10.2 大數(shù)據(jù)安全 195
10.2.1 大數(shù)據(jù)安全威脅 195
10.2.2 大數(shù)據(jù)安全問(wèn)題與案例 197
10.2.3 大數(shù)據(jù)保護(hù)的基本原則 199
10.2.4 大數(shù)據(jù)保護(hù)的相關(guān)舉措 200
10.3 大數(shù)據(jù)的法律政策規(guī)范 201
10.3.1 西方國(guó)家的大數(shù)據(jù)法律政策規(guī)范 201
10.3.2 我國(guó)的大數(shù)據(jù)法律政策規(guī)范 202
10.3.3 大數(shù)據(jù)規(guī)范與保護(hù)的未來(lái)趨勢(shì) 204
小結(jié) 205
第11章 大數(shù)據(jù)的未來(lái) 207
11.1 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與虛擬現(xiàn)實(shí) 207
11.1.1 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) 208
11.1.2 虛擬現(xiàn)實(shí) 210
11.2 區(qū)塊鏈 212
11.2.1 大數(shù)據(jù)加密傳輸 213
11.2.2 醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù) 214
11.3 元宇宙 214
11.3.1 數(shù)據(jù)傳輸 215
11.3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 215
11.3.3 數(shù)據(jù)流動(dòng) 216
11.3.4 數(shù)據(jù)共享 216
11.4 大數(shù)據(jù)的時(shí)代意義與未來(lái)價(jià)值 216
小結(jié) 217
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