第一章 概述
第一節(jié) 研究背景及意義
第二節(jié) 相關理論知識
第三節(jié) 研究目的和內(nèi)容
第二章 文獻綜述
引言
第一節(jié) 文本情感分析研究綜述
第二節(jié) 情感視角的網(wǎng)絡輿情研究綜述
第三節(jié) 主題建模研究綜述
第四節(jié) 本章小結
第三章 領域情感詞典的構建與自動擴展
引言
第一節(jié) 基于知網(wǎng)的情感本體構建
第二節(jié) 網(wǎng)絡輿情情感詞典構建與擴展
第三節(jié) 本章小結
第四章 文本特征識別與情感語義分析
第一節(jié) 基于情感圈的文本情感語義分析
第二節(jié) 基于增強監(jiān)督學習的文本情感語義分析
第三節(jié) 基于混合模型的文本諷刺表達識別研究
第四節(jié) 本章小結
第五章 情感-主題隨時間的演變模型
引言
第一節(jié) 研究思路與方法
第二節(jié) 實驗過程
第三節(jié) 實驗結果
第四節(jié) 本章小結
第六章 網(wǎng)民情感狀態(tài)分類研究
引言
第一節(jié) 工作框架
第二節(jié) 基于ALBert模型訓練詞向量
第三節(jié) 基于TextCNN-SL模型的情感分類
第四節(jié) 實驗與驗證
第五節(jié) 本章小結
第七章 網(wǎng)民情感狀態(tài)演變分析
引言
第一節(jié) 研究框架
第二節(jié) 數(shù)據(jù)采集和預處理
第三節(jié) 基于SnowNLP的網(wǎng)民情感狀態(tài)演變分析
第四節(jié) 本章小結
第八章 網(wǎng)民情感狀態(tài)預測研究
引言
第一節(jié) 模型框架
第二節(jié) 關聯(lián)規(guī)則擴展
第三節(jié) 構建情感轉(zhuǎn)移矩陣
第四節(jié) 數(shù)據(jù)驗證
第五節(jié) 情感轉(zhuǎn)移實驗分析
第六節(jié) 情感預測實驗分析
第七節(jié) 本章小結
第九章 網(wǎng)民情感狀態(tài)可視化設計
第一節(jié) 系統(tǒng)業(yè)務流程
第二節(jié) 系統(tǒng)功能模塊設計
第三節(jié) 可視化系統(tǒng)構建
第四節(jié) 本章小結
第十章 結論與展望
參考文獻