"機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域開展科學(xué)研究的核心前沿理論，本書以“理論算法”為基礎(chǔ)核心，以“實踐案例”為創(chuàng)新驅(qū)動，幫助讀者在了解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)發(fā)展前沿的基礎(chǔ)上，掌握基本核心知識，深刻理解應(yīng)用案例，加深實踐開發(fā)要素理解，夯實人工智能領(lǐng)域核心理論算法。全書共12章內(nèi)容。第1章“緒論”，第2章“線性模型”，第3章“決策樹”，第4章“貝葉斯分類器”，第5章“支持向量機”，第6章“聚類”，第7章“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，第8章“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，第9章“循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，第10章“生成對抗網(wǎng)絡(luò)”，第11章“孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，第12章“圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。本書內(nèi)容翔實、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、易于學(xué)習(xí)，是作者結(jié)合多年教學(xué)科研經(jīng)驗，精心撰寫的一本機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的教科書，適合作為計算機類、自動化類、電子信息類等相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生的“機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)”課程教材，也適合作為人工智能等相關(guān)領(lǐng)域科研人員的參考書籍。"