過去十年見證了人工智能和機器學(xué)習(xí)(AI/ML)技術(shù)的廣泛應(yīng)用。然而，由于在廣泛實施過程中缺乏監(jiān)督，導(dǎo)致了一些事故和有害后果，而這本可以通過適當(dāng)?shù)娘L(fēng)險管理來避免。在我們認(rèn)識到AI/ML的真正好處之前，從業(yè)者必須了解如何減輕其風(fēng)險。本書描述了負(fù)責(zé)任的AI方法，這是一種以風(fēng)險管理、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)隱私、應(yīng)用社會科學(xué)方面的最佳實踐為基礎(chǔ)，用于改進AI/ML技術(shù)、業(yè)務(wù)流程、文化能力的綜合性框架。作者PatrickHall、JamesCurtis、ParulPandey為那些希望幫助組織、消費者和公眾改善實際AI/ML系統(tǒng)成果的數(shù)據(jù)科學(xué)家創(chuàng)建了這本指南。