目　錄 第 一章 生成式AI的智能化輔助：重新理解用戶洞察　001 第 一節(jié)　從事實(shí)到價(jià)值：生成式AI內(nèi)容生產(chǎn)與提問原則　002 一、問題分工：從向后整合到向前創(chuàng)新　002 二、問題意識(shí)：從簡(jiǎn)單問題到深度問題　004 三、問題解決方式：從人腦方案到內(nèi)外腦并用　007 四、問題底層邏輯：從事實(shí)之域到價(jià)值之維　011 第二節(jié)　從框架到指令：生成式AI提問的關(guān)鍵因素　012 一、背景信息：為提問增強(qiáng)場(chǎng)景要素　013 二、提問框架：為提問注入價(jià)值判斷　015 三、提問指令：為提問形成可行腳本　017 四、提問流程：為提問明確設(shè)計(jì)指令　023 第三節(jié)　從分眾匹配到要素融合：生成式AI時(shí)代的用戶需求　025 一、用戶需求與表達(dá)：定義、特征、演化　025 二、生成式AI驅(qū)動(dòng)用戶需求與需求表達(dá)的變革　029 三、生成式AI時(shí)代用戶需求的新樣態(tài)　032 第二章 生成式AI的智能化變革：人機(jī)交互與人機(jī)關(guān)系　036 第 一節(jié)　生成式AI時(shí)代交互范式與人機(jī)關(guān)系的重構(gòu)　037 一、理解人機(jī)交互范式：人類系統(tǒng)與機(jī)器系統(tǒng)的連結(jié)界面　037 二、生成式AI時(shí)代自然交互范式的主要特征　039 三、生成式AI時(shí)代人機(jī)關(guān)系的深刻變革　042 第二節(jié)　生成式AI時(shí)代人機(jī)交互的媒介實(shí)踐與行動(dòng)路徑　045 一、人機(jī)自然交互的媒介實(shí)踐　046 二、人機(jī)自然交互范式的實(shí)踐進(jìn)路　051 第三節(jié)　生成式AI時(shí)代傳播生態(tài)治理：負(fù)責(zé)任創(chuàng)新視角　054 第三章 生成式AI的人類增強(qiáng)：提示工程師的社會(huì)角色　061 第 一節(jié)　價(jià)值挖掘者：提示工程師的助推作用　062 一、基礎(chǔ)概念：提示工程、提示詞與提示工程師　062 二、提示工程師：工程哲學(xué)轉(zhuǎn)向下的新社會(huì)角色　065 三、提示工程師的價(jià)值挖掘作用與目標(biāo)指向　067 第二節(jié)　技術(shù)嘗新者：提示工程師在垂直領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用　069 一、專業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景　070 二、個(gè)人應(yīng)用場(chǎng)景　078 第三節(jié)　提示工程師的職業(yè)規(guī)范與未來可能　082 一、提示工程師的職業(yè)規(guī)范　082 二、提示工程師的未來可能　085 第四節(jié)　信任校準(zhǔn)：人機(jī)融合協(xié)同演化的底層邏輯　093 第四章 整體性認(rèn)知：大語言模型素養(yǎng)的現(xiàn)狀與發(fā)展　097 第 一節(jié)　大語言模型素養(yǎng)：基本觀念和思維方式　098 一、差異與鴻溝：社會(huì)對(duì)大語言模型的理解現(xiàn)狀　098 二、走向彌合與信息救濟(jì)：用戶大模型使用素養(yǎng)　113 三、思維鏈與思維樹：大語言模型提示工程的認(rèn)知策略　115 第二節(jié)　大語言模型使用的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、邊界規(guī)則和倫理標(biāo)準(zhǔn)　118 一、大語言模型使用的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估　118 二、校準(zhǔn)基點(diǎn)：技術(shù)的權(quán)力置換與社會(huì)格局重組　120 三、大語言模型使用的邊界規(guī)則　122 四、大語言模型使用的倫理標(biāo)準(zhǔn)　127 第三節(jié)　行為準(zhǔn)則與社會(huì)支持：推動(dòng)人工智能與社會(huì)的雙向互動(dòng)　132 一、“生成式AI大模型＋”將是下一個(gè)風(fēng)口　133 二、搭建“以人為本”的可行性框架　134 三、推動(dòng)生成式AI的應(yīng)用與治理不斷深化　135 第五章 底層賦能：生成式AI在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用　137 第 一節(jié)　生成式AI對(duì)媒介內(nèi)容生產(chǎn)的生態(tài)級(jí)革命　138 一、從OGC到AIGC的媒介內(nèi)容生產(chǎn)模式的嬗變與發(fā)展　138 二、生成式AI對(duì)媒介內(nèi)容生產(chǎn)的底層賦能　140 三、生成式AI浪潮下媒介用戶內(nèi)容生產(chǎn)的調(diào)整轉(zhuǎn)型　144 四、風(fēng)險(xiǎn)與規(guī)訓(xùn)：未來的內(nèi)容生產(chǎn)要把握好人機(jī)互構(gòu)過程中人類主體性這一價(jià)值錨點(diǎn)　149 第二節(jié)　媒介用戶：界面再造與生產(chǎn)流程的“賦意”　150 一、界面重塑：生成式AI時(shí)代的深度社會(huì)連接　151 二、人機(jī)協(xié)同：智能化的內(nèi)容生產(chǎn)工作流　160 三、社會(huì)全實(shí)踐領(lǐng)域：生成式AI的深度嵌入和價(jià)值觀照　166 第六章 傳薪播火：生成式AI促進(jìn)學(xué)術(shù)生產(chǎn)領(lǐng)域的升維　170 第 一節(jié)　生成式AI作為智能方法的意義、價(jià)值與基本范式　171 一、智能研究方法：提升學(xué)術(shù)研究的精準(zhǔn)度與效率　171 二、科學(xué)研究的“第五范式”　173 第二節(jié)　生成式AI作為工具的強(qiáng)大增強(qiáng)性賦能　179 一、智能科學(xué)研究范式與學(xué)術(shù)文獻(xiàn)　179 二、生成式AI時(shí)代的學(xué)術(shù)閱讀與知識(shí)吸收　182 三、大語言模型與學(xué)術(shù)寫作輔助　185 第三節(jié)　生成式AI作為智能主體的替代性賦能　190 一、生成式AI與變量策略　190 二、生成式AI與假設(shè)檢驗(yàn)　193 三、生成式AI與數(shù)據(jù)分析　195 四、生成式AI與理論構(gòu)建　200 第四節(jié)　生成式AI的廣泛應(yīng)用是對(duì)學(xué)術(shù)生產(chǎn)力的升維改造　203 一、生成式AI對(duì)傳統(tǒng)知識(shí)生產(chǎn)秩序的解構(gòu)　203 二、知識(shí)革命：生成式AI浪潮下學(xué)術(shù)生產(chǎn)力的躍升　206 三、生成式AI推動(dòng)新型交叉學(xué)科建設(shè)　209 第七章 促成所有行業(yè)重做一遍：生成式AI的現(xiàn)實(shí)發(fā)展與未來趨勢(shì)　211 第 一節(jié)　生成式AI的媒介化機(jī)制　212 一、融通機(jī)器智能與人類智能的算法媒介　212 二、借助機(jī)器解構(gòu)力和人類牽引力實(shí)現(xiàn)社會(huì)負(fù)熵化　215 第二節(jié)　生成式AI的現(xiàn)實(shí)發(fā)展　218 一、生成式AI的發(fā)展基礎(chǔ)　218 二、生成式AI的主要應(yīng)用　220 三、生成式AI的行業(yè)重做　226 第三節(jié)　生成式AI的應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)踐案例　231 一、生成式AI+傳媒：人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)，推動(dòng)媒體融合　231 二、生成式AI+電商：推進(jìn)虛實(shí)交融，營造沉浸體驗(yàn)　231 三、生成式AI+影視：拓展創(chuàng)作空間，提升作品質(zhì)量　233 四、生成式AI+娛樂：擴(kuò)展輻射邊界，獲得發(fā)展動(dòng)能　234 五、生成式AI強(qiáng)化科技創(chuàng)新場(chǎng)景　235 六、AI+專家判斷生產(chǎn)模式　237 第四節(jié)　生成式AI的未來趨勢(shì)　240 一、短期：改造內(nèi)容系統(tǒng)，革新內(nèi)容生產(chǎn)范式　240 二、中期：改造認(rèn)知系統(tǒng)，重建人類認(rèn)知系統(tǒng)　241 三、長(zhǎng)期：改造文化系統(tǒng)，再構(gòu)社會(huì)文明形態(tài)　243 參考文獻(xiàn)　247