本書作為專著,由于內(nèi)容使然分為了3篇共9章,重點闡述并總結(jié)了高等統(tǒng)計理論在模式識別與圖像分析中的應(yīng)用。從形狀分析的理論基礎(chǔ)與數(shù)學(xué)背景入手,結(jié)合實例作了全面、詳細(xì)的介紹。首先從簡單形狀入手,基于誤差理論解決了圓錐曲線族中橢圓和圓的識別問題,并同時給出識別精度的評定。然后討論二維凝膠圖像中蛋白點的體積計算,在以原始、被污染數(shù)據(jù)為輸入的前提下,使用橢圓拋物面擬合不規(guī)則的蛋白點,從中挖掘有效數(shù)據(jù)計算蛋白點體積,并對整個計算過程進(jìn)行質(zhì)量控制。最后重點研究航空照片中不同型號、大小和方向的飛機(jī)識別,提出兩種基于高等統(tǒng)計理論的飛機(jī)識別算法。實驗證明,作者提出的兩種算法,具有檢測成功率高、納偽概率小、抗干擾能力強(qiáng)等特點,同時還解決了"傳統(tǒng)矩不變法元法提取具有多對稱軸目標(biāo)的特征問題"。 本書可供從事模式識別、圖像理解、信息處理、人工智能、計算機(jī)工程、機(jī)器人、生物醫(yī)學(xué)等專業(yè)的科學(xué)技術(shù)人員和大專院校相關(guān)專業(yè)的師生參考。