黨的二十大報(bào)告指出，推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建人工智能等一批新的增長(zhǎng)引擎。我們身處人工智能與大數(shù)據(jù)時(shí)代，其中數(shù)據(jù)分析占有非常重要的地位。數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是對(duì)具體數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的分析，而專業(yè)來(lái)說(shuō)是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)所收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而提取有用信息，形成結(jié)論并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更為詳細(xì)的研究和概括總結(jié)。數(shù)據(jù)分析的目的其實(shí)就是把隱藏在大量雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中的信息進(jìn)行集中、萃取和提煉，以便找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以得到過(guò)去發(fā)生了什么，為什么會(huì)發(fā)生，未來(lái)會(huì)發(fā)生什么。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則，形成推薦系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)縮減和降維，進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和可視化。在實(shí)用中，數(shù)據(jù)分析可以幫助人們做出判斷，以便采取適當(dāng)行動(dòng)。而且數(shù)據(jù)分析是有組織、有目的地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析，使之成為信息，從而提升數(shù)據(jù)利用的有效性的過(guò)程。
　　《Python數(shù)據(jù)分析》可以作為計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的本科教材，也可以作為計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)從業(yè)人員的自學(xué)參考用書(shū)。
　　《Python數(shù)據(jù)分析》以Python為承載語(yǔ)言，第2、3章包含了Python編程基礎(chǔ)。為了更有效地處理數(shù)據(jù)，在第4章介紹了Python內(nèi)存模型，并在第5章介紹了面向?qū)ο蟮幕�礎(chǔ)知識(shí)。接下來(lái)是數(shù)據(jù)分析的整體流程，第6章介紹了數(shù)據(jù)獲取，第7章介紹了用Numpy進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，第8章介紹了數(shù)據(jù)可視化，并在第9章介紹了采用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的非常主要工具Pandas。最后將所有知識(shí)進(jìn)行整合，在第10章列舉了一個(gè)綜合案例。以上內(nèi)容是《Python數(shù)據(jù)分析》的主要構(gòu)成部分。
　　特別提出，為了與全球知識(shí)接軌，《Python數(shù)據(jù)分析》引入了Kaggle學(xué)習(xí)平臺(tái)的大量相關(guān)內(nèi)容。Kaggle學(xué)習(xí)平臺(tái)是一個(gè)數(shù)據(jù)發(fā)掘和預(yù)測(cè)競(jìng)賽的在線平臺(tái)，為初學(xué)者提供了很多教程、案例和數(shù)據(jù)。
　　《Python數(shù)據(jù)分析》重點(diǎn)在于使用Python語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如果已經(jīng)學(xué)習(xí)過(guò)一門(mén)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言（例如C語(yǔ)言），對(duì)程序設(shè)計(jì)的基本用法已經(jīng)掌握，將會(huì)對(duì)《Python數(shù)據(jù)分析》內(nèi)容的理解起到積極作用。