本書對基于熱紅外圖像的人體檢測方法進行了分析和探索。全書共分7章，第1章概述了紅外熱成像的基本原理、紅外圖像基本特征、基于熱成像的人體檢測流程及其應(yīng)用等；第2章從紅外圖像的弱質(zhì)性出發(fā)，從圖像增強與圖像去噪兩個方面分析了紅外圖像的預(yù)處理方法；第3章面向紅外圖像中人體目標(biāo)的圖像分割，重點探索了活動輪廓模型分割方法；第4章從紅外人體目標(biāo)的特征提取以及分類器設(shè)計兩個層面探索了紅外人體目標(biāo)分類識別方法；第5章面向紅外人體目標(biāo)檢測的應(yīng)用，探索了基于時空模板的紅外個體行為識別方法；第6章面向紅外圖像結(jié)合可見光圖像實現(xiàn)人體目標(biāo)識別系統(tǒng)，分析了紅外圖像與可見光圖像的融合方法。本書可作為高校電子科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程、計算機科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)高年級本科生、研究生的教學(xué)參考書，以及從事圖像處理與模式識別技術(shù)領(lǐng)域相關(guān)研究的科技工作者參考。 本書面向熱紅外人體目標(biāo)檢測技術(shù)應(yīng)用，分析和探索了基于熱紅外圖像的人體目標(biāo)檢測方法。全書首先從熱紅外圖像基本特征和人體目標(biāo)基本特點出發(fā)，闡述了熱紅外人體目標(biāo)檢測方法的算法架構(gòu)，然后圍繞該架構(gòu)分別闡述了熱紅外圖像的預(yù)處理、圖像分割、人體目標(biāo)的統(tǒng)計分類識別以及個體行為識別方法。內(nèi)容涵蓋熱紅外人體目標(biāo)檢測的各必要環(huán)節(jié)，理論與實踐并重，針對性和系統(tǒng)性較強。 本書可作為高等院校電子科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程、計算機科學(xué)與技術(shù)、控制工程與理論及相關(guān)專業(yè)本科生、研究生的參考書，也可供從事圖像處理與模式識別理論研究、技術(shù)應(yīng)用的研究人員和工程技術(shù)人員參考。