傳統(tǒng)材料研發(fā)模式主要基于實驗“試錯法”，其研發(fā)周期長、效率低，人工智能驅(qū)動的科研范式變革和新材料數(shù)字化研發(fā)模式能有效地降低研發(fā)成本，縮短研發(fā)周期。本書基于計算、數(shù)據(jù)、AI和實驗“四位一體”的新材料集成式智能化研發(fā)理念，提出了基于材料基因編碼的新材料智能設(shè)計范式，從企業(yè)級新材料研發(fā)和面向科研的材料計算視角，重點圍繞高通量材料集成計算、多尺度材料計算模擬、材料數(shù)據(jù)庫、材料數(shù)據(jù)機器學習、新材料研發(fā)制造軟件等介紹了新材料數(shù)字化智能化研發(fā)和設(shè)計基本概念、方法、技術(shù)和應(yīng)用。本書同時也介紹了國產(chǎn)的高通量多尺度集成式材料智能化設(shè)計工業(yè)軟件MatCloud+，并通過一些精選案例介紹了材料計算、數(shù)據(jù)和新一代人工智能等數(shù)字化研發(fā)方法技術(shù)在新能源、金屬/合金、石油化工、復合材料、新型功能材料等重點材料行業(yè)或領(lǐng)域的應(yīng)用。

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