《中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告No.7》(2023)卷分為總報(bào)告、熱點(diǎn)篇、案例篇、探究篇四個(gè)部分,對(duì)大數(shù)據(jù)在數(shù)字政府、教育、文旅、金融、工業(yè)制造等多個(gè)領(lǐng)域及行業(yè)應(yīng)用的最新態(tài)勢(shì)進(jìn)行了跟蹤。報(bào)告收集了大數(shù)據(jù)服務(wù)地方政府精準(zhǔn)決策、大數(shù)據(jù)在文化和旅游資源普查與評(píng)價(jià)中的應(yīng)用、教育大數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在玻璃制造行業(yè)的應(yīng)用等熱點(diǎn)案例,并展開(kāi)深入分析。報(bào)告指出,大模型推動(dòng)數(shù)據(jù)要素從資源到資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化,是釋放數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的關(guān)鍵步驟,標(biāo)志著經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化向更深層次發(fā)展。
序一 大數(shù)據(jù)助力新一代人工智能持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展
李凡長(zhǎng)
李凡長(zhǎng),江蘇省機(jī)器學(xué)習(xí)與網(wǎng)絡(luò)安全交叉研究工程中心主任,江蘇省計(jì)算機(jī)信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任,俄羅斯工程院外籍院士。
以2022年11月30日美國(guó)“開(kāi)放人工智能研究中心”發(fā)布ChatGPT為標(biāo)志,人工智能內(nèi)容生成激起強(qiáng)烈反響。同年12月6日,DeepMind發(fā)布AI劇本協(xié)作工具Dramatron;12月24日,You.com上線YouChat;2023年1月17日,Anthropic宣布其聊天機(jī)器人Claude進(jìn)入測(cè)試階段;2023年2月9日,谷歌Bard發(fā)布會(huì)演示翻車(chē),一夜蒸發(fā)千億美金;2023年2月24日,Meta宣布開(kāi)源LLaMA;2023年3月17日,微軟公布Microsoft 365 Copilot,將GPT-4接入其Office產(chǎn)品序列。我國(guó)企業(yè)不甘其后,百度文心大模型、騰訊混元大模型、阿里通義大模型、華為盤(pán)古大模型、訊飛星火認(rèn)知大模型等紛紛發(fā)布。短時(shí)間內(nèi)大模型引發(fā)空前關(guān)注,芯片、資本、云計(jì)算、內(nèi)容服務(wù)商紛紛置身其中,新一代人工智能再掀熱潮。
新一代人工智能并沒(méi)有明確和統(tǒng)一定義,但以2016年深度學(xué)習(xí)擊敗人類(lèi)圍棋高手為分界點(diǎn),大數(shù)據(jù)、算法、算力、場(chǎng)景成為驅(qū)動(dòng)人工智能的新要素,深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等成為人工智能技術(shù)核心,推動(dòng)著人工智能應(yīng)用廣泛拓展。2017年,我國(guó)多位院士與專(zhuān)家對(duì)新一代人工智能中涉及的大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強(qiáng)智能和自主智能等進(jìn)行闡述,提出將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)與人類(lèi)先驗(yàn)知識(shí)和隱式直覺(jué)結(jié)合,有效產(chǎn)生可解釋、健壯和通用的人工智能,從而將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識(shí),為社會(huì)提供更好決策;引入“人類(lèi)計(jì)算與微任務(wù)”“移動(dòng)眾包與共享經(jīng)濟(jì)”“民眾科學(xué)平臺(tái)”“群體軟件開(kāi)發(fā)”四種平臺(tái)構(gòu)建群體智能,聚集群體智慧來(lái)解決科學(xué)難題;從統(tǒng)一表征與模型、關(guān)聯(lián)理解、知識(shí)圖譜構(gòu)建、演化與推理......
陳軍君 國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心主管主辦媒體《中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)》高級(jí)編審,中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)社新媒體平臺(tái)“產(chǎn)業(yè)頭條”CEO。國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)課題組”聯(lián)絡(luò)員,“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)論壇”副秘書(shū)長(zhǎng)。長(zhǎng)期關(guān)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)政策。在《中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)》任職期間,先后參與新疆維吾爾自治區(qū)區(qū)域發(fā)展專(zhuān)題調(diào)查、工業(yè)和信息化部中國(guó)制造2025試點(diǎn)城市調(diào)研、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心“德國(guó)工業(yè)4.0在中國(guó)的創(chuàng)新與應(yīng)用“課題組調(diào)研等一系列活動(dòng),發(fā)表相關(guān)一系列調(diào)查報(bào)告及新聞報(bào)道,參與《中國(guó)制造業(yè)大調(diào)查:邁向中高端》一書(shū)寫(xiě)作。履新“產(chǎn)業(yè)頭條”后,致力于打造“從產(chǎn)業(yè)信息推送到產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目落地一攬子解決方案”的綜合平臺(tái)。
Ⅰ 總報(bào)告
1生成·創(chuàng)造:大模型背景下的中國(guó)數(shù)字化發(fā)展 大數(shù)據(jù)應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)編委會(huì)課題組/001
一數(shù)字化發(fā)展概況/002
二數(shù)據(jù)要素及安全/007
三大數(shù)據(jù)+大算力+大模型/015
四數(shù)字化應(yīng)用/019
五數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)及挑戰(zhàn)/023
六總結(jié)/025
Ⅱ 熱點(diǎn)篇
2大數(shù)據(jù)在文化和旅游資源普查與評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 王英杰 王凱 張鵬 韓瑩/027
3數(shù)字轉(zhuǎn)型賦能江蘇開(kāi)放大學(xué)教育治理實(shí)踐:以“智治”達(dá)“高質(zhì)” 黃黎 李鳳霞 馮余佳 賴文濤 王芬/052
4大數(shù)據(jù)服務(wù)政府精準(zhǔn)決策的要素分析
——基于安徽省政府大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)實(shí)踐 汪曉勝 張齊/071
5全生命周期一體化云原生安全架構(gòu)研究與探討 陳權(quán) 李彥 黃勇/088
Ⅲ 案例篇
6工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在玻璃制造行業(yè)的應(yīng)用 余福榮/116
7數(shù)智賦能特大城市治理的南京實(shí)踐 毛銀玲 孫文/132
8大數(shù)據(jù)賦能城鄉(xiāng)教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展 夏景奇 馬友忠/145
9面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的供水企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐:以合肥供水集團(tuán)為例 朱波 穆利 吳銘/161
10基于智慧燈桿推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展的路徑研究 周蜀秦 臧鋒/178
Ⅳ 探究篇
11大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展與數(shù)字政府建設(shè):挑戰(zhàn)與出路 王小芳 唐亞林/198
12探究大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行存量信貸資產(chǎn)管理中的信息應(yīng)用 汪健豪 趙飛飛/216
13數(shù)字標(biāo)識(shí)夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的身份基石 范寅 王國(guó)榮/234
14新文科實(shí)驗(yàn)室建設(shè)中亟待解決的問(wèn)題 董青嶺 劉文龍/252
Abstract/268
Contents/271