第一章自然語言興起：一場機(jī)器與人類的對話 001

一、人機(jī)對話的選項自然語言和計算機(jī)語言003

二、智能考核指標(biāo)自然語言處理和人工智能005

三、前世今生自然語言處理的發(fā)展歷程007

（一）基礎(chǔ)研究時期008

（二）現(xiàn)代研究時期012

四、百寶箱自然語言處理工具017

（一）NLPIR自然語言處理與信息檢索共享平臺017

（二）Standford CoreNLP 018

（三）NLTK 018

（四）spaCy 019

（五）中文語料庫020

第二章自然語言理解基礎(chǔ)：語言學(xué)習(xí)小課堂 023

一、機(jī)器的記憶文本表示025

二、機(jī)器知詞語詞法分析031

（一）分詞031

（二）詞性標(biāo)注034

（三）命名實體識別037

三、機(jī)器識句子句法分析039

（一）樹庫040

（二）句法分析技術(shù)041

四、機(jī)器明意思語義分析045

（一）語義消歧046

（二）語義提取048

五、機(jī)器曉語境語用分析049

六、機(jī)器有感情情感分析051

（一）情感分析分類051

（二）情感分析方法053

第三章自然語言生成技術(shù)：語言課堂大考驗 055

一、下筆如有神自然語言生成056

（一）審題目內(nèi)容確定057

（二）列提綱文本結(jié)構(gòu)057

（三）寫句子句子生成058

（四）交作業(yè)語言實現(xiàn)062

二、增縮改寫都拿手文本到文本生成064

（一）文本縮寫067

（二）文本擴(kuò)展068

（三）文本重寫069

三、對照數(shù)據(jù)做報告數(shù)據(jù)到文本生成070

四、看圖說話也在行圖像到文本生成073

第四章自然語言處理應(yīng)用：就業(yè)上崗樣樣精 077

一、語言溝通無國界機(jī)器翻譯078

（一）機(jī)器翻譯及其特點078

（二）機(jī)器翻譯技術(shù)沿革079

（三）機(jī)器翻譯質(zhì)量081

二、網(wǎng)絡(luò)沖浪小助手文本檢索082

三、答疑聊天不下線智能對話系統(tǒng)088

（一）問答系統(tǒng)088

（二）智能助手091

四、互聯(lián)動態(tài)全在握輿情分析092

五、聽說讀寫全能王語音識別和生成096

（一）語音識別098

（二）語音合成100

第五章自然語言處理研究熱點：追夢腳步不停歇 105

一、基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理技術(shù)106

（一）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分詞106

（二）端到端訓(xùn)練107

（三）預(yù)訓(xùn)練模型109

（四）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的先進(jìn)代表110

二、視覺-語言融合114

三、跨語言模型117

四、火遍全球的ChatGPT 119

（一）ChatGPT爭霸秘笈ChatGPT的工作原理120

（二）ChatGPT登頂之路GPT模型的發(fā)展歷史123

（三）ChatGPT橫掃世界ChatGPT的應(yīng)用126

（四）ChatGPT的偏見與傲慢大模型的問題與挑戰(zhàn)130

（五）ChatGPT進(jìn)化升級大模型未來發(fā)展方向和展望132

第六章自然語言處理未來展望：無限風(fēng)光在險峰 135

一、從淺層分析到深度理解137

二、從具體任務(wù)到世界模型138

三、從文本學(xué)習(xí)到感知融合139

四、從被動學(xué)習(xí)到主觀能動140

五、從專業(yè)門檻到普羅大眾141

參考文獻(xiàn) 143