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本書是針對高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)學(xué)生編寫的一本有關(guān) Python 在財(cái)務(wù)中應(yīng)用的教材, 不僅講解了財(cái)務(wù)基礎(chǔ)知識(shí), 而且提供了大量參考性很強(qiáng)的使用 Python 解決財(cái)務(wù)領(lǐng)域問題的實(shí)例。全書共 8 章, 分別為統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化財(cái)務(wù)預(yù)測融資決策投資決策流動(dòng)資金管理與控制和財(cái)務(wù)分析。本書內(nèi)容實(shí)用、結(jié)構(gòu)清晰、實(shí)例豐富、可操作性強(qiáng), 可作為高等學(xué)校相關(guān)課程的教材, 也可作為經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的培訓(xùn)和自學(xué)教材。

Python 語言是一種解釋型的、面向?qū)ο蟮摹?帶有動(dòng)態(tài)語義的高級編程語言, 是最受青睞的數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)工具之一。本書在講解財(cái)務(wù)相關(guān)知識(shí)的同時(shí), 探討了如何利用Python 解決財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的問題, 提供了大量實(shí)用性很強(qiáng)的使用 Python 解決財(cái)務(wù)領(lǐng)域問題的實(shí)例。本書提供的 Python 代碼具有良好的擴(kuò)展性, 不僅同一求解問題的數(shù)據(jù)規(guī)�？梢詳U(kuò)展, 而且對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類似問題只需進(jìn)行簡單修改便可使用代碼求解。
本書共 8 章。第 1 章統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ), 包括基本的財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)知識(shí)及 Python 處理; 第 2 章財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理, 講述如何利用 Python 進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理; 第 3 章財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化, 講述如何利用 Python 進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化; 第 4 章財(cái)務(wù)預(yù)測, 包括財(cái)務(wù)預(yù)測理論及如何利用 Python進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測處理; 第 5 章融資決策, 包括融資決策理論及如何利用 Python 進(jìn)行融資決策處理; 第 6 章投資決策, 包括投資決策理論及如何利用 Python 進(jìn)行投資決策處理; 第 7 章流動(dòng)資金管理與控制, 包括流動(dòng)資金管理與控制理論及如何利用 Python 進(jìn)行流動(dòng)資金管理與控制處理; 第 8 章財(cái)務(wù)分析, 包括財(cái)務(wù)分析理論及如何利用 Python 進(jìn)行財(cái)務(wù)分析處理。
作者在編寫過程中, 參考了本書參考文獻(xiàn)所列舉的資料, 在此對參考文獻(xiàn)中圖書的作者表示深深的感謝。本書出版得到北京印刷學(xué)院 2022 年工商管理一級學(xué)科專項(xiàng)資助 ( 項(xiàng)目號: 21090322004) 。
由于時(shí)間倉促, 書中難免存在一些不足之處, 敬請讀者批評指正。

第 1 章統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) ……………………… 1
1. 1 隨機(jī)變量 ……………………… 1
1. 2 樣本及抽樣分布 ……………… 5
1. 3 參數(shù)估計(jì) …………………… 10
1. 4 假設(shè)檢驗(yàn) …………………… 13
1. 5 Python 常用統(tǒng)計(jì)函數(shù) ……… 15
1. 6 思考和練習(xí) ………………… 21
第 2 章財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理 ………………… 22
2. 1 Pandas 概述 ………………… 22
2. 2 Series 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)……………… 23
2. 3 DataFrame 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ………… 28
2. 4 數(shù)據(jù)處理 …………………… 36
2. 5 數(shù)據(jù)分析 …………………… 53
2. 6 本章小結(jié) …………………… 62
2. 7 思考和練習(xí) ………………… 63
第 3 章財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化 ……………… 64
3. 1 Matplotlib 概述 ……………… 64
3. 2 常見圖形繪制 ……………… 79
3. 3 本章小結(jié) …………………… 90
3. 4 思考和練習(xí) ………………… 90
第 4 章財(cái)務(wù)預(yù)測 ……………………… 91
4. 1 財(cái)務(wù)預(yù)測概述 ……………… 91
4. 2 銷售預(yù)測 …………………… 93
4. 3 資金預(yù)測 …………………… 96
4. 4 成本費(fèi)用預(yù)測和利潤預(yù)測 ………………………… 100
4. 5 財(cái)務(wù)預(yù)測案例 ……………… 102
第 5 章融資決策 …………………… 126
5. 1 融資方式 …………………… 126
5. 2 資本成本 …………………… 135
5. 3 融資風(fēng)險(xiǎn) …………………… 141
5. 4 資本結(jié)構(gòu) …………………… 144
5. 5 融資決策案例 ……………… 151
第 6 章投資決策 …………………… 169
6. 1 投資項(xiàng)目的現(xiàn)金流量分析 ………………………… 169
6. 2 投資決策的一般方法 ……… 171
6. 3 投資方案決策分析 ………… 175
6. 4 固定資產(chǎn)更新決策 ………… 176
6. 5 投資決策的風(fēng)險(xiǎn)分析 ……… 178
6. 6 使用 Python 進(jìn)行投資決策案例 ………………………… 183
6. 7 常用函數(shù) …………………… 210
第 7 章流動(dòng)資金管理與控制……222
7. 1現(xiàn)金和有價(jià)證券的管理……222
7. 2 應(yīng)收賬款管理 ……………… 228
7. 3 存貨管理 …………………… 232
7. 4 流動(dòng)資產(chǎn)管理案例 ………… 238
第 8 章財(cái)務(wù)分析…………………265
8. 1財(cái)務(wù)分析概述………………265
8. 2 財(cái)務(wù)比率的分析 …………… 266
8. 3 不同時(shí)期和不同企業(yè)之間的比較分析 …………………… 273
8. 4 綜合分析與評價(jià) …………… 277
8. 5 現(xiàn)金流量分析 ……………… 279
8. 6 財(cái)務(wù)分析案例 ……………… 282
參考文獻(xiàn) ……………………………… 300

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